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基于WA、ANN和水文频率分析法相结合的中长期水文预报模型的研究
被引量：
11
1
作者
桑燕芳
王栋
+2 位作者
吴吉春
朱庆平
王玲
《水文》
CSCD
北大核心
2009年第3期10-15,9,共7页
针对传统中长期水文预报方法模拟预测结果精度低、未考虑水文不确定性因素的影响等问题,本文将小波分析(WA),人工神经网络(ANN)和水文频率分析法联合使用,建立了不确定性中长期水文预报模型:即在应用WA揭示水文序列变化特性的基础上,将...
针对传统中长期水文预报方法模拟预测结果精度低、未考虑水文不确定性因素的影响等问题,本文将小波分析(WA),人工神经网络(ANN)和水文频率分析法联合使用,建立了不确定性中长期水文预报模型:即在应用WA揭示水文序列变化特性的基础上,将原序列分为主序列和随机序列两部分,然后利用ANN对主序列进行模拟预测,对随机序列进行水文频率分析,最后将两部分结果叠加作为最终预测值。将该模型用于黄河河口地区作中长期水文预报,并与传统方法作对比,进行模型验证。结果显示:该模型能同时揭示序列的时、频结构和变化特性;预报值结果精度高;且合格率高;能定量分析和描述水文不确定性因素对预报结果的影响,可得到不同频率对应水文序列的模拟预测值。因此该模型的预报结果更加合理有效,对实际生产应用更具有指导意义。
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关键词
中长期
水文
预报
水文
时间序列
小波
分析
人工神经网络
水文频率分析法
不确定性
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职称材料
权函数水文频率分析方法的一种应用
被引量：
5
2
作者
梁忠民
宁方贵
王钦钊
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第4期95-98,共4页
以 (单 )权函数法的理论结果为基础 ,不需引入第二权函数 ,通过联解两个超越方程 ,在权函数法的框架下同时解决皮尔逊Ⅲ型 (P Ⅲ )分布的变差系数 (Cv)和偏态系数 (Cs)的估计问题 .计算结果表明 ,修改后的方法统计性能较优 。
关键词
权函数
法
线性矩
法
变差系数
偏态系数
水文频率分析法
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职称材料
题名
基于WA、ANN和水文频率分析法相结合的中长期水文预报模型的研究
被引量：
11
1
作者
桑燕芳
王栋
吴吉春
朱庆平
王玲
机构
南京大学地球科学与工程学院水科学系
中水新华国际工程咨询公司
水利部黄河水利委员会水文局
出处
《水文》
CSCD
北大核心
2009年第3期10-15,9,共7页
基金
国家自然科学基金项目(40725010,40730635,40672160)
水利公益项目(2007SHZ1-24)
文摘
针对传统中长期水文预报方法模拟预测结果精度低、未考虑水文不确定性因素的影响等问题,本文将小波分析(WA),人工神经网络(ANN)和水文频率分析法联合使用,建立了不确定性中长期水文预报模型:即在应用WA揭示水文序列变化特性的基础上,将原序列分为主序列和随机序列两部分,然后利用ANN对主序列进行模拟预测,对随机序列进行水文频率分析,最后将两部分结果叠加作为最终预测值。将该模型用于黄河河口地区作中长期水文预报,并与传统方法作对比,进行模型验证。结果显示:该模型能同时揭示序列的时、频结构和变化特性;预报值结果精度高;且合格率高;能定量分析和描述水文不确定性因素对预报结果的影响,可得到不同频率对应水文序列的模拟预测值。因此该模型的预报结果更加合理有效,对实际生产应用更具有指导意义。
关键词
中长期
水文
预报
水文
时间序列
小波
分析
人工神经网络
水文频率分析法
不确定性
Keywords
medium-and long-term hydrologic forecasting
hydrologic time series
wavelet analysis
artificial neural network
hydrologic frequency analysis
uncertainty
分类号
P338.2 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
权函数水文频率分析方法的一种应用
被引量：
5
2
作者
梁忠民
宁方贵
王钦钊
机构
河海大学水文水资源及环境学院
松辽水利委员会水文局
江西省水文局
出处
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第4期95-98,共4页
文摘
以 (单 )权函数法的理论结果为基础 ,不需引入第二权函数 ,通过联解两个超越方程 ,在权函数法的框架下同时解决皮尔逊Ⅲ型 (P Ⅲ )分布的变差系数 (Cv)和偏态系数 (Cs)的估计问题 .计算结果表明 ,修改后的方法统计性能较优 。
关键词
权函数
法
线性矩
法
变差系数
偏态系数
水文频率分析法
Keywords
single, double) weighted function method
method of moments
probability weighted moments
L moments
coefficient of variation
coefficient of skewness
分类号
P333.9 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于WA、ANN和水文频率分析法相结合的中长期水文预报模型的研究
桑燕芳
王栋
吴吉春
朱庆平
王玲
《水文》
CSCD
北大核心
2009
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
权函数水文频率分析方法的一种应用
梁忠民
宁方贵
王钦钊
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2001
5
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职称材料
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