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昆明市PM_(2.5)中无机水溶性离子的在线监测及污染特征分析
1
作者 祖可欣 龚元均 +2 位作者 董华斌 宋梦迪 陆克定 《北京大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期265-276,共12页
为探究昆明市春季大气细颗粒物(PM_(2.5))中水溶性无机离子的污染特征及来源,利用大气气态污染物和气溶胶连续收集与在线分析装置(GAC-IC),于2021年4月15日至5月20日在昆明市西山区对PM_(2.5)中水溶性离子及其气态前体物进行在线测量。... 为探究昆明市春季大气细颗粒物(PM_(2.5))中水溶性无机离子的污染特征及来源,利用大气气态污染物和气溶胶连续收集与在线分析装置(GAC-IC),于2021年4月15日至5月20日在昆明市西山区对PM_(2.5)中水溶性离子及其气态前体物进行在线测量。结果表明,观测期间PM_(2.5)平均浓度为25.0±15.0μg/m^(3),说明昆明市大气处于较清洁水平,水溶性离子平均浓度为8.32±4.83μg/m^(3),占PM_(2.5)浓度的32.1%。水溶性离子及其气态前体物呈现明显的日变化规律,多数情况下体现为夜间浓度升高,清晨达到高值,日间浓度降低。SOR均值为0.55,NOR均值为0.042,说明硫酸盐存在明显的二次转化过程,但硝酸盐二次转化不明显,可能同时存在硝酸盐的生成和NH4NO_(3)的热解。正交矩阵因子分析(PMF)结果表明,PM_(2.5)中水溶性离子有5个主要贡献来源,分别为化石燃料燃烧源和工业排放(贡献率为36%)、二次硫酸盐(贡献率为27%)、生物质燃烧(贡献率为18%)、二次硝酸盐(贡献率为16%)和海盐(贡献率为3%)。 展开更多
关键词 昆明 PM_(2.5) 水溶性无机离子 污染特征 来源
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天津市2018—2020年春节PM_(2.5)中水溶性无机离子特征及重污染过程分析 被引量：4
2
作者 纪传文 肖浩 +3 位作者 李亲凯 郝新妮 丁士元 李晓东 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期287-296,共10页
为阐明大气污染重点整治和新冠疫情影响下我国华北地区城市春节期间重污染过程PM_(2.5)中水溶性无机离子变化特征及其影响因素,本研究结合气态前体物浓度和气象要素,对天津市2018—2020年连续3年春节假期的2次重污染过程PM_(2.5)中主要... 为阐明大气污染重点整治和新冠疫情影响下我国华北地区城市春节期间重污染过程PM_(2.5)中水溶性无机离子变化特征及其影响因素,本研究结合气态前体物浓度和气象要素,对天津市2018—2020年连续3年春节假期的2次重污染过程PM_(2.5)中主要水溶性无机离子(WSIIs)浓度进行对比分析.结果表明,2018年和2020年春节假期PM_(2.5)平均浓度(98.32μg·m^(-3)和137.7μg·m^(-3))显著高于2019年(49.97μg·m^(-3)).PM_(2.5)平均浓度在污染期Ⅱ(2020年为206.5μg·m^(-3))是污染期Ⅰ(2018年98.32μg·m^(-3))的2.1倍;2次污染事件中NO_(2)浓度变化不大,而SO_(2)浓度在污染期Ⅱ(14.89μg·m^(-3))是污染期Ⅰ(30.04μg·m^(-3))的49.6%.SNA在WSIIs中占比超过77%,主要以NH_(4)NO_(3)、(NH_(4))_(2)SO_(4)形式存在,其中NH_(4)NO_(3)为最主要的无机盐,且污染期Ⅱ的NH_(4)NO_(3)浓度远高于污染期Ⅰ.此外,污染期Ⅱ的PM_(2.5)/CO、SOR、NOR均明显升高,表明更有效的SO_(4)^(2-)和NO_(3)^(-)形成过程是导致污染期Ⅱ中PM_(2.5)浓度偏高的主要原因之一.不利的边界层高度、相对湿度、风速等气象要素形成静稳、强逆温天气,导致大气环境容量减小,并使得污染期Ⅱ的二次无机气溶胶生成效率大幅提高,进而削弱了疫情效应与减排措施的影响.而污染期Ⅰ除了二次转化外,PM_(2.5)浓度可能更多受到区域传输等影响. 展开更多
关键词 春节 水溶性无机离子 SNA 形成机制 天津
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昆明市PM_(2.5)中水溶性无机离子的化学特征及来源解析 被引量：5
3
作者 朱若珲 曹芳 范美益 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2005-2016,共12页
