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基于注意力机制改进的YOLOX水果品质检测与分类被引量：3: 1; 作者莫腾飞林建强 +1 位作者张浩林张翰升《南方农机》 2024年第20期13-16,共4页; [目的]解决现阶段深度学习技术在检测水果品质时检测精度不高的问题,提出了以SE和CBAM注意力机制模块改进的YOLOX目标检测算法。[方法]选取苹果、香蕉、橙子几种常见的水果作为检测的对象,构建水果数据集,采用LabelImg工具进行标注,进... 展开更多; 关键词深度学习水果品质检测 YOLOX 目标检测注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

核磁共振技术在水果品质检测中的应用被引量：18: 2; 作者庞林江王允祥 +3 位作者何志平王俊海铮吴峰华《农机化研究》北大核心 2006年第8期176-180,共5页; 核磁共振及其影像技术作为一项新的检测技术在医学上取得了广泛的应用,在农业、食品行业也逐渐开始应用。为此,阐述了核磁共振及其影像技术的基本原理,并从水果内部品质、成熟度、内部缺陷、损伤及水果贮藏等方面介绍了国内外核磁共振... 展开更多; 关键词农业基础科学核磁共振技术应用水果品质检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

深度学习在水果品质检测与分级分类中的应用被引量：41: 3; 作者田有文吴伟 +1 位作者卢时铅邓寒冰《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第19期260-270,共11页; 水果自动无损品质检测与分级分类是保障人们健康的重要措施,也间接影响着水果的经济价值。随着计算机技术的飞速发展,以深度学习为代表的人工智能方法在水果品质检测与分级分类领域的研究中取得了一系列重要成果。本文概述了深度学习的... 展开更多; 关键词深度学习水果品质检测水果分级分类卷积神经网络图像处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

水果品质检测与分级技术被引量：11: 4; 作者叶昱程应义斌《农机化研究》北大核心 2003年第1期58-59,共2页; 介绍了国内外水果品质检测与分级技术的研究进展;通过对水果的尺寸、形状、颜色、表面缺陷和水果的生物特性等特征来对水果的品质进行检测,进而进行分级处理,有效地提高了水果的品质和市场竞争力;同时,对国内外水果品质检测与分级技术... 展开更多; 关键词水果品质检测分级技术市场竞争力研究进展分级处理生物特性表面缺陷发展前景国内外颜色; 在线阅读下载PDF 职称材料

深度学习在水果品质检测中的应用被引量：4: 5; 作者陈辉《农机使用与维修》 2023年第2期96-98,共3页; 水果因其富含营养和可口,受到人们的喜爱,但水果在采收、贮藏、运输等环节会因操作不当或意外发生损伤,造成腐烂,从而影响水果品质。近年来,深度学习的迅速发展,其被广泛应用于目标检测领域,在水果品质检测方面深度学习也成为了研究的... 展开更多; 关键词深度学习深度学习算法图像处理水果品质检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

浅谈水果品质智能化实时检测和分级系统被引量：3: 6; 作者陈斌《南方农机》 2018年第9期81-81,共1页; 水果品质智能化实时检测和分级系统,是以信息化技术为基础,检验水果质量,预防低质量水果进入市场的一项现代化系统。本文简要阐述了系统的构成情况,强调了系统的应用价值。主要从质量检测与水果分级两方面,对系统的应用方法进行了探讨,... 展开更多; 关键词水果品质检测智能化系统水果分级; 在线阅读下载PDF 职称材料

