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冬季西太平洋TSP水溶性离子空间分布特征、来源和氮沉降
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作者 王启扉 倪远喆 +3 位作者 娄全胜 卢阳阳 邵光贺 罗笠 《环境化学》 北大核心 2025年第2期582-591,共10页
2015年12月5日至2016年1月10日,通过航次在西太平洋(WPO)采集了29个大气总悬浮颗粒物(TSP)样本,分析了TSP样本中水溶性离子(Na^(+)、K^(+)、NH_(4)^(+)、Mg^(2+)、Ca^(2+)、NO_(3)^(−)、SO_(4)^(2−))的浓度.结合气团后向轨迹、化学计量... 2015年12月5日至2016年1月10日,通过航次在西太平洋(WPO)采集了29个大气总悬浮颗粒物(TSP)样本,分析了TSP样本中水溶性离子(Na^(+)、K^(+)、NH_(4)^(+)、Mg^(2+)、Ca^(2+)、NO_(3)^(−)、SO_(4)^(2−))的浓度.结合气团后向轨迹、化学计量学关系和主成分分析,对TSP中水溶性离子来源进行了分析.结果显示,水溶性离子的总浓度顺序为:Na^(+)>SO_(4)^(2−)>Mg^(2+)>NO_(3)^(−)>Ca^(2+)>K^(+)>NH_(4)^(+),其中Na^(+)质量浓度为(6.76±5.92)μg·m^(−3),占总离子的52.0%;SO_(4)^(2−)质量浓度(3.78±3.81)μg·m^(−3),占总离子浓度29.1%.SO_(4)^(2−)、NO_(3)^(−)、NH_(4)^(+)和Ca^(2+)浓度从近海到开阔大洋呈现明显的下降趋势,表明人为排放源和地壳源对近海海洋气溶胶中NO_(3)^(−)、NH_(4)^(+)和Ca^(2+)的影响较大.无机氮沉降通量在近海(3.47±2.44)mg·m^(−2)·d^(−1)明显高于开阔大洋(0.20±0.07)mg·m^(−2)·d^(−1) 展开更多
关键词 西太平洋 TSP 水溶性离子 源解析 氮沉降
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2020-2022年苏州市城区PM_(2.5)水溶性离子变化特征及来源分析
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作者 周民锋 魏恒 +1 位作者 缪青 熊宇 《环境化学》 北大核心 2025年第4期1330-1341,共12页
为探究苏州市大气细颗粒物(PM_(2.5))水溶性离子(water soluble inorganic ions,WSIIs)变化特征及其来源,对2020—2022年PM_(2.5)水溶性离子分析,结果表明,2020—2022年苏州市PM_(2.5)中年均ρ(WSIIs)分别是PM_(2.5)的43.8%、39.5%和42.... 为探究苏州市大气细颗粒物(PM_(2.5))水溶性离子(water soluble inorganic ions,WSIIs)变化特征及其来源,对2020—2022年PM_(2.5)水溶性离子分析,结果表明,2020—2022年苏州市PM_(2.5)中年均ρ(WSIIs)分别是PM_(2.5)的43.8%、39.5%和42.7%,水溶性离子的平均质量浓度按高低排序依次为:NO_(3)->SO_(4)^(2-)>NH_(4)^(+)>Cl^(-)>K^(+)>Na^(+)>Ca^(2+)>Mg^(2+).苏州市SOR和NOR分别为0.30和0.11,说明PM_(2.5)中的SO_(4)^(2-)和NO_(3)-主要来自二次转化,NO_(3)-/SO_(4)^(2-)为1.60,移动源的影响大于固定源.从季节变化上看,NO_(3)-、SO_(4)^(2-)和NH_(4)^(+)浓度大小为:冬>春>秋>夏,各季节中二次离子主要以(NH_(4))2SO_(4)和NH_(4)NO_(3)形式存在,冬季较高的SOR和NOR推动了气态污染物的二次转化.相较于二次阴离子,苏州城区NH_(4)^(+)相对过量,大气呈现富氨特征.不同污染级别分析发现,ρ(NO_(3)-)、ρ(SO_(4)^(2-))和ρ(NH_(4)^(+))均随着污染级别的上升而升高,SNA占比随污染程度增加呈现上升再稳定的趋势,二次无机离子污染的影响明显增加.NO_(3)-、SO_(4)^(2-)和NH_(4)^(+)较好相关性表明,三者的一次排放和转化机制具有同源的关系;2020—2022年苏州市主要来源为移动源、生物质燃烧源和燃煤源等,合计占比51.8%—60.5%,扬尘源的贡献在14.5%—17.7%之间,这四类污染源的深入治理是今后PM_(2.5)持续改善的关键. 展开更多
关键词 苏州市 PM_(2.5) 水溶性离子 特征和来源.