为探究昆明市大气中水溶性无机离子的化学组分、季节差异及主要来源,本研究于2019年12月至2020年11月在云南大学进行PM_(2.5)样品采集,利用离子色谱仪分析样品中水溶性无机离子的质量浓度,并结合离子相关性分析、后向轨迹分析和主成分... 为探究昆明市大气中水溶性无机离子的化学组分、季节差异及主要来源,本研究于2019年12月至2020年11月在云南大学进行PM_(2.5)样品采集,利用离子色谱仪分析样品中水溶性无机离子的质量浓度,并结合离子相关性分析、后向轨迹分析和主成分分析等方法,阐明了昆明市大气中PM_(2.5)及其水溶性无机离子的季节污染特征及来源.结果表明,采样期间各季节总水溶性无机离子浓度均值排序为春季((5.6±2.2)μg·m^(−3))>冬季((5.5±2.6)μg·m^(−3))>秋季((4.3±2.8)μg·m^(−3))>夏季((3.6±2.2)μg·m^(−3)),水溶性无机离子年质量浓度的均值从大到小为SO_(4)^(2−)>Ca^(2+)>NO_(3)^(−)>NH_(4)^(+)>K^(+)>Cl^(−)>Na^(+)>Mg^(2+)>F^(−),其中SO_(4)^(2−)、Ca^(2+)、NO_(3)^(−)和NH_(4)^(+)是主要的水溶性无机离子.Ca^(2+)主要源于土壤粉尘,其他三者由前体物(SO_(2)、NO_(x)和NH_(3))二次转化生成,主要受化石燃料燃烧排放影响.SOR和NOR全年均值分别为0.20和0.02,表明在相同的环境里,SO_(2)二次转化为SO_(4)^(2−)的过程更易发生,且在秋季转化速率最大(SOR=0.23).SO_(4)^(2−)、NO_(3)^(−)和NH_(4)^(+)在秋季主要以NH_(4)NO_(3)和(NH_(4))_(2)SO_(4)的形式存在,其他三季则以NH_(4)HSO_(4)和NH_(4)NO_(3)的形式存在.昆明市大气PM_(2.5)中水溶性无机离子在冬、秋和春季一致,主要来自二次源和生物质燃烧源,其次是工业源和土壤尘,而夏季则主要来自机动车尾气、生物质燃烧源和土壤尘.除本地排放的影响外,冬季和夏季受到来自缅甸、老挝和贵州污染气团的影响,春季污染气团来自缅甸、云南本地和贵州,而秋季则受到云南东部和南部地区的气团输送影响. 展开更多
关键词 水溶性无机离子 PM_(2.5) 来源解析 昆明 后向轨迹分析
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贵阳市大气总悬浮颗粒物(TSP)中水溶性无机离子的化学特性及季节变化特征 被引量：20
4
作者 李友谊 肖化云 +2 位作者 刘学炎 胡健 刘丛强 《矿物岩石地球化学通报》 CAS CSCD 2008年第1期43-49,共7页
2005年1月到12月,在贵阳市区采集TSP样品,分析了其主要水溶性无机离子的化学性质及其季节变化规律。结果显示,TSP浓度年均值为106.60μg/m3;各离子摩尔浓度的大小顺序为:SO42->NH4+>Ca2+>NO3->K+>Na+>Cl->Mg2+>... 2005年1月到12月,在贵阳市区采集TSP样品,分析了其主要水溶性无机离子的化学性质及其季节变化规律。结果显示,TSP浓度年均值为106.60μg/m3;各离子摩尔浓度的大小顺序为:SO42->NH4+>Ca2+>NO3->K+>Na+>Cl->Mg2+>F-。TSP及其组分存在明显的季节变化,TSP、Cl-、SO42-、NO3-、NH4+、K+、Na+、Ca2+和Mg2+浓度的冬/夏比值分别为1.29、5.23、1.35、2.37、1.73、1.22、1.84、1.23和1.02。影响TSP、Ca2+、Mg2+和F-的气象参数主要是相对湿度和风速,影响SO42-、NO3-、NH4+和Cl-的是温度。TSP大多呈微酸性,可能是高含量的SO42-所致。NH4+与SO42-的相关性最好(R为0.85),NH4+与SO42-的摩尔比值为0.8,说明NH4+主要以(NH4)2SO4的形式存在。 展开更多
关键词 TSP 水溶无机离子 季节性变化 气象参数 贵阳
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天津市PM_(2.5)中水溶性无机离子污染特征及来源分析 被引量：66
5
作者 古金霞 吴丽萍 +4 位作者 霍光耀 白志鹏 杜世勇 刘爱霞 解以扬 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期30-34,共5页
2008年1、4、7月和10月在天津大气层边界站,利用中流量采样器对大气中的细粒子进行了滤膜样品采集,应用离子色谱检测技术分析了8种水溶性无机离子(Na+、NH4+、K+、Mg2+、Ca2+、SO24-、NO3-和Cl-)的含量。结果表明,天津市大气PM2.5中总... 2008年1、4、7月和10月在天津大气层边界站,利用中流量采样器对大气中的细粒子进行了滤膜样品采集,应用离子色谱检测技术分析了8种水溶性无机离子(Na+、NH4+、K+、Mg2+、Ca2+、SO24-、NO3-和Cl-)的含量。结果表明,天津市大气PM2.5中总水溶性无机离子平均浓度为47.3μg/m3,其中,SO24-、NO3-、NH4+和Cl-是最主要的水溶性无机离子,占总离子质量分数共计87.3%,表明了天津市细粒子中的主要水溶性无机离子的特征。[NH4+]/2[SO24-]平均比值接近1.0,显示硫酸氨是细粒子中硫酸盐的主要存在形式。NO3-/SO24-浓度比的平均值为0.65,反映了燃煤污染与机动车尾气污染并存的复合型大气污染特征。并通过对PM2.5中8个水溶性离子成分的主成分分析进一步揭示了其来源。 展开更多