水果尺寸和面积的机器视觉检测方法研究被引量：26: 7; 作者应义斌《浙江大学学报（农业与生命科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2000年第3期229-232,共4页; 针对我国水果品质检测仍停留在靠人工感官进行识别判断的现状和机器视觉技术在水果品质检测中的广阔应用前景 ,研究了利用机器视觉技术精确检测水果尺寸和表面缺陷面积的方法 ,建立了图像中的点与被测物体上的点之间的定量关系 ;提出了... 展开更多; 关键词水果尺寸面积机器视觉水果品质检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于注意力机制改进的YOLOX水果品质检测与分类被引量：3: 1; 作者莫腾飞林建强张浩林张翰升; 机构广西科技大学自动化学院; 出处《南方农机》 2024年第20期13-16,共4页; 基金广西科技大学博士挂职驻柳企业科研项目(BSGZ2216)。; 文摘 [目的]解决现阶段深度学习技术在检测水果品质时检测精度不高的问题,提出了以SE和CBAM注意力机制模块改进的YOLOX目标检测算法。[方法]选取苹果、香蕉、橙子几种常见的水果作为检测的对象,构建水果数据集,采用LabelImg工具进行标注,进行模型训练,得到性能优异的水果品质检测与分类网络模型。[结果]经过实验可以得出改进后的YOLOX模型平均检测精度值为96.2%,与YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、原始YOLOX相比分别提高了2.4个百分点、2.0个百分点、3.0个百分点、0.6个百分点。[结论]该模型具有较好的检测性能,可为实际农业场景下的水果检测提供参考。; 关键词深度学习水果品质检测 YOLOX 目标检测注意力机制; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名核磁共振技术在水果品质检测中的应用被引量：18: 2; 作者庞林江王允祥何志平王俊海铮吴峰华; 机构浙江林学院食品与药学学院浙江大学生物系统工程与食品科学学院; 出处《农机化研究》北大核心 2006年第8期176-180,共5页; 基金浙江林学院校基金项目(2005FR039); 文摘核磁共振及其影像技术作为一项新的检测技术在医学上取得了广泛的应用,在农业、食品行业也逐渐开始应用。为此,阐述了核磁共振及其影像技术的基本原理,并从水果内部品质、成熟度、内部缺陷、损伤及水果贮藏等方面介绍了国内外核磁共振技术在水果检测中的应用研究进展,并探讨了研究应用中的优点与局限,展望了核磁共振技术在水果检测中的应用前景。; 关键词农业基础科学核磁共振技术应用水果品质检测; Keywords agricultural basic science nuclear magnetic resonance application fruit quality detection; 分类号 S124 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名深度学习在水果品质检测与分级分类中的应用被引量：41: 3; 作者田有文吴伟卢时铅邓寒冰; 机构沈阳农业大学信息与电气工程学院辽宁省农业信息化工程技术研究中心; 出处《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第19期260-270,共11页; 基金国家自然科学基金青年科学基金项目(31601218) 辽宁省教育厅基础研究资助项目(LSNJC201906)。; 文摘水果自动无损品质检测与分级分类是保障人们健康的重要措施,也间接影响着水果的经济价值。随着计算机技术的飞速发展,以深度学习为代表的人工智能方法在水果品质检测与分级分类领域的研究中取得了一系列重要成果。本文概述了深度学习的背景及常用的深度学习主流算法,然后从水果外部品质检测、内部品质检测、安全品质检测和分级分类等方面综述了近年来深度学习在水果品质检测与分级分类领域的最新研究成果。最后总结了未来深度学习和水果品质检测、分级分类交叉融合研究与应用中的优势,并展望了水果品质检测与分级分类研究融合深度学习的未来发展方向。; 关键词深度学习水果品质检测水果分级分类卷积神经网络图像处理; Keywords deep learning fruit quality detection fruit grading and classification convolutional neural network image processing; 分类号 TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名水果品质检测与分级技术被引量：11: 4; 作者叶昱程应义斌; 机构浙江大学生物系统工程与食品科学学院; 出处《农机化研究》北大核心 2003年第1期58-59,共2页; 基金国家"863"计划资助项目(2001AA422230); 文摘介绍了国内外水果品质检测与分级技术的研究进展;通过对水果的尺寸、形状、颜色、表面缺陷和水果的生物特性等特征来对水果的品质进行检测,进而进行分级处理,有效地提高了水果的品质和市场竞争力;同时,对国内外水果品质检测与分级技术研究中存在的问题及发展前景做了概括。