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中亚峰会期间关中PM_(2.5)中水溶性离子的分布特征及影响因素
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作者 李雨 高飞 +7 位作者 周变红 曹磊 陈龙 焦丽华 程凯婧 李永强 李毅辉 陈静 《环境科学与技术》 北大核心 2025年第1期154-166,共13页
为探究首届中国—中亚峰会期间关中地区大气PM_(2.5)中水溶性无机离子的分布特征及影响因素,该文分别在关中5个城市各设置1个采样点利用IGAC-S611在线离子监测仪进行监测,分析了大气PM_(2.5)中8种水溶性无机离子质量浓度。结果显示,在... 为探究首届中国—中亚峰会期间关中地区大气PM_(2.5)中水溶性无机离子的分布特征及影响因素,该文分别在关中5个城市各设置1个采样点利用IGAC-S611在线离子监测仪进行监测,分析了大气PM_(2.5)中8种水溶性无机离子质量浓度。结果显示,在监测时段内,各水溶性无机离子按质量浓度由高到低的顺序依次为NO_(3)^(-)>SO_(4)^(2-)>NH_(4)^(+)>Ca^(2+)>Cl^(-)>Na^(+)>K^(+)>Mg^(2+)。进一步对中亚峰会期间关中地区SNA质量浓度进行研究发现,关中五市SNA质量浓度分别为中亚峰会前>中亚峰会后>中亚峰会时。SNA日变化特征表现为,SNA的最低值均出现在17:00,中亚峰会前和中亚峰会后的最低值均大于中亚峰会时。中亚峰会期间大气气溶胶整体呈碱性,中亚峰会期间酸性强度从大到小依次为中亚峰会后>中亚峰会前>中亚峰会时,主要与NH_(4)^(+)质量浓度密切相关,NH_(4)^(+)在中亚峰会时主要以(NH_(4))_(2)SO_(4)和(NH_(4))NO_(3)形式存在,在中亚峰会前和中亚峰会后主要以(NH_(4))_(2)SO_(4)和(NH_(4))HSO_(4)形式存在。源解析研究揭示,关中地区城市大气中的PM_(2.5)主要来源于二次颗粒物、扬尘和燃煤排放,与中亚峰会前相比,中亚峰会时3种主要污染源的贡献率分别下降37.0、18.9和20.4个百分点,因此,为提升关中地区城市的空气质量,控制二次颗粒物形成的前体物排放,以及减少生物质和化石燃料的燃烧活动显得尤为关键。关中地区PM_(2.5)的潜在源区在中亚峰会期间有从西北向东南偏移的趋势,污染气团主要受省内短距离传输影响,特别是在中亚峰会时,污染气团的传播主要局限于本地。这一变化反映出在中亚峰会期间实施的精细化污染控制措施取得了明显的成效。 展开更多
关键词 中国—中亚峰会 关中地区 水溶性离子 PCA-MLR模型 潜在源区
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沈阳市城区东部PM_(2.5)中水溶性离子变化特征——基于2021年自动监测数据
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作者 祖彪 赵焕 《绿色科技》 2025年第6期96-101,158,共7页
为探究沈阳市城区东部地区大气细颗粒物(PM_(2.5))中水溶性离子的污染特征,针对2021年区域大气样本进行连续采集,运用离子色谱技术对各水溶性离子质量浓度进行测定,从而分析点位水溶性离子的季节变化特征。结果表明,沈阳市2021年PM 2.5... 为探究沈阳市城区东部地区大气细颗粒物(PM_(2.5))中水溶性离子的污染特征,针对2021年区域大气样本进行连续采集,运用离子色谱技术对各水溶性离子质量浓度进行测定,从而分析点位水溶性离子的季节变化特征。结果表明,沈阳市2021年PM 2.5的年均质量浓度是42.76μg/m^(3),水溶性离子的年均质量浓度为31.36μg/m^(3),在沈阳市PM 2.5中的月均占比范围为58%~95%,是PM 2.5的重要组成部分。沈阳市大气颗粒物略呈碱性,在春夏季大气中发生较强的二次转化。各离子年均质量浓度比较为:NO_(3)^(-)>SO_(4)^(2-)>NH_(4)^(+)>Cl^(-)>Na^(+)>Ca^(2+)>K^(+)>F^(-)>Mg^(2+),其中,二次无机气溶胶(SNA)年均质量浓度为22.54μg/m^(3),在PM_(2.5)中占比53%。结合研究结果,提出通过加强秸秆燃烧的管控力度,加强对交通尾气、工业排放和化石燃料燃烧等主要污染源的管控以及强化施工现场扬尘源管控、加强对城市道路的清扫和保洁等措施改善沈阳市大气细颗粒物浓度。 展开更多
关键词 PM 2.5组分特征 水溶性离子 变化特征 沈阳市
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昆明市PM_(2.5)中无机水溶性离子的在线监测及污染特征分析 被引量:1
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作者 祖可欣 龚元均 +2 位作者 董华斌 宋梦迪 陆克定 《北京大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期265-276,共12页
为探究昆明市春季大气细颗粒物(PM_(2.5))中水溶性无机离子的污染特征及来源,利用大气气态污染物和气溶胶连续收集与在线分析装置(GAC-IC),于2021年4月15日至5月20日在昆明市西山区对PM_(2.5)中水溶性离子及其气态前体物进行在线测量。... 为探究昆明市春季大气细颗粒物(PM_(2.5))中水溶性无机离子的污染特征及来源,利用大气气态污染物和气溶胶连续收集与在线分析装置(GAC-IC),于2021年4月15日至5月20日在昆明市西山区对PM_(2.5)中水溶性离子及其气态前体物进行在线测量。结果表明,观测期间PM_(2.5)平均浓度为25.0±15.0μg/m^(3),说明昆明市大气处于较清洁水平,水溶性离子平均浓度为8.32±4.83μg/m^(3),占PM_(2.5)浓度的32.1%。水溶性离子及其气态前体物呈现明显的日变化规律,多数情况下体现为夜间浓度升高,清晨达到高值,日间浓度降低。SOR均值为0.55,NOR均值为0.042,说明硫酸盐存在明显的二次转化过程,但硝酸盐二次转化不明显,可能同时存在硝酸盐的生成和NH4NO_(3)的热解。正交矩阵因子分析(PMF)结果表明,PM_(2.5)中水溶性离子有5个主要贡献来源,分别为化石燃料燃烧源和工业排放(贡献率为36%)、二次硫酸盐(贡献率为27%)、生物质燃烧(贡献率为18%)、二次硝酸盐(贡献率为16%)和海盐(贡献率为3%)。 展开更多