关键词 PM2 5 水溶性无机离子 来源
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保定大气颗粒物中水溶性无机离子质量浓度及粒径分布 被引量：25
6
作者 王丽 温天雪 +3 位作者 苗红妍 李杏茹 徐仲均 王跃思 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期516-521,共6页
为研究保定市大气颗粒物中水溶性无机离子的质量浓度水平、季节变化和粒径分布特征,于2010年8月-2011年8月利用Andersen分级采样器采集大气颗粒物样品,并用离子色谱分析其中的离子组成.结果表明,细粒子(PM2.1)中主要水溶性无机离子为SO... 为研究保定市大气颗粒物中水溶性无机离子的质量浓度水平、季节变化和粒径分布特征,于2010年8月-2011年8月利用Andersen分级采样器采集大气颗粒物样品,并用离子色谱分析其中的离子组成.结果表明,细粒子(PM2.1)中主要水溶性无机离子为SO42-、NO3-和NH4+,三者质量浓度平均值分别为23.18、21.99和11.44μg/m3;粗粒子(PM>2.1)中主要水溶性无机离子为NO3-、Ca2+和SO42-,三者质量浓度平均值分别为10.60、10.39和10.14μg/m3.细粒子中ρ(SO42-)、ρ(NO3-)、ρ(NH4+)、ρ(Cl-)和ρ(K+)的季节性变化相似,均为冬季>秋季>夏季>春季;粗粒子中ρ(NH4+)、ρ(K+)和ρ(NO3-)呈现出与细粒子不同的季节性变化趋势,ρ(NH4+)和ρ(K+)均为冬季>夏季>秋季>春季,而ρ(NO3-)则为夏季>秋季>冬季>春季.粗、细粒子中ρ(Ca2+)和ρ(Mg2+)的季节性变化特征相似,均为冬季最高、夏季最低.ρ(SO42-)、ρ(NO3-)、ρ(Na+)和ρ(K+)均呈双峰分布,分别在>0.43～1.1μm和>4.7～5.8μm出现峰值;ρ(NH4+)和ρ(Cl-)呈细模态单峰分布,在>0.43～1.1μm出现峰值;ρ(Mg2+)和ρ(Ca2+)呈粗模态单峰分布,在>4.7～5.8μm出现峰值.二次源和生物质燃烧是细粒子的主要来源,扬尘对粗粒子影响较大. 展开更多
关键词 粒径分布 季节变化 来源 水溶性无机离子 保定
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烟花爆竹燃放对北京大气污染物和水溶性无机离子的影响 被引量：27
7
作者 刘慧萍 张凯 +3 位作者 柴发合 盛立芳 程念亮 赵妤希 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期844-853,共10页
为了解春节期间烟花爆竹燃放对北京大气污染物和PM_(2.5)中水溶性无机离子贡献的影响,采用浓度特征对比、相关性分析等方法,对2011年2月1日—3月1日期间的PM_(10)、气态污染物、PM_(2.5)中水溶性无机离子浓度等在线数据进行了分析.结果... 为了解春节期间烟花爆竹燃放对北京大气污染物和PM_(2.5)中水溶性无机离子贡献的影响,采用浓度特征对比、相关性分析等方法,对2011年2月1日—3月1日期间的PM_(10)、气态污染物、PM_(2.5)中水溶性无机离子浓度等在线数据进行了分析.结果表明:烟花爆竹的燃放会在短时间内加重PM_(10)颗粒物污染,集中燃放期(含除夕、春节、正月初五、元宵节)ρ(PM_(10))和φ(SO_2)(分别为232μg/m^3和40.2×10^(-9))是非集中燃放期(63μg/m^3和16.0×10^(-9))的3.7和2.5倍,燃放烟花爆竹对ρ(PM_(10))和φ(SO_2)的小时贡献率分别达到56.8%和35.6%;但对φ(CO)、φ(NO)、φ(NO2)无显著影响.而观测期间由其他因素导致的污染期ρ(PM_(10))和各气态污染物小时体积分数有所增加,分别是非集中燃放期的3.0~8.3倍.燃放烟花爆竹对PM_(2.5)中ρ(Mg^(2+))、ρ(K^+)、ρ(Cl^-)的影响最大,分别为非集中燃放期的65.0、31.6、6.9倍,贡献率分别为88.6%、87.2%、65.8%.ρ(Mg^(2+))、ρ(K^+)与ρ(Cl^-)在集中燃放期表现出较高的相关性(R>0.9).污染期ρ(SO_4^(2-))、ρ(NO_3^-)、ρ(NH_4^+)明显升高,分别为非集中燃放期的3.8、16.4、8.3倍,同时高于集中燃放期(分别为2.7、2.5、2.1倍).集中燃放期PM_(2.5)中主要以NH_4HSO_4、NH_4NO_3、KNO_3、KCl、NH_4Cl、MgCl_2等形式存在.集中燃放期硫氧化物转化率(SOR)高于非集中燃放期和污染期,而氮氧化物转化率(NOR)则是污染期最高.研究显示,燃放烟花爆竹对ρ(PM_(10))及PM_(2.5)中ρ(Mg^(2+))、ρ(K^+)、ρ(Cl^-)影响最大,污染期各离子浓度均有大幅升高,NOR在污染期的高值是导致ρ(NO_3^-)升高的重要原因. 展开更多