; 关键词水果品质检测分级技术市场竞争力研究进展分级处理生物特性表面缺陷发展前景国内外颜色; 分类号 TS749.7 [轻工技术与工程—制浆造纸工程] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名深度学习在水果品质检测中的应用被引量：4: 5; 作者陈辉; 机构塔里木大学信息工程学院; 出处《农机使用与维修》 2023年第2期96-98,共3页; 文摘水果因其富含营养和可口,受到人们的喜爱,但水果在采收、贮藏、运输等环节会因操作不当或意外发生损伤,造成腐烂,从而影响水果品质。近年来,深度学习的迅速发展,其被广泛应用于目标检测领域,在水果品质检测方面深度学习也成为了研究的热点。针对深度学习在水果品质检测中的应用进行论述,对深度学习概念和典型算法进行简要概述,介绍了在水果品质检测中常用的几种模型,阐述了深度学习在水果品质外部和内部检测的应用并做出总结。; 关键词深度学习深度学习算法图像处理水果品质检测; Keywords deep learning deep learning algorithms image processing fruit quality detection; 分类号 TS255.7 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名浅谈水果品质智能化实时检测和分级系统被引量：3: 6; 作者陈斌; 机构云南大学旅游文化学院信息学院; 出处《南方农机》 2018年第9期81-81,共1页; 文摘水果品质智能化实时检测和分级系统,是以信息化技术为基础,检验水果质量,预防低质量水果进入市场的一项现代化系统。本文简要阐述了系统的构成情况,强调了系统的应用价值。主要从质量检测与水果分级两方面,对系统的应用方法进行了探讨,以期能够为水果品质检测部门提供参考,提高饮食安全水平。; 关键词水果品质检测智能化系统水果分级; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名水果尺寸和面积的机器视觉检测方法研究被引量：26: 7; 作者应义斌; 机构浙江大学农业工程与食品科学学院; 出处《浙江大学学报（农业与生命科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2000年第3期229-232,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目! (3980 0 0 99) 浙江省自然科学基金资助项目! (3995 0 0 ); 文摘针对我国水果品质检测仍停留在靠人工感官进行识别判断的现状和机器视觉技术在水果品质检测中的广阔应用前景 ,研究了利用机器视觉技术精确检测水果尺寸和表面缺陷面积的方法 ,建立了图像中的点与被测物体上的点之间的定量关系 ;提出了利用物体的边界信息求出物体的形心坐标的新方法 .结果是 :所测水果最大横径与实际最大横径的相关系数为 0 .96 ;采用像素点变换法 ,实现了根据三维物体的二维投影图像恢复物体表面的真实几何面积的设想 ;提出了一种新的面积修正方法 ,进一步提高了面积检测的精度。; 关键词水果尺寸面积机器视觉水果品质检测; Keywords fruits size area machine vision; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于注意力机制改进的YOLOX水果品质检测与分类	莫腾飞林建强张浩林张翰升	《南方农机》	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	核磁共振技术在水果品质检测中的应用	庞林江王允祥何志平王俊海铮吴峰华	《农机化研究》北大核心	2006	18	在线阅读下载PDF 职称材料
3	深度学习在水果品质检测与分级分类中的应用	田有文吴伟卢时铅邓寒冰	《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	41	在线阅读下载PDF 职称材料
4	水果品质检测与分级技术	叶昱程应义斌	《农机化研究》北大核心	2003	11	在线阅读下载PDF 职称材料
5	深度学习在水果品质检测中的应用	陈辉	《农机使用与维修》	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	浅谈水果品质智能化实时检测和分级系统	陈斌	《南方农机》	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	水果尺寸和面积的机器视觉检测方法研究	应义斌	《浙江大学学报（农业与生命科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2000	26	在线阅读下载PDF 职称材料