关键词 昆明 PM_(2.5) 水溶性无机离子 污染特征 来源
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胶州湾大气降水水溶性离子组成特征及来源解析 被引量:4
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作者 冯辰龙 邢建伟 +1 位作者 袁华茂 宋金明 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1225-1233,共9页
基于2019年6月至2020年8月胶州湾沿岸的大气降水样品,分析降水主要水溶性离子(Na^(+)、K^(+)、Ca^(2+)、Mg^(2+)、NH^(4+)、F-、Cl^(-)、SO_(4)^(2-)、NO_(3)^(-)、MAS-(甲基磺酸根))的组成特征和湿沉降通量,评估其对近海营养成分输入... 基于2019年6月至2020年8月胶州湾沿岸的大气降水样品,分析降水主要水溶性离子(Na^(+)、K^(+)、Ca^(2+)、Mg^(2+)、NH^(4+)、F-、Cl^(-)、SO_(4)^(2-)、NO_(3)^(-)、MAS-(甲基磺酸根))的组成特征和湿沉降通量,评估其对近海营养成分输入的贡献和潜在生态效应,并利用气团后向轨迹和正定矩阵因子分解法(PMF)解析其主要来源.结果表明,观测期间,胶州湾大气降水雨量加权平均(Volume-weighted Mean,VWM)pH为6.41,电导率的VWM值为19.3μS/cm,降水中水溶性离子以Na^(+)、NH^(4+)、NO_(3)^(-)、Cl^(-)和SO_(4)^(2-)为主,在季节上呈现出冬春季浓度明显高于夏秋季的特征,而湿沉降通量则因受降水量的控制而主要集中在夏季(约占55%).胶州湾区域大气降水共清除7274.6t水溶性离子,营养盐(主要为NH^(4+)和NO_(3)^(-),以氮计)沉降入海量达951.9t/a,表明降水在清洁大气的同时也加剧了海洋环境的污染和海洋生态系统的失衡.气团后向轨迹分析得到了观测期间控制胶州湾降水的4类主要气团,在不同季节,降水过程受到不同气团的影响,其中以来自华东地区和东北方向的气团的影响较大.基于PMF的源解析结果显示,胶州湾大气降水水溶性离子受到农业源、海洋源、扬尘源、生物质和垃圾燃烧源、工业和交通源5种来源的共同控制,其中以农业源排放的贡献最为突出(26.7%),而其他4种源的贡献大致相当.研究证实胶州湾大气环境受到复杂人为源排放、矿物沙尘以及海洋源排放的综合制约,而人为排放的贡献占主导地位. 展开更多
关键词 水溶性离子 湿沉降通量 大气降水 气团后向轨迹 正定矩阵因子模型 胶州湾
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第十四届全运会大气污染物减排措施对西安市气溶胶中水溶性离子和含碳组分的影响 被引量:1
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作者 沈利娟 王红磊 +4 位作者 赵天良 施双双 武自豪 可玥 刘焕武 《地球科学与环境学报》 CAS 北大核心 2024年第1期38-53,共16页
人为源密集的城市是空气污染影响的主要区域,厘清城市地区排放源的变化与大气污染物浓度之间的影响作用机制,有助于协调我国大气污染防控与城市社会经济发展之间的关系。为研究第十四届全运会期间大气污染物减排措施对西安市大气污染物(... 人为源密集的城市是空气污染影响的主要区域,厘清城市地区排放源的变化与大气污染物浓度之间的影响作用机制,有助于协调我国大气污染防控与城市社会经济发展之间的关系。为研究第十四届全运会期间大气污染物减排措施对西安市大气污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)和CO)的影响,于2021年8月6日至10月1日使用在线监测仪器观测了环境六要素、气象要素和PM_(2.5)中的气溶胶化学组分(有机碳、元素碳和水溶性离子)。结果表明:大气污染物减排措施对主要污染物O_(3)和PM_(2.5)浓度日变化的影响不同,主要由温度对光化学过程的影响和扩散条件差异导致。O_(3)在减排措施实施期间晴天峰值浓度更高、持续时间更长、浓度变化更迅速。PM_(2.5)在减排措施实施前晴天白天的峰值浓度较高,并在减排措施实施期间晴天夜间的峰值浓度较高。大气污染物减排措施对PM_(2.5)中化学组分的影响不同,尤其是对有机碳的组成影响较大。与减排措施实施前晴天相比,减排措施实施期间晴天NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)、NH_(4)^(+)、Cl^(-)、Ca^(2+)、Na^(+)和NO_(2)^(-)浓度降低了17.9%~71.8%,K^(+)、Mg^(2+)和元素碳浓度增加了1.9%~13.6%,有机碳浓度仅降低了1.0%,但是一次有机碳浓度增加了13.6%,二次有机碳浓度降低了4.7%。NO_(3)^(-)/SO_(4)^(2-)值在减排措施实施期间晴天(0.53)远低于减排措施实施前晴天(1.66),表明减排措施实施期间交通源的贡献显著降低。降雨对NO_(3)^(-)和NH_(4)^(+)的清除较弱,反而会增加其浓度,但对K^(+)、Mg^(2+)、Ca^(2+)和Na+的清除作用较强。NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)和NH_(4)^(+)在减排措施实施前后均是水溶性离子最重要的组成,在水溶性离子中的占比为90.8%(减排措施实施前的晴天)~95.8%(减排措施实施期间的雨天)。二次有机碳是有机碳的主要组成,占比为75.5%(减排措施实施期间的雨天)~79.9%(减排措施实施前的晴天)。不同阶段的水溶性离子和含碳气溶胶浓度日变化特征不同。NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)和NH_(4)^(+)浓度晴天的日变化为单峰型分布,雨天为多峰型分布。 展开更多
