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基于PCA的水质紫外吸收光谱分析模型研究
被引量：
9
1
作者
赵友全
李霞
+3 位作者
刘潇
董鹏飞
王伶俐
王先全
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期3592-3596,共5页
利用紫外光谱分析水中有机污染物已成为水质实时在线监测的重要方法之一,水样组分复杂且不稳定是影响其测量结果的主要因素。利用主成分分析法(PCA)结合欧氏距离分析水样紫外吸收光谱,对水样分类,效果良好。分别用主成分分析结合偏最小...
利用紫外光谱分析水中有机污染物已成为水质实时在线监测的重要方法之一,水样组分复杂且不稳定是影响其测量结果的主要因素。利用主成分分析法(PCA)结合欧氏距离分析水样紫外吸收光谱,对水样分类,效果良好。分别用主成分分析结合偏最小二乘法回归(PCA-PLSR)和直接利用多波长吸光度结合偏最小二乘法回归(MWA-PLSR)建立分析模型,并对比分析了不同浓度的COD标准液的实验数据。结果表明,采用第一、二主成分作为回归参数的PLSR模型的测量误差在5%以内,偏差最小。利用本文方法可同时实现水样分类和水质参数的精确定量。
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关键词
紫外吸收光谱
水质分析
PCA
PLSR
水样分类
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职称材料
题名
基于PCA的水质紫外吸收光谱分析模型研究
被引量：
9
1
作者
赵友全
李霞
刘潇
董鹏飞
王伶俐
王先全
机构
天津大学精密仪器与光电子工程学院
重庆理工大学电子信息与自动化学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期3592-3596,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51275551)
国家重大科学仪器专项(2011YQ15004008)资助
文摘
利用紫外光谱分析水中有机污染物已成为水质实时在线监测的重要方法之一,水样组分复杂且不稳定是影响其测量结果的主要因素。利用主成分分析法(PCA)结合欧氏距离分析水样紫外吸收光谱,对水样分类,效果良好。分别用主成分分析结合偏最小二乘法回归(PCA-PLSR)和直接利用多波长吸光度结合偏最小二乘法回归(MWA-PLSR)建立分析模型,并对比分析了不同浓度的COD标准液的实验数据。结果表明,采用第一、二主成分作为回归参数的PLSR模型的测量误差在5%以内,偏差最小。利用本文方法可同时实现水样分类和水质参数的精确定量。
关键词
紫外吸收光谱
水质分析
PCA
PLSR
水样分类
Keywords
UV absorption spectrum
Water quality analysis
PCA
PLSR
Sample classification
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
基于PCA的水质紫外吸收光谱分析模型研究
赵友全
李霞
刘潇
董鹏飞
王伶俐
王先全
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
9
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