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人工神经网络用于水文资料的插补延长
被引量：
9
1
作者
王玲
朱传保
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期105-110,共6页
水文资料的插补延长一直是水文计算中的一个难题 .采用人工神经网络建立两个水文相似流域之间的耦合模型 ,用一个流域的资料来推求另一个流域的径流量 .另外人工神经网络还用来捕捉降雨与径流间潜在的关系 ,从另一途径解决水文资料的插...
水文资料的插补延长一直是水文计算中的一个难题 .采用人工神经网络建立两个水文相似流域之间的耦合模型 ,用一个流域的资料来推求另一个流域的径流量 .另外人工神经网络还用来捕捉降雨与径流间潜在的关系 ,从另一途径解决水文资料的插补延长问题 .大量的数值实验表明 ,人工神经网络可以成功地用于水文资料的外插或无资料地区的径流模拟预测 .
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关键词
人工神经网络
水文资料外插
径流变化量
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职称材料
题名
人工神经网络用于水文资料的插补延长
被引量：
9
1
作者
王玲
朱传保
机构
河海大学水文系
水利部信息中心
出处
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期105-110,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目 ( 5 0 1 0 90 0 1 )
文摘
水文资料的插补延长一直是水文计算中的一个难题 .采用人工神经网络建立两个水文相似流域之间的耦合模型 ,用一个流域的资料来推求另一个流域的径流量 .另外人工神经网络还用来捕捉降雨与径流间潜在的关系 ,从另一途径解决水文资料的插补延长问题 .大量的数值实验表明 ,人工神经网络可以成功地用于水文资料的外插或无资料地区的径流模拟预测 .
关键词
人工神经网络
水文资料外插
径流变化量
Keywords
artificial neural networks
extrapolation of hydrological series
the increment of runoff
分类号
TV121.1 [水利工程—水文学及水资源]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工神经网络用于水文资料的插补延长
王玲
朱传保
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2002
9
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