关键词 水溶性离子 有机碳 元素碳 日变化 PM_(2.5) 臭氧 第十四届全运会 西安
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军运会期间武汉东南传输通道PM_(2.5)中水溶性离子区域传输解析 被引量:1
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作者 刘威杰 李淼 +7 位作者 张慧迪 张丽 汪昂绿 姚萱 鞠定国 邢新丽 张家泉 祁士华 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期281-290,共10页
2019年10月武汉市举办第七届世界军人运动会。为探究军运会期间武汉市和黄石市两地的大气细颗粒物浓度特征、污染源差异及区域传送情况,于2019年10月10日至2019年11月5日对武汉和黄石两站点的大气细颗粒物进行了连续观测,并分析了PM_(2... 2019年10月武汉市举办第七届世界军人运动会。为探究军运会期间武汉市和黄石市两地的大气细颗粒物浓度特征、污染源差异及区域传送情况,于2019年10月10日至2019年11月5日对武汉和黄石两站点的大气细颗粒物进行了连续观测,并分析了PM_(2.5)中水溶性离子的浓度特征,通过后向气团运动轨迹结合潜在源贡献因子(PSCF)和浓度权重轨迹(CWT)分析方法探究了两站点的污染物区域传送。结果表明:本次观测期间武汉站点和黄石站点的PM_(2.5)浓度超过《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)日均二级限值(75μg/m^(3))的超标率分别为26.1%和17.4%,时间主要处于军运会结束后;武汉和黄石两站点PM_(2.5)中的水溶性离子主要以NO-_(3)、SO_(4)^(2-)和NH~+_(4)为主;黄石站点CE/AE值的拟合曲线斜率小于1,表明颗粒物表面呈弱酸性,而武汉站点CE/AE值的拟合曲线斜率大于1,表明颗粒物表面呈中性或弱碱性;两地PM_(2.5)中水溶性离子的存在形式主要以NH_(4)HSO_(4)或(NH_(4))_2SO_(4)为主,武汉站点的缺氨样品的占比为30.4%,而黄石站点的缺氨样品的占比为43.5%;主成分分析结果表明,两站点污染源相同,以二次污染源、扬尘源和生物质燃烧源为主;PSCF和CWT分析结果表明,黄石是武汉站点PM_(2.5)的主要潜在源区,WPSCF因子大于0.7,且浓度贡献权重超过45μg/m^(3),而黄石站点的主要潜在源区位于湖北省与安徽省交界处和安徽省安庆市内。 展开更多
关键词 PM_(2.5) 水溶性离子 区域传输 潜在源贡献因子 浓度权重轨迹 武汉市 黄石市
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华中背景地区大气颗粒物中水溶性离子特征与来源解析 被引量:3
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作者 邓萌杰 雷雨果 成海容 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期3573-3580,共8页
为探究华中背景地区大气PM_(2.5)中水溶性无机离子(WSIIs)的特征、形成机制及来源,本研究在金沙国家大气本底站进行了为期一年的采样观测.结果表明:PM_(2.5)年均质量浓度为(31.40±2.05)µg/m^(3),季节变化明显,冬季最高,夏季最... 为探究华中背景地区大气PM_(2.5)中水溶性无机离子(WSIIs)的特征、形成机制及来源,本研究在金沙国家大气本底站进行了为期一年的采样观测.结果表明:PM_(2.5)年均质量浓度为(31.40±2.05)µg/m^(3),季节变化明显,冬季最高,夏季最低.二次无机气溶胶(SNA,即SO_(4)^(2-)、NO_(3)^(-)和NH_(4)^(+))是WSIIs的重要组成部分,春季、夏季、秋季和冬季SNA在WSIIs所占比例分别为84.0%、77.6%、79.8%和84.5%.研究期间阴阳离子物质的量当量比值(AE/CE)的平均值为0.91,PM_(2.5)呈现弱碱性.(NH_(4))2SO_(4)、NH_(4)NO_(3)和NH_(4)Cl是夏季离子形态的主要形式,而(NH_(4))2SO_(4)是春、秋、冬季的主要离子形态.硫氧化率(SOR)和氮氧化率(NOR)分别为0.48和0.14,与PM_(2.5)呈显著正相关,表明SO_(4)2-和NO_(3)-主要来自二次生成,二次转化是PM_(2.5)浓度上升重要原因.WSIIs的潜在来源和传输路径具有明显的季节特征,近距离输送气流的SOR和NOR均较大,污染物从源区向背景地区迁移过程中二次转化明显,来自西北或者正北方的远距离气团携带的污染物浓度较大,受到明显的区域传输影响. 展开更多
关键词 背景地区 PM_(2.5) 水溶性离子 来源解析