关键词 烟花爆竹 PM10 SO2 水溶性无机离子 北京
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北京城区夏季PM2.5中碳组分和二次水溶性无机离子浓度特征 被引量：30
8
作者 安欣欣 张大伟 +5 位作者 冯鹏 富佳明 景宽 王琴 魏强 刘保献 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期713-720,共8页
为探索北京城区大气细颗粒物浓度水平及其碳组分和二次水溶性无机离子的浓度特征,于2014年6月1日至7月15日在车公庄地区使用微量振荡天平(TEOM+FDMS)、EC/OC在线分析仪以及水溶性离子在线分析仪对PM_(2.5)质量浓度及其主要化学组分(OC... 为探索北京城区大气细颗粒物浓度水平及其碳组分和二次水溶性无机离子的浓度特征,于2014年6月1日至7月15日在车公庄地区使用微量振荡天平(TEOM+FDMS)、EC/OC在线分析仪以及水溶性离子在线分析仪对PM_(2.5)质量浓度及其主要化学组分(OC、EC、SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+)进行了实时监测.研究结果表明,北京市城区夏季PM_(2.5)质量浓度平均值为69.0±47.9μg·m-3,PM_(2.5)中OC、EC、SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+所占的比例分别为15.8%、2.4%、23.0%、15.7%和19.2%,SNA(SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+)合计达到了PM_(2.5)质量浓度的57.9%.研究各组分的日变化特征发现,OC和SO_4^(2-)白天浓度变化较小,夜晚浓度稍高;NO_3^-和NH_4^+则随着光照和温度的增加而逐渐降低;EC呈现出夜晚浓度高白天浓度低的特点.研究各组分的相关性及比值发现,OC和EC的相关系数为0.62,OC/EC大于2.0,说明北京城区夏季存在着较为严重的二次污染;此外,NO_3^-/SO_4^(2-)平均比值为0.68,SOR和NOR的变化趋势基本一致,两者的平均值分别为0.55和0.14.通过分析北京市城区夏季不同浓度级别各组分的变化发现,随着PM_(2.5)质量浓度的增加,OC和EC所占的比例不断降低,而SNA比例则不断升高,其中NO_3^-浓度水平的增加最为显著. 展开更多
关键词 PM2.5 北京城区 碳组分 二次水溶性无机离子
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西安冬、夏季PM(2.5)中水溶性无机离子的变化特征 被引量：28
9
作者 杨素霞 曹军骥 +5 位作者 沈振兴 刘随心 张婷 王启元 强娟 李文韬 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1179-1188,共10页
为探讨西安市冬、夏季水溶性无机离子的季节和空间变化特征,2010年1月和7月分别在西安城区4个站点及上风区高陵(GL)和下风区黑河(HH)连续采集2周的PM2.5样品,使用离子色谱仪分析样品中水溶性无机离子成分.结果表明,PM2.5质量浓度冬季明... 为探讨西安市冬、夏季水溶性无机离子的季节和空间变化特征,2010年1月和7月分别在西安城区4个站点及上风区高陵(GL)和下风区黑河(HH)连续采集2周的PM2.5样品,使用离子色谱仪分析样品中水溶性无机离子成分.结果表明,PM2.5质量浓度冬季明显高于夏季,空间变化表现为:城区站点浓度均值(172.6μg.m-3)>上风区点GL(98.9μg.m-3)>下风区点HH(81.0μg.m-3).水溶性无机离子浓度总和占PM2.5质量浓度的41.8%,其中SO24-、NO3-和NH4+是水溶性离子的主要成分,分别占总离子质量浓度的35.1%、22.6%和12.2%.Na+、Ca2+和Mg2+在冬、夏季浓度相差不大,而SO24-、NO3-、NH4+以及K+、Cl-等均明显表现为冬季浓度高于夏季.SO24-、NO3-和NH4+在冬、夏季空间变化均表现为城区站点>GL>HH,这3种离子夏季在大气中的主要存在方式为NH4HSO4和NH4NO3,而冬季主要以(NH4)2SO4、NH4NO3和NH4Cl形式存在.NO3-/SO24-的比值为0.64,表明西安市固定源仍是主要污染贡献源,但是移动源所占比例较之前研究有所上升,应采取一定措施控制机动车数量并加强排放监控. 展开更多
关键词 西安 水溶性无机离子 季节变化 空间变化
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香河夏季PM_(2.5)水溶性无机离子组分特征 被引量：16
10
