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带扰动算子的量子粒子群在水污染源识别中的应用
被引量：
3
1
作者
田娜
纪志成
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期1628-1637,共10页
提出一种带扰动算子的量子行为粒子群优化算法,将其用于求解对流-扩散反问题中的估计随时间变化的污染源问题。污染源是时变函数,问题归结为函数估计问题(function estimation problem)。为了将反问题转化为优化问题,我们采用了非线性...
提出一种带扰动算子的量子行为粒子群优化算法,将其用于求解对流-扩散反问题中的估计随时间变化的污染源问题。污染源是时变函数,问题归结为函数估计问题(function estimation problem)。为了将反问题转化为优化问题,我们采用了非线性最小二乘模型。考虑到采样数据可能存在噪声,Tikhonov正则化方法用来取得稳定解,L-curve方法用来求得正则参数。仿真结果表明:带扰动算子的量子粒子群算法明显优于传统量子粒子群算法,能够帮助粒子从局部最优中跳出来。从不同的角度对算法进行了测试(正则项,噪声级别,传感器的位置等)。
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关键词
扰动算子
量子粒子群
水污染源识别
偏微分方程
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职称材料
题名
带扰动算子的量子粒子群在水污染源识别中的应用
被引量：
3
1
作者
田娜
纪志成
机构
江南大学田家炳教育科学学院
江南大学电气自动化研究所
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期1628-1637,共10页
基金
江苏省博士后基金(1401004B)
国家粮食局公益性行业科研专项(201313012)
文摘
提出一种带扰动算子的量子行为粒子群优化算法,将其用于求解对流-扩散反问题中的估计随时间变化的污染源问题。污染源是时变函数,问题归结为函数估计问题(function estimation problem)。为了将反问题转化为优化问题,我们采用了非线性最小二乘模型。考虑到采样数据可能存在噪声,Tikhonov正则化方法用来取得稳定解,L-curve方法用来求得正则参数。仿真结果表明:带扰动算子的量子粒子群算法明显优于传统量子粒子群算法,能够帮助粒子从局部最优中跳出来。从不同的角度对算法进行了测试(正则项,噪声级别,传感器的位置等)。
关键词
扰动算子
量子粒子群
水污染源识别
偏微分方程
Keywords
perturbation operator
quantum-behaved particle swarm optimization
contamination source estimation
partial differential equation
分类号
X523 [环境科学与工程—环境工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带扰动算子的量子粒子群在水污染源识别中的应用
田娜
纪志成
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
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