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青岛地区降水中营养盐及水溶性离子的季节变化特征 被引量:1
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作者 张旭 祁建华 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期116-132,共17页
本文于2020年6月至2021年5月在青岛地区采集到了33场降水,分析了降水中营养盐的浓度和季节变化,同时考察了连续降水过程中营养盐和水溶性无机离子浓度的变化及其影响因素。DTN(溶解态总氮)、DIN(溶解态无机氮)、DTP(溶解态总磷)、DIP(... 本文于2020年6月至2021年5月在青岛地区采集到了33场降水,分析了降水中营养盐的浓度和季节变化,同时考察了连续降水过程中营养盐和水溶性无机离子浓度的变化及其影响因素。DTN(溶解态总氮)、DIN(溶解态无机氮)、DTP(溶解态总磷)、DIP(溶解态无机磷)、SiO_(3)-Si的降水量加权平均浓度分别为(2.32±2.23) mg·L^(-1)、(1.40±1.42) mg·L^(-1)、(10.49±5.25)μg·L^(-1)、(5.92±3.52)μg·L^(-1)和(5.46±21.98)μg·L^(-1),不同种类营养盐的浓度均呈现出春冬季较高,秋季次之,夏季最低的分布特征。连续降水过程中清除作用主要发生在降水前期,DTN、DIN、DTP、DIP、SiO_(3)-Si的浓度在前期分别降低了48%、66%、46%、24%、42%,降水中期清除效应明显减弱,而在后期清除效应可忽略。除Br^(-)、PO_(4)^(3-)、F^(-)外,水溶性离子在连续降水中的变化特征与营养盐相似。SNA(二次无机离子:硫酸盐,硝酸盐和铵盐)在常规水溶性离子浓度中的占比在降水前期为50%(NO_(3)^(-):21%、SO_(4)^(2-):18%、NH_(4)^(+):12%)、中期为39%(NO_(3)^(-):16%、SO_(4)^(2-):7%、NH_(4)^(+):16%)、后期为14%(NO_(3)^(-):11%、SO_(4)^(2-):1%、NH_(4)^(+):2%)。受气溶胶来源、气团传输、气候条件(降水量、降水频率)等的影响,旱季降水中营养盐及水溶性离子的浓度均高于雨季,但主要碱性离子种类在干湿季节均为NH_(4)^(+)、Na^(+)、Ca^(2+)。结果显示,青岛地区的降水可能会对海洋水体磷和硅的限制产生贡献,这种作用在雨季更强。本研究分析了不同季节降水中营养盐的浓度特征,为研究大气降水对近岸海域营养盐组成及其生态系统功能影响的季节性变化提供参考,明确了连续降水样品中营养盐及水溶性离子的浓度变化特征。 展开更多
关键词 降水 营养盐 水溶性离子
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邯郸市大气污染过程PM_(2.5)中水溶性离子特征与来源解析 被引量:2
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作者 王硕 马博健 +8 位作者 王超 牛红亚 鲍晓磊 马文娜 金妞 史沥介 马心怡 纪晓腾 岳亮 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3777-3787,共11页
为研究邯郸市污染过程大气PM_(2.5)中水溶性离子浓度特征与来源,于2021年10—12月采集了大气PM_(2.5)样品,并结合温度、相对湿度等气象因素以及气态污染物(SO_(2)、NO_(2))浓度对水溶性离子进行分析.结果表明,采样期间PM_(2.5)浓度范围... 为研究邯郸市污染过程大气PM_(2.5)中水溶性离子浓度特征与来源,于2021年10—12月采集了大气PM_(2.5)样品,并结合温度、相对湿度等气象因素以及气态污染物(SO_(2)、NO_(2))浓度对水溶性离子进行分析.结果表明,采样期间PM_(2.5)浓度范围为(41.34—216.96)μg·m^(−3),浓度均值(111.12±38.6)μg·m^(−3);TWSII(总水溶性离子)质量浓度为(56.08±24.26)μg·m^(−3),其中主要离子物种SNA(SO_(4)^(2−)、NO_(3)^(−)、NH_(4)^(+))在TWSII中占比89.48%;PM_(2.5)昼、夜浓度均值接近,其中NO_(3)^(−)、NH_(4)^(+)、SO_(4)^(2−)、Ca^(2+)、Na^(+)和Mg^(2+)的浓度白天高于夜晚,Cl^(−)、K^(+)和F^(-)等离子则是夜晚浓度较高;AE/CE(阴阳离子电荷当量比)昼、夜比值分别为1.12、1.16,说明大气气溶胶呈酸性;依据相关性分析判断各个离子间的结合方式,NH_(4)^(+)与NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)之间具有显著相关性,结合经验公式计算结果确定铵盐主要存在状态为(NH_(4))_(2)SO_(5)和NH4NO_(3);采样期间SOR、NOR值分别为0.38、0.33(白天为0.38、0.38,夜间为0.37、0.28),说明存在明显的SO_(2)和NO_(2)二次转化过程,且NO_(3)^(−)/SO_(4)^(2−)比值为1.88,说明移动源(机动车尾气排放)对于PM_(2.5)的贡献大于固定源(燃煤);主成分分析结果表明,PM_(2.5)水溶性离子主要来源有二次转化、生物质燃烧、固定源(燃煤)和扬尘源;后向轨迹模型中聚类分析得出,外部污染传输持续存在,整个采样过程中主要污染气团来源均为来自于偏西方向的短距离传输. 展开更多
关键词 PM_(2.5) 水溶性离子 源解析 后向轨迹 邯郸市
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石家庄市采暖期PM_(2.5)中水溶性离子特征及源解析
