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题名基于多分支特征融合注意力的轴承故障诊断方法
被引量：1
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作者
郭海宇
于威
张晓光
陆凡凡
陈洋
赵学义
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机构
沈阳工业大学电气工程学院
上海智质科技有限公司
中国科学技术大学计算机科学与技术学院
长三角信息智能创新研究院
安徽海螺水泥股份有限公司
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出处
《计量学报》
北大核心
2025年第2期222-232,共11页
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基金
国网辽宁省电力有限公司科技项目(2023YF-21)
中国博士后科学基金(2024M753116)。
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文摘
针对传统轴承故障诊断模型学习关键故障特征能力不足,且在噪声干扰下诊断精度受限的问题,提出了一种多分支多尺度卷积神经网络结合通道注意力(MBSACNN)的故障诊断方法。该方法采用多通道多输入的方式弥补传统模型只能分析单一维度故障特征信息的不足;进行连续小波变换将样本转化为时频信号,增强样本信息的多样性;利用多尺度并行卷积获取关键特征,增强特征学习能力;结合通道注意力机制有效融合多分支故障特征,提升故障诊断的准确性。与传统故障诊断模型相比,MBSACNN模型在特征学习和抗噪性能方面都表现出一定的优势。在凯斯西储大学(CWRU)实验数据集零噪声与强噪声情况下,故障分类准确率分别为99.99%和96.97%;工程应用中,在噪声干扰强烈的3类水泥生产设备上故障分类准确率均优于97.25%,具有较高的诊断精度与噪声鲁棒性。
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关键词
振动计量
轴承故障诊断
卷积神经网络
多分支
通道注意力机制
水泥生产设备
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Keywords
vibration measurement
bearing fault diagnosis
convolutional neural networks
multi-branch
channel attention mechanism
cement equipment
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分类号
TB936
[机械工程—测试计量技术及仪器]
TH133.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名磨音检测与处理方法研究
被引量：12
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作者
张莲
陈丽
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机构
东北大学信息科学与工程学院
辽宁大学高等职业技术学院
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出处
《基础自动化》
CSCD
2002年第2期27-29,共3页
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文摘
介绍一种根据磨机在粉磨过程中发出的噪声信号 ,用人工智能方法来对磨机喂料负荷进行识别。它可以有效地去除声音信号中的各种噪声 ,准确地反映出磨机的负荷状态。由于文章篇幅限制 ,只介绍其中的磨音检测和噪声处理部分 。
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关键词
磨机负荷
磨音检测
噪声处理
人工神经网络
水泥生产设备
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Keywords
mill load
mill sound detect
noise process
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分类号
TQ172.63
[化学工程—水泥工业]
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题名φ1.8×7m球磨机小齿轮轴的断裂分析
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作者
张建中
梁宝英
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机构
山东科技大学
太原理工大学大同学院
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出处
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2002年第4期28-30,共3页
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文摘
对 1 .8× 7m球磨机小齿轮轴断裂的原因进行分析 ,提出相应的对策 。
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关键词
φ1.8×7m球磨机
齿轮轴断裂
原因分析
水泥生产设备
疲劳强度
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Keywords
axis of gear
breaking analyses
countermeasures
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分类号
TQ172.632
[化学工程—水泥工业]
TH
[机械工程]
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题名关于托收承付结算金额起点的建议
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作者
李孝乾
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机构
人民银行江油市支行
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出处
《西南金融》
1995年第6期66-67,共2页
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文摘
关于托收承付结算金额起点的建议李孝乾近来，多次听到一些企业领导和财会人员反映，中国人民银行《异地托收承付结算办法》第七条规定：“异地托收承付结算每笔的金额起点为１０万元”，经过近一个季度的实践证明，不太适应企业加速资金周转等情况。为此，我们对江油市内...
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关键词
托收承付
应收货款
江油市
长城特殊钢公司
人民银行
石油矿区
年销售收入
水泥生产设备
加速资金周转
川西北
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分类号
F830.52
[经济管理—金融学]
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