作者 吴烈善 孔德超 +6 位作者 孙康 刘新罡 咸思雨 曾东梅 莫小荣 欧梦茵 邓琼鸽 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期2925-2933,共9页
2013年6月在中科院香河观测站对大气气溶胶化学组分特征进行研究.对PM2.5和PM10质量浓度进行在线监测,结果表明,观测期间PM2.5和PM10质量浓度均值与方差分别为（151.78±82.48）μg/m3和（250.47±106.99）μg/m3;SNA（SO42-、N... 2013年6月在中科院香河观测站对大气气溶胶化学组分特征进行研究.对PM2.5和PM10质量浓度进行在线监测,结果表明,观测期间PM2.5和PM10质量浓度均值与方差分别为（151.78±82.48）μg/m3和（250.47±106.99）μg/m3;SNA（SO42-、NO3-、NH4＋）占PM2.5质量浓度的44.8%,且大多富集在粒径0.5～2.5μm的细颗粒物中.硫氧化率（SOR）、氮氧化率（NOR）平均值分别为0.35、0.31,SO2主要通过非均相的氧化反应转化为SO42-,NOx主要通过白天光化学反应转化为NO3-;灰霾和轻雾天较高的SOR和NOR表明,灰霾和轻雾天相比于清洁天有较多的SO2、NOx转化为SO42-、NO3-.气流后向轨迹分析表明灰霾和轻雾天空气质量受经过河北、山东及江苏北部气流影响. 展开更多
关键词 PM2.5 灰霾 雾 水溶性无机离子 硫氧化率 氮氧化率 后向轨迹
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闽南重点城市春季PM_(2.5)中水溶性无机离子特征研究 被引量：25
11
作者 邱天雪 陈进生 +3 位作者 尹丽倩 牛振川 张福旺 徐玲玲 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期512-516,共5页
对闽南地区重点城市春季PM2.5中水溶性离子的污染状况进行剖析,分析和探讨了闽南地区同城化进程中重点城市PM2.5中水溶性离子污染的共同点和差异点,以期在当前空气污染日益严重的趋势下为闽南地区的大气污染控制提供依据。于2011年春季3... 对闽南地区重点城市春季PM2.5中水溶性离子的污染状况进行剖析,分析和探讨了闽南地区同城化进程中重点城市PM2.5中水溶性离子污染的共同点和差异点,以期在当前空气污染日益严重的趋势下为闽南地区的大气污染控制提供依据。于2011年春季3月7—16日在福建省闽南地区重点城市厦门城区与郊区、漳州和泉州城区同步用聚丙烯纤维滤膜采集大气PM2.5样品,滤膜经超声萃取后用离子色谱仪分析样品中F-、Cl-、NO3-、SO42-、Na＋、K＋、NH4＋、Ca2＋和Mg2＋等9种离子组分的质量浓度。结果表明,（1）闽南地区重点城市春季PM2.5的质量浓度变化具有较好的一致性,PM2.5的平均质量浓度为94.14μg.m-3,二次离子SO42-、NO3-和NH4＋的质量浓度变化范围为14.66-66.68μg.m-3,平均质量浓度为32.43μg.m-3,占总水溶性离子的83.30%,主要以（NH4）2SO4和NH4NO3形式存在;与国内其他主要城市相比,闽南地区PM2.5中二次离子浓度水平偏高,二次污染严重。（2）NO3-/SO42-和SOR、NOR值均表明闽南地区固定源污染对水溶性离子的贡献大于流动源,但厦门流动源的贡献占了更高的比重;与国内其它地区相比,闽南地区由于春季潮湿多雨,硝酸盐化速率较高,也是导致二次离子污染水平较高的原因之一。（3）作为滨海地区,闽南地区PM2.5中水溶性离子的主要贡献者主要来自人为源,而非海盐离子。 展开更多
关键词 闽南地区 PM2 5 水溶性无机离子 春季
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北京奥运期间气溶胶中水溶性无机离子浓度特征及来源解析 被引量：32
12
作者 郭照冰 包春晓 +4 位作者 陈天蕾 陈天 周飞 董琼元 林明月 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2011年第6期683-687,共5页
2008年7—10月在中国科学院大气物理研究所采集气溶胶样品,用离子色谱进行水溶性无机离子分析,并对其组成、质量浓度变化特征、相关性及存在形式、来源解析等方面进行研究。结果显示,整个采样期间,SO42-、NO3-和NH4+是最主要的水溶性离... 2008年7—10月在中国科学院大气物理研究所采集气溶胶样品,用离子色谱进行水溶性无机离子分析,并对其组成、质量浓度变化特征、相关性及存在形式、来源解析等方面进行研究。结果显示,整个采样期间,SO42-、NO3-和NH4+是最主要的水溶性离子,主要以(NH4)2SO4和NH4NO3形式存在;SO42-、NO3-和NH4+、Ca2+和Mg2+的相关系数都较高,具有很好的同源性。NO3-/SO42-质量浓度比值表明,奥运前,固定源(燃煤)对水溶性离子的贡献大于流动源(机动车),而奥运期间和奥运后则相反。因子分析表明,交通、燃煤、土壤、建筑尘和生物质燃烧源是采样期间北京大气污染的主要来源。 展开更多