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作者 冯亚龙 徐曼 +1 位作者 刘畅 段二红 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期110-122,176,共14页
为探究石家庄市采暖期期间细颗粒物(PM_(2.5))中水溶性离子特征和污染物来源,该文章利用正定矩阵因子分析法(PMF),结合石家庄市各行业污染物排放源清单对PM_(2.5)进行精细化来源解析。结果表明:2021和2022年采暖期期间PM_(2.5)对环境空... 为探究石家庄市采暖期期间细颗粒物(PM_(2.5))中水溶性离子特征和污染物来源,该文章利用正定矩阵因子分析法(PMF),结合石家庄市各行业污染物排放源清单对PM_(2.5)进行精细化来源解析。结果表明:2021和2022年采暖期期间PM_(2.5)对环境空气质量的贡献率均超过32%,对环境空气质量影响最大;2022年采暖期与2021年采暖期相比,PM_(2.5)中NO_(3)^(-)、NH_(4)^(+)、Cl^(-)、K^(+)、Mg^(2+)、Ca^(2+)离子浓度均升高,表明化石燃料燃烧源、生物质燃烧源和扬尘源对PM_(2.5)的影响增加;2个采暖期期间及不同污染等级中,NO_(3)^(-)/SO_(4)^(2-)的比值均>1.0,表明移动源对PM_(2.5)的影响大于固定源,Mg^(2+)/Ca^(2+)的比值均>0.09,表明扬尘源主要受人为源影响;源解析结果显示PM_(2.5)主要受二次源影响,2022年采暖期与2021年采暖期相比,石家庄市PM_(2.5)浓度升高主要受工业及工业燃烧源、扬尘源、生物质燃烧源、民用燃烧源污染物排放增加影响,其中冶炼/铸造、电力、生物质锅炉排放污染物是PM_(2.5)浓度升高的主要影响因素。研究结果可为石家庄市开展针对性大气污染源管控、促进环境空气质量持续改善提供有益参考。 展开更多
关键词 大气污染防治工程 石家庄 PM_(2.5) 水溶性离子 精细化源解析
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哈尔滨市降尘中水溶性离子组分特征及来源解析
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作者 崔嵩 曲潇雨 +3 位作者 宋梓菡 贾朝阳 陈鹏宇 张福祥 《东北农业大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第8期251-260,289,共11页
探究哈尔滨市降尘污染水平及其水溶性离子组分特征,分析2022年11月至2023年10月哈尔滨市降尘中水溶性离子组分及降尘通量时间变化趋势,应用相关性分析、富集因子法、后向轨迹模型等方法识别降尘中水溶性离子潜在来源。结果表明:哈尔滨... 探究哈尔滨市降尘污染水平及其水溶性离子组分特征,分析2022年11月至2023年10月哈尔滨市降尘中水溶性离子组分及降尘通量时间变化趋势,应用相关性分析、富集因子法、后向轨迹模型等方法识别降尘中水溶性离子潜在来源。结果表明:哈尔滨市降尘通量的时间变化特征由大到小依次为春季、冬季、夏季、秋季;风速和降水量升高可增加降尘通量,湿度升高可降低降尘通量;哈尔滨市降尘中水溶性离子质量分数由大到小依次为Ca^(2+)(30.50 mg·g^(-1))、SO_(4)^(2-)(18.00 mg·g^(-1))、NO_(3)^(-)(17.45 mg·g^(-1))、Cl^(-)(4.72 mg·g^(-1))、K^(+)(2.28 mg·g^(-1))、Na^(+)(1.76 mg·g^(-1))、Mg^(2+)(0.94 mg·g^(-1)),水溶性离子总质量分数时间变化特征由大到小依次为秋季、冬季、夏季、春季;供暖期降尘中水溶性离子主要受固定源污染的影响,在非供暖期受移动源污染的影响较大。来源解析结果表明,K^(+)、Ca^(2+)和Mg^(2+)来源于地壳尘埃,Na^(+)来源于海洋,SO_(4)^(2-)和NO_(3)^(-)来源于燃煤、工业生产、机动车排放,Cl^(-)来源于燃煤、海洋。哈尔滨市降尘中的水溶性离子主要受北方、西北方、西南方气团影响。 展开更多
关键词 哈尔滨市 大气降尘 降尘通量 水溶性离子 来源解析
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南京北郊水溶性离子污染特征及其光学特性 被引量:17
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作者 王鑫 安俊琳 +2 位作者 苏筱倩 梁静舒 刘静达 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期506-512,共7页
为了分析南京北郊水溶性离子污染特征及其消光贡献,于2017年3月15日~4月15日、7月和10月开展了PM2.5观测实验,分析了南京春夏秋3个季节的PM2.5及其组分浓度特征、水溶性离子及其前体物转化特征以及水溶性离子的光学特性.结果表明,采样期... 为了分析南京北郊水溶性离子污染特征及其消光贡献,于2017年3月15日~4月15日、7月和10月开展了PM2.5观测实验,分析了南京春夏秋3个季节的PM2.5及其组分浓度特征、水溶性离子及其前体物转化特征以及水溶性离子的光学特性.结果表明,采样期间PM2.5的质量浓度为(93.8±40.3)μg/m3,其中54.2%为水溶性离子,其总质量浓度为(50.9±25.6)μg/m3,而二次水溶性离子(SNA)占水溶性离子的76.8%.各水溶性离子组分分布为:NO3->SO42->NH4+>Ca2+>Cl->NO2->K+>F->Mg2+>Na+.在季节变化上,PM2.5和主要水溶性离子均为春季高,夏季低,但夏季NO3-<SO42-.硫转化率(SOR)和氮转化率(NOR)在采样期的均值分别为0.38、0.22,这说明南京有较强的二次转化过程.采样期间,平均[NO3-]/[SO42-]的值为1,这说明水溶性离子主要来源于移动源的排放.通过IMPROVE公式计算的大气消光系数低于实际值,但能够较为准确的反映出南京消光系数的趋势.各组分消光贡献从大到小分别为(NH4)2SO4(38.9%)、NH4NO3(36.7%)、POM(13.6%)、EC(9.3%)、NO2(1.5%).其中SNA的消光贡献占70%以上,春季的SNA消光贡献最大,而夏季的最小. 展开更多
