-
题名基于PSO-AGA的水文频率参数优化算法
被引量：8
- 1
-
-
作者
唐颖
张永祥
王昊
刘宇
-
机构
北京工业大学建筑工程学院
北京工业大学水质科学与水环境恢复工程北京市重点实验室
-
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期953-960,共8页
-
基金
国家科技支撑计划资助项目(2011BAC12B00)
-
文摘
为了寻求水文频率参数最优值,进而得到精度更高的水文特征值,提出一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法与自适应遗传算法(adaptive genetic algorithm,AGA)的水文频率参数优化算法.该算法基于离差平方和最小准则、离差绝对值和最小准则及相对离(残)差平方和最小准则,构建水文频率参数优化模型,在粒子群算法中引入自适应遗传算子,将遗传算法的全局搜索能力强与粒子群算法的收敛速度快有效结合,并对交叉、变异概率进行自适应改进,形成一种自适应混合算法,用于对模型求解,得到最佳水文频率统计参数.以北京市气象中心降雨资料为例,将本文算法与其他常规方法比较,结果表明:本文算法获得的参数值在拟合精度和适线效果上要优于常规方法,为水文频率分析领域决策提供了参考依据.
-
关键词
水文频率参数
粒子群算法
遗传算法
适线
-
Keywords
hydrological frequency parameter
particle swarm optimization algorithm
genetic algorithm
curve -fitting
-
分类号
TU992.1
[建筑科学—市政工程]
-
