期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进Faster R-CNN的水母检测与识别算法
被引量：
3
1
作者
高美静
李时雨
+5 位作者
刘泽昊
张博智
白洋
关宁
王萍
常秋悦
《计量学报》
CSCD
北大核心
2023年第1期54-61,共8页
提出一种基于改进Faster R-CNN水母检测与识别算法。首先,建立了包含7种水母的数据集;然后,针对ResNeXt(C=32)用于目标检测时出现计算量较大的问题,在保证精确度的前提下,将分支数C设置为8以降低计算量;最后,为解决水母检测时出现的检...
提出一种基于改进Faster R-CNN水母检测与识别算法。首先,建立了包含7种水母的数据集;然后,针对ResNeXt(C=32)用于目标检测时出现计算量较大的问题,在保证精确度的前提下,将分支数C设置为8以降低计算量;最后,为解决水母检测时出现的检测精度低和小个体无法检测的问题,在残差网络中引入膨胀卷积。实验结果表明:该算法较VGG16、ResNet101、ResNeXt(C=32)和ResNeXt(C=8)方法,mAP值分别提高了3.15%、2.09%、3.01%和2.36%;F 1-score分别提高了2.53%、1.99%、2.01%和2.31%;loss损失函数收敛值更优,收敛精度趋近于0。P-R曲线、可视化效果分析和水母视频检测的结果证明:该算法的水母检测准确率和水母检测数量明显优于其他算法,检测精度较高,基本可以达到实时监测的要求。
展开更多
关键词
计量学
水母检测与识别
Faster
R-CNN
ResNeXt
膨胀卷积
残差网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进Faster R-CNN的水母检测与识别算法
被引量：
3
1
作者
高美静
李时雨
刘泽昊
张博智
白洋
关宁
王萍
常秋悦
机构
北京理工大学集成电路与电子学院
燕山大学信息科学与工程学院河北省特种光纤与光纤传感重点实验室
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2023年第1期54-61,共8页
基金
国家自然科学基金(61971373)
河北省自然科学基金(C2020203010)
河北省博士在读研究生创新能力培养(CXZZBS2022148)。
文摘
提出一种基于改进Faster R-CNN水母检测与识别算法。首先,建立了包含7种水母的数据集;然后,针对ResNeXt(C=32)用于目标检测时出现计算量较大的问题,在保证精确度的前提下,将分支数C设置为8以降低计算量;最后,为解决水母检测时出现的检测精度低和小个体无法检测的问题,在残差网络中引入膨胀卷积。实验结果表明:该算法较VGG16、ResNet101、ResNeXt(C=32)和ResNeXt(C=8)方法,mAP值分别提高了3.15%、2.09%、3.01%和2.36%;F 1-score分别提高了2.53%、1.99%、2.01%和2.31%;loss损失函数收敛值更优,收敛精度趋近于0。P-R曲线、可视化效果分析和水母视频检测的结果证明:该算法的水母检测准确率和水母检测数量明显优于其他算法,检测精度较高,基本可以达到实时监测的要求。
关键词
计量学
水母检测与识别
Faster
R-CNN
ResNeXt
膨胀卷积
残差网络
Keywords
metrology
jellyfish detection and recognition
Faster R-CNN
ResNeXt
expansion convolution
residual network
分类号
TB96 [机械工程—光学工程]
TB973 [机械工程—测试计量技术及仪器]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进Faster R-CNN的水母检测与识别算法
高美静
李时雨
刘泽昊
张博智
白洋
关宁
王萍
常秋悦
《计量学报》
CSCD
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