关键词 PM2.5 水溶性离子 二次水溶性离子(SNA) 污染特征 消光贡献 南京北郊
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亳州市PM_(2.5)水溶性离子的污染特征
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作者 魏桢 李启勇 吴明胤 《绿色科技》 2024年第12期112-115,122,共5页
基于2022年3月至2023年2月亳州市PM_(2.5)手工监测数据,分析了PM_(2.5)中8种水溶性离子的污染特征。结果表明:亳州市PM_(2.5)浓度冬季较高,水溶性离子的总浓度平均值为(24.71±19.79)μg/m^(3),占PM_(2.5)质量浓度的48.5%,对PM_(2.5... 基于2022年3月至2023年2月亳州市PM_(2.5)手工监测数据,分析了PM_(2.5)中8种水溶性离子的污染特征。结果表明:亳州市PM_(2.5)浓度冬季较高,水溶性离子的总浓度平均值为(24.71±19.79)μg/m^(3),占PM_(2.5)质量浓度的48.5%,对PM_(2.5)贡献较高。其中NO^(-)_(3)、SO^(2-)_(4)和NH^(+)_(4)为浓度最高的3种主要离子,总和占PM_(2.5)的43.1%。SOR和NOR的全年均值分别为0.47和0.27,说明大气中存在二次转化过程,SO_(2)的二次转化程度更高。各离子组分的浓度均表现为冬季最高,夏季最低。PM_(2.5)呈现弱碱性,NH^(+)_(4)主要以(NH_(4))_(2)SO_(4)和NH_(4)NO_(3)形式存在。NO^(-)_(3)和SO^(2-)_(4)的比值为1.28,显示移动源的贡献较大。相关性分析结果显示,PM_(2.5)的来源可能有生物质燃烧源和扬尘源。 展开更多
关键词 水溶性离子 PM_(2.5) 污染特征 亳州市
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IC法分析大气颗粒物水溶性离子的国内外研究进展 被引量:17
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作者 张宁 洪竹 李利平 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期14-18,共5页
结合近十多年来国内外在大气颗粒物水溶性离子分析应用方面的研究状况,分别对大气颗粒物中水溶性离子基本特征、分布状况;离子色谱法对大气颗粒物水溶性阴、阳离子的分析方法;大气颗粒物水溶性离子与主要大气污染物和降水化学组成之间... 结合近十多年来国内外在大气颗粒物水溶性离子分析应用方面的研究状况,分别对大气颗粒物中水溶性离子基本特征、分布状况;离子色谱法对大气颗粒物水溶性阴、阳离子的分析方法;大气颗粒物水溶性离子与主要大气污染物和降水化学组成之间的关系;大气颗粒物中水溶性离子与大气降水化学组成之间的关系;大气降尘和沙尘暴尘(沙尘气溶胶)中的水溶性离子等有关的研究内容作了综述和展望。 展开更多
关键词 离子色谱 大气颗粒物水溶性离子 沙尘暴尘水溶性离子 降水化学组成
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上海市大气颗粒物中水溶性离子的粒径分布特征 被引量:67
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作者 耿彦红 刘卫 +4 位作者 单健 姚剑 范雪波 位楠楠 李燕 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1585-1589,共5页
分析了上海市嘉定区不同粒径的大气颗粒物中9种水溶性离子(SO42-、NO3-、NH4+、K+、Na+、Cl-、Ca2+、Mg2+、F-)的分布特征.结果显示,SO42-、NO3-和NH4+含量很高,占9种离子总和的65%~81%.颗粒物的C/A值平均为1.08,说明颗粒物呈中性,略偏... 分析了上海市嘉定区不同粒径的大气颗粒物中9种水溶性离子(SO42-、NO3-、NH4+、K+、Na+、Cl-、Ca2+、Mg2+、F-)的分布特征.结果显示,SO42-、NO3-和NH4+含量很高,占9种离子总和的65%~81%.颗粒物的C/A值平均为1.08,说明颗粒物呈中性,略偏碱,这可能与缺少碳酸根等的测定有关.<1.5μm颗粒物中的离子占所有粒径段离子的52%~87%,表明离子主要集中在细颗粒物中.NH4+、K+呈单峰分布,峰值出现在<0.95μm的颗粒段;SO42-、NO3-、Ca2+、Cl-呈双峰分布,峰值分别出现在<0.95μm和3.0~7.2μm的粒径段,其中SO42-、NO3-的较高峰出现在<0.95μm的细颗粒段,Ca2+的较高峰出现在>3.0μm的颗粒段,Cl-则两峰高度相当;既有双峰分布又有单峰分布的离子是Na+、Mg2+和F-,3种离子的较高峰出现在>3.0μm的颗粒段.离子粒径分布与采样期间的气象条件、离子的形成机制和来源有关. 展开更多
关键词 上海 大气颗粒物 水溶性离子 粒径分布
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长沙市夏季PM_(10)和PM_(2.5)中水溶性离子的污染特征 被引量:56
