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基于智能网格降水和水文滑坡耦合模型的全国洪水和滑坡灾害滚动预报
被引量：
1
1
作者
张春堂
张珂
+2 位作者
陈国鼎
王晟
包红军
《水资源保护》
北大核心
2025年第3期83-92,共10页
为解决洪水和滑坡灾害在大尺度下实时预报中面临驱动数据、土水参数难以获取以及计算负荷的问题,以水文-滑坡耦合模型(CRESLIDE)为基础,引入无缝隙精细化智能网格降水数据作为驱动因子,利用土壤厚度模型及土壤类型数据获取分布式土水参...
为解决洪水和滑坡灾害在大尺度下实时预报中面临驱动数据、土水参数难以获取以及计算负荷的问题,以水文-滑坡耦合模型(CRESLIDE)为基础,引入无缝隙精细化智能网格降水数据作为驱动因子,利用土壤厚度模型及土壤类型数据获取分布式土水参数,结合地表覆盖信息及累积降水量动态识别滑坡敏感区域,采用并行技术加速计算过程,构建了全国尺度的CRESLIDE模型,对2022—2023年降雨诱发洪水和滑坡灾害进行实时预报,并基于汛期6—8月的长序列和个例灾害对模型进行检验。结果表明:CRESLIDE模型在并行计算时的加速比最高可达5.53;洪水灾害整体上集中于华北和西南一带,滑坡灾害多发生在我国南方地区,7—8月北方滑坡开始增加;在长序列检验中,模型预报精度评价指标ROC曲线下面积均超过或接近0.7,其中洪水灾害预报效果优于滑坡灾害;在个例检验中,模型预测的灾害发生位置和时间与实测结果较为一致。
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关键词
智能网格降水
水文-滑坡耦合模型
洪水与
滑坡
灾害
大尺度滚动预报
中国
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职称材料
题名
基于智能网格降水和水文滑坡耦合模型的全国洪水和滑坡灾害滚动预报
被引量：
1
1
作者
张春堂
张珂
陈国鼎
王晟
包红军
机构
河海大学水灾害防御全国重点实验室
河海大学水文水资源学院
河海大学长江保护与绿色发展研究院
中国气象局水文气象重点开放实验室
水利部水利大数据重点实验室
水利部水循环与水动力系统重点实验室
河海大学计算机与软件学院
中国气象局国家气象中心
出处
《水资源保护》
北大核心
2025年第3期83-92,共10页
基金
国家重点研发计划项目(2023YFC3006500)。
文摘
为解决洪水和滑坡灾害在大尺度下实时预报中面临驱动数据、土水参数难以获取以及计算负荷的问题,以水文-滑坡耦合模型(CRESLIDE)为基础,引入无缝隙精细化智能网格降水数据作为驱动因子,利用土壤厚度模型及土壤类型数据获取分布式土水参数,结合地表覆盖信息及累积降水量动态识别滑坡敏感区域,采用并行技术加速计算过程,构建了全国尺度的CRESLIDE模型,对2022—2023年降雨诱发洪水和滑坡灾害进行实时预报,并基于汛期6—8月的长序列和个例灾害对模型进行检验。结果表明:CRESLIDE模型在并行计算时的加速比最高可达5.53;洪水灾害整体上集中于华北和西南一带,滑坡灾害多发生在我国南方地区,7—8月北方滑坡开始增加;在长序列检验中,模型预报精度评价指标ROC曲线下面积均超过或接近0.7,其中洪水灾害预报效果优于滑坡灾害;在个例检验中,模型预测的灾害发生位置和时间与实测结果较为一致。
关键词
智能网格降水
水文-滑坡耦合模型
洪水与
滑坡
灾害
大尺度滚动预报
中国
Keywords
intelligent
-
grid precipitation
coupled hydrological
-
landslide model
flood and landslide disasters
large
-
scale rolling forecasting
China
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于智能网格降水和水文滑坡耦合模型的全国洪水和滑坡灾害滚动预报
张春堂
张珂
陈国鼎
王晟
包红军
《水资源保护》
北大核心
2025
1
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