关键词 气溶胶 水溶性无机离子 源解析
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南京地区大气气溶胶及水溶性无机离子特征分析 被引量：26
13
作者 张秋晨 朱彬 龚佃利 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期311-316,共6页
于2010~2011年在南京市城郊两个采样点收集了气溶胶样品，并利用离子色谱（IC）法分析了其中的水溶性无机离子成分．结果表明，采样期间除了夏季，其他3个季节南京城郊气溶胶污染都较严重．南京城郊气溶胶谱分布特征基本在0．65～2．1gm... 于2010~2011年在南京市城郊两个采样点收集了气溶胶样品，并利用离子色谱（IC）法分析了其中的水溶性无机离子成分．结果表明，采样期间除了夏季，其他3个季节南京城郊气溶胶污染都较严重．南京城郊气溶胶谱分布特征基本在0．65～2．1gm和5．8～9岫粒径段出现峰值．PM25与能见度的相关性很大．城郊离子总质量浓度均是春冬季高于夏秋季，四季阴离子质量浓度明显高于阳离子，且这一特征在细粒子上表现明显．水溶性离子在气溶胶中所占比例是夏秋冬季城区高于郊区．南京城郊N03／5042年均值表明采样期间燃煤仍然是主要污染源，且该比值夏季最低，冬季最高．NI-h＋、K＋、N03和S042主要富集在细粒子上；Na＋、C1和NO2在粗粒子和细粒子上都有富集；Ca2＋、Mg2＋和F主要在粗粒子上富集．因子分析（FA）的方法表明南京城区气溶胶主要有3个来源． 展开更多
关键词 气溶胶 水溶性无机离子 季节变化 南京市
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北京市典型重污染过程中PM2.5载带水溶性无机离子污染特征分析 被引量：7
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作者 石梦双 韩斌 +3 位作者 杨文 张蕊 陈莉 白志鹏 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期21-29,共9页
为研究北京地区冬季PM_(2.5)载带的水溶性无机离子组分污染特征,2013年1月在中国环境科学研究院内采用在线离子色谱(URG-9000B,AIM-IC)对PM_(2.5)中水溶性无机离子(SO_4^(2-)、NO_3^-、Cl^-、NH_4^+、Na^+、K^+、Mg^(2+)、Ca^(2+))进行... 为研究北京地区冬季PM_(2.5)载带的水溶性无机离子组分污染特征,2013年1月在中国环境科学研究院内采用在线离子色谱(URG-9000B,AIM-IC)对PM_(2.5)中水溶性无机离子(SO_4^(2-)、NO_3^-、Cl^-、NH_4^+、Na^+、K^+、Mg^(2+)、Ca^(2+))进行监测与分析。结果表明,采样期间总水溶性无机离子(TWSI)浓度为61.0μg/m^3,其中二次无机离子SO_4^(2-)、NO_3^-、NH_4^+(SNA)占比达72.3%,在PM_(2.5)中占比为40.29%,表明北京市PM_(2.5)二次污染严重。重污染天[NO_3^-]/[SO_4^(2-)]表明,固定源污染较移动源更为显著。三元相图表明,在空气质量为优的情况下,NH_4^+(在SNA中占比为30.3%~65.5%,下同)主要以NH_4NO_3的形式存在,较少比例以(NH_4)_2SO_4存在;严重污染时,NH_4^+(47.3%~77.9%)主要以(NH_4)_2SO_4形式存在,其次以NH_4NO_3的形式存在,其余的NH_4^+以NH_4Cl的形式存在。[NO_3^-]/[SO_4^(2-)]日变化表明,早、晚机动车高峰影响北京重污染发生。 展开更多
关键词 PM2.5 水溶性无机离子 重污染 SNA
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青藏日喀则大气颗粒物水溶性无机离子粒径分布特征初探 被引量：6
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作者 狄一安 杨勇杰 +6 位作者 刘俊卿 周瑞 于跃 刘岩 徐薇 卜晓辉 湛福祥 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期355-356,共2页
大气颗粒物在环境效应、气候变化和人群健康方面起到的重要作用,很大程度上是由其中的大气颗粒物粒径及其化学成分决定的.水溶性无机离子及其中的硝酸盐、硫酸盐、铵盐二次粒子是大气颗粒物尤其是细粒子的主要组成成分[1].研究水溶性无... 大气颗粒物在环境效应、气候变化和人群健康方面起到的重要作用,很大程度上是由其中的大气颗粒物粒径及其化学成分决定的.水溶性无机离子及其中的硝酸盐、硫酸盐、铵盐二次粒子是大气颗粒物尤其是细粒子的主要组成成分[1].研究水溶性无机离子组成与粒径分布对于了解大气颗粒物的物理化学性质、来源及形成机理具有重要的意义[2].监测高原地区的大气环境变化,是认识大气污染物长距离传输的重要途径,可以获得全球有关重大环境事件的信息,为研究人类发展与自然环境的关系提供重要的科学依据[3].本研究在青藏日喀则地区进行大气颗粒物的分级采样结合离子色谱仪测定其中主要水溶性离子的浓度,首次获得水溶性离子的组成和粒径分布特征,为后续研究工作开展奠定基础,同时为了解青藏高原以及北半球洁净地区大气气溶胶的特征提供基础数据. 展开更多