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作者 李彩霞 李彩亭 +3 位作者 曾光明 蔡固平 翟云波 彭亮 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期599-603,共5页
对长沙市3个采样点夏季大气中的PM10和PM2.5样品pH值和水溶性离子浓度进行了定量分析.结果表明,颗粒物中主要离子是SO42-、NO3-、NH4+和Ca2+;PM10、PM2.5、NH4+和K+浓度夜间高于白天;SO42-和NO3-则相反.颗粒物尤其是PM2.5酸性强;Mg2+、C... 对长沙市3个采样点夏季大气中的PM10和PM2.5样品pH值和水溶性离子浓度进行了定量分析.结果表明,颗粒物中主要离子是SO42-、NO3-、NH4+和Ca2+;PM10、PM2.5、NH4+和K+浓度夜间高于白天;SO42-和NO3-则相反.颗粒物尤其是PM2.5酸性强;Mg2+、Ca2+和Na+集中在粗粒子中,SO42-、NH4+和K+大部分分布在细颗粒物中,NO3-和Cl-在粗细颗粒段则各占一半.SO2气体发生了二次转化,NO2的转化率不及SO2;由于NO3-/SO42-质量比<1,长沙市的大气污染物来源以固定源为主. 展开更多
关键词 长沙市 大气中PM10 PM2.5 水溶性离子
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广州雾霾期间气溶胶水溶性离子的日变化特征及形成机制 被引量:36
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作者 何俊杰 吴耕晨 +4 位作者 张国华 王伯光 毕新慧 盛国英 傅家谟 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1107-1112,共6页
为研究雾霾天气下SO42-、NO3-和NH4+的形成机制,2013年4月18~23日,使用6级Anderson大流量采样器采集了不同粒径段的气溶胶样品,并利用离子色谱对其中的水溶性无机离子进行了分析.结果表明,广州雾霾期间 PM3和 PM10中总水溶性无机离子... 为研究雾霾天气下SO42-、NO3-和NH4+的形成机制,2013年4月18~23日,使用6级Anderson大流量采样器采集了不同粒径段的气溶胶样品,并利用离子色谱对其中的水溶性无机离子进行了分析.结果表明,广州雾霾期间 PM3和 PM10中总水溶性无机离子平均浓度分别为(32.7±13.3)μg/m3和(39.4±15.7)μg/m3.SO42-、NO3-和NH4+是最主要的水溶性离子,它们在PM3和PM10中占总离子质量分数分别为76%和71%.3种离子主要集中在0.49~1.5μm的液滴模态,该模态中NH4+主要以(NH4)2SO4和NH4NO3的形式存在,而凝聚模态的NH4+则主要以(NH4)2SO4和 NH4HSO4的形式存在.液滴模态的 SO42-主要来自雾内或颗粒表面的液相氧化反应,NO3-主要来自夜间 N2O5在颗粒表面的水解反应,NH4+主要来自NH3在颗粒上进行的非均相中和反应,而这3种离子在该模态的日变化特征则很好的反映了以上的形成机制.受太阳辐射的影响,3种离子的浓度在凝聚模态均表现为白天高于夜晚. 展开更多
关键词 雾霾 气溶胶 无机水溶性离子 分布特征 形成机制
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京津冀冬季与夏季PM_(2.5)/PM_(10)及其水溶性离子组分区域性污染特征分析 被引量:102
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作者 刀谞 张霖琳 +3 位作者 王超 陈烨 吕怡兵 滕恩江 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期60-69,共10页
为研究京津冀地区冬、夏两季大气颗粒物质量浓度与水溶性离子组成特征,于2013年2月、7月对北京、天津、石家庄及4个国家大气背景点进行了PM2.5及PM10的采样,分析了质量浓度及9种水溶性离子,结果表明:(1)京津冀地区颗粒物污染冬季重于夏... 为研究京津冀地区冬、夏两季大气颗粒物质量浓度与水溶性离子组成特征,于2013年2月、7月对北京、天津、石家庄及4个国家大气背景点进行了PM2.5及PM10的采样,分析了质量浓度及9种水溶性离子,结果表明:(1)京津冀地区颗粒物污染冬季重于夏季,冬季污染水平石家庄>天津>北京,夏季污染天津、北京>石家庄,区域内PM2.5与PM10之间有很好的相关性,相关系数r冬季为0.8796,夏季为0.8424,说明整个区域颗粒物污染有较为相近的来源,大气颗粒物污染表现出区域性特征;(2)京津冀地区PM2.5及PM10中的9种水溶性离子浓度规律为NO-3、SO2-4、NH+4>Cl-、Ca2+>K+、Na+>F-、Mg2+.该地区水溶性离子污染冬季最重为石家庄,夏季则为北京;(3)在京津冀地区二次离子NO-3、SO2-4、NH+4是主要的污染离子,3种离子质量浓度总和在PM2.5、PM10中冬季分别占48.9%、27.8%,夏季分别占58.7%、48.5%.二次离子主要集中在PM2.5中,其对细离子浓度的升高起到直接作用,且二次离子的构成关系也在发生变化.整个区域向硝酸型污染转变,二次离子的季节分布也呈现区域特征,冬季NO-3离子质量浓度比重最大.夏季则为SO2-4;(4)粒径越小富集水溶性离子的能力越强,在PM1中分布了50%以上的水溶性离子,73.9%—94.8%的水溶性离子分布在PM2.5中. 展开更多
关键词 京津冀 大气颗粒物 水溶性离子
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