关键词 水溶性无机离子 青藏高原 粒径分布
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APEC会议期间天津市PM2．5中水溶性无机离子的污染特征 被引量：5
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作者 高璟赟 董海燕 +3 位作者 陈魁 肖致美 李鹏 刘彬 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期66-71,共6页
2014年11月6—11日,亚太经济合作组织(APEC)会议在北京市召开,京津冀区域采取了最高级别的空气质量保障措施。于2014年11月3—20日同步手动采集天津市PM2.5样品,对APEC会议期间(2014年11月3—11日,在此期间实施了空气质量保障措施)及会... 2014年11月6—11日,亚太经济合作组织(APEC)会议在北京市召开,京津冀区域采取了最高级别的空气质量保障措施。于2014年11月3—20日同步手动采集天津市PM2.5样品,对APEC会议期间(2014年11月3—11日,在此期间实施了空气质量保障措施)及会议后(2014年11月12—20日)天津市PM2.5中水溶性无机离子组分浓度、二次转化特征等进行了分析。结果表明,APEC会议期间,天津市PM2.5平均质量浓度为78μg/m3,而会议后达到87μg/m3;会议期间PM2.5中水溶性无机离子的浓度为NO-3>SO2-4>NH+4>Cl->K+>Na+>Ca2+>Mg2+,会议后,除Mg2+外,各项离子浓度均有不同程度的上升;会议期间,PM2.5中NO-3浓度最高,在水溶性无机离子中所占比例为38.9%,其次为SO2-4(为22.0%)、NH+4(为20.8%),3者所占比例合计为81.7%,会议后3者所占比例降至75.0%;会议期间的大气污染以流动源为主;会议后,硫氧化率和氮氧化率均不同程度减弱,说明会议期间的二次离子转化更为明显;会议期间的停工停产措施对PM2.5中一次离子来源有明显改变,城市扬尘得到明显抑制。 展开更多
关键词 APEC PM2.5 水溶性无机离子 天津
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重庆市大气TSP中水溶性无机离子的化学特征 被引量：17
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作者 陶俊 陈刚才 钟昌琴 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期71-74,共4页
于2001至2002年在重庆市7个采样点采集了TSP。进行了水溶性无机离子分析。结果发现。SO4^2-离子浓度最高，其浓度范围为6．32—20．96μg/m^3；Ca^2＋次之。其浓度范围0．78—7．47μg／m^3；SO4^2-、NO3^-和NH4^＋三种离子占TSP质量的8... 于2001至2002年在重庆市7个采样点采集了TSP。进行了水溶性无机离子分析。结果发现。SO4^2-离子浓度最高，其浓度范围为6．32—20．96μg/m^3；Ca^2＋次之。其浓度范围0．78—7．47μg／m^3；SO4^2-、NO3^-和NH4^＋三种离子占TSP质量的8．05％-20．96％。Ca^2＋、K^＋与SO4^2-和NO3^-都有很好的相关性，[NO3^-]/[SO4^2-]比值较低（均值为0．4），说明重庆市区普遍使用含硫燃蝶。SO4^2-浓度冬季最高，主要与冬季燃煤的消耗增大有关。NO3^-季节明显，与NO3^-的形成环境温度密切相关。水溶性无机离子质量浓度有较明显的区城差异，中心城区采样点离子质量浓度高于距离中心城区较远的采样点。 展开更多
关键词 总悬浮颗粒物 水溶性无机离子 重庆
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遵义PM_(2.5)中二次水溶性无机离子分布特征与来源 被引量：5
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作者 张维 李金娟 +2 位作者 张燕美 杨慧妮 刘小春 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期109-114,共6页
2014年3-12月,对遵义丁字口(市区点)和凤凰山(背景点)按季节进行了PM_(2.5)的样品采集,对其中二次水溶性无机离子(NH_4^+、NO_3^-、SO_4^(2-))分布特征及存在形态进行研究。结果表明,NH_4^+、NO_3^-和SO_4^(2-)是遵义市PM_(2.5)的主要离... 2014年3-12月,对遵义丁字口(市区点)和凤凰山(背景点)按季节进行了PM_(2.5)的样品采集,对其中二次水溶性无机离子(NH_4^+、NO_3^-、SO_4^(2-))分布特征及存在形态进行研究。结果表明,NH_4^+、NO_3^-和SO_4^(2-)是遵义市PM_(2.5)的主要离子,其季节变化规律明显:NO_3^-、SO_4^(2-)的质量浓度表现为秋>冬>春>夏;NH_4^+则表现冬>秋>春>夏。丁字口PM_(2.5)中NH_4^+、NO_3^-和SO_4^(2-)的质量浓度均高于凤凰山。相关性分析表明,遵义PM_(2.5)中NH_4^+、NO_3^-、SO_4^(2-)在春、冬季主要以(NH_4)_2SO_4和NH_4NO_3的形式存在;夏季主要以NH_4HSO_4和NH_4NO_3的形式存在;秋季主要以NH_4HSO_4的形式存在。PM_(2.5)的酸碱度分析显示遵义PM_(2.5)主要呈酸性。SOR(硫表观氧化率)和NOR(氮表观氧化率)均值大于0.1,且丁字口SOR、NOR值略高于凤凰山;丁字口、凤凰山NO_3^-/SO_4^(2-)年均值分别为0.46±0.08和0.43±0.10,说明遵义市大气中的硫和氮主要来自于固定源。 展开更多
关键词 PM2.5 二次水溶性无机离子 季节性影响 遵义市
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石家庄市大气颗粒物中水溶性无机离子污染特征研究 被引量：15
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作者 杨丽丽 冯媛 +4 位作者 靳伟 李亚卿 周静博 姜建彪 李治国 《环境监测管理与技术》 2014年第6期17-21,共5页
用超声萃取-离子色谱法分析了石家庄市大气颗粒物中8种水溶性无机离子。结果表明,NO-3、SO2-4、NH+4及Ca2+为主要组分;各个离子的质量浓度均有季节及空间变化差异;不同粒径颗粒物中SO2-4和NO-3相关性均很好,NH+4与SO2-4、NO-3在细颗粒... 用超声萃取-离子色谱法分析了石家庄市大气颗粒物中8种水溶性无机离子。结果表明,NO-3、SO2-4、NH+4及Ca2+为主要组分;各个离子的质量浓度均有季节及空间变化差异;不同粒径颗粒物中SO2-4和NO-3相关性均很好,NH+4与SO2-4、NO-3在细颗粒物中具有良好的相关性,Ca2+在粗粒子中与NO-3和SO2-4的相关性也较好。SO2-4/NO-3质量比季节变化表明,春、夏季固定源与流动源对大气颗粒物贡献相当,秋季流动源贡献较大,冬季固定源贡献较大。PM2.5中SO2与SO2-4、NO2与NO-3转化率表明,SO2-4、NO-3主要是由二次转化而来。 展开更多
关键词 水溶性无机离子 污染特征 大气颗粒物 石家庄
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武汉城区春节PM_(2.5)中水溶性无机离子污染特征 被引量：15
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作者 王明毅 吴洪波 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期80-85,104,共7页
为了解武汉市春节期间PM_(2.5)的污染水平、化学组成与污染来源,于2012年1月16日-2月10日在武汉市内某居住区和科教区分别设置了采样点,同时采集了PM_(2.5)样品并利用离子色谱分析了样品中主要的水溶性无机阴阳离子。结果表明,采样期间P... 为了解武汉市春节期间PM_(2.5)的污染水平、化学组成与污染来源,于2012年1月16日-2月10日在武汉市内某居住区和科教区分别设置了采样点,同时采集了PM_(2.5)样品并利用离子色谱分析了样品中主要的水溶性无机阴阳离子。结果表明,采样期间PM_(2.5)呈较高污染水平,2个采样点日均质量浓度范围分别为85.89~186.65μg/m^3和71.78~217.27μg/m^3,且春节期间明显高于春节前后时间段;PM_(2.5)的浓度峰值分别出现在除夕、元宵节等烟花爆竹集中燃放的民俗日。SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+是PM_(2.5)中主要的水溶性无机离子,分别约占总离子比重的47%、24%和10%。相比于春节前后时间段,F^-、NO_3^-、SO_4^(2-)、NH_4^+、K^+的质量浓度在春节期间均有显著增加,显示烟花爆竹燃放对离子组成有强影响;K^+、Mg^(2+)、Cl^-的浓度在居住区增加显著而在科教区则未有明显变化,表明烟花爆竹的种类也可能是影响离子组成特征的重要因素。离子相关性分析结果表明,烟花爆竹燃放源为春节期间PM_(2.5)中水溶性无机离子的主要来源。 展开更多
关键词 水溶性无机离子 PM2.5 烟花爆竹 春节 武汉
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