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山洪灾害防治水文气象站网布设研究
被引量：
5
1
作者
陈桂亚
袁雅鸣
+1 位作者
郭进修
沈浒英
《中国水利》
2007年第14期42-43,52,共3页
由于目前山洪灾害防治区现有的水文气象站网不能满足山洪灾害防治要求,必须增加布设水文气象站网,但站网太密会增加投资,太稀又难以满足灾害防治对水雨情等信息的需求。针对我国山洪灾害的防治需求,研究了山洪灾害防治区水文气象站网布...
由于目前山洪灾害防治区现有的水文气象站网不能满足山洪灾害防治要求,必须增加布设水文气象站网,但站网太密会增加投资,太稀又难以满足灾害防治对水雨情等信息的需求。针对我国山洪灾害的防治需求,研究了山洪灾害防治区水文气象站网布设的技术原则和技术指标,可为合理布设山洪灾害防治区水文气象站网提供技术指导。
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关键词
山洪灾害
防治
水文气象站网
布设
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职称材料
基于C-Vine Copula熵多目标优化模型的水文气象站网优化研究
2
作者
徐鹏程
李帆
+1 位作者
张昌盛
仇建春
《中国农村水利水电》
北大核心
2023年第2期16-21,共6页
气候变化背景下水文气象序列的趋势性引发的非平稳特性势必会对水文气象站网优化结果产生一定影响。通过C-Vine Copula熵的多目标站网优化模型和滑动窗口法结合,分别以黄河和淮河流域1992-2018年日降水序列作为研究对象,通过建立的站网...
气候变化背景下水文气象序列的趋势性引发的非平稳特性势必会对水文气象站网优化结果产生一定影响。通过C-Vine Copula熵的多目标站网优化模型和滑动窗口法结合,分别以黄河和淮河流域1992-2018年日降水序列作为研究对象,通过建立的站网优化模型分析了不同窗宽条件下两个典型流域各站点的秩次情况,从而量化分析降雨序列趋势程度对站网优化结果的影响。结果表明:由于Archimedean Copula仅仅适合描述正相关的多变量相依性结构,基于CVine Copula模型估计总相关量更加逼近实际的站网信息冗余量,特别是在高维情形下二者估计的差异性更大;趋势程度较大的淮河流域站网秩次的年际变化相比于趋势程度小的黄河流域站网更加显著,趋势性引发的序列非平稳特性增加了水文气象站网评价结果的不确定性。不同的时间域范围可能会对站网设计结果产生不同的影响,这意味着最佳的站网布设可能只适用于特定的观测时段。因此,研究表明在处理水文气象站网优化时应非常谨慎,因为在其他条件相同情形下,基于固定的全序列剔除或者增加某些台站会导致整个站网系统的水文气象信息损失或信息冗余,为此站网的优化设计应当以使其更适应不断变化的水文气象条件可能更为可取。
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关键词
C-Vine
Copula熵
水文气象站网
优化
趋势性
非平稳
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职称材料
题名
山洪灾害防治水文气象站网布设研究
被引量：
5
1
作者
陈桂亚
袁雅鸣
郭进修
沈浒英
机构
水利部长江水利委员会水文局
中国气象局国家气象中心
出处
《中国水利》
2007年第14期42-43,52,共3页
文摘
由于目前山洪灾害防治区现有的水文气象站网不能满足山洪灾害防治要求,必须增加布设水文气象站网,但站网太密会增加投资,太稀又难以满足灾害防治对水雨情等信息的需求。针对我国山洪灾害的防治需求,研究了山洪灾害防治区水文气象站网布设的技术原则和技术指标,可为合理布设山洪灾害防治区水文气象站网提供技术指导。
关键词
山洪灾害
防治
水文气象站网
布设
Keywords
mountain flood disasters
prevention and control
hydro-meteorological station network
layout
分类号
P457 [天文地球—大气科学及气象学]
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
P426.616 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于C-Vine Copula熵多目标优化模型的水文气象站网优化研究
2
作者
徐鹏程
李帆
张昌盛
仇建春
机构
扬州大学水利科学与工程学院
江苏省水利建设工程有限公司
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2023年第2期16-21,共6页
基金
水利部水科学与水工程重点实验室开放研究基金(2021100108)。
文摘
气候变化背景下水文气象序列的趋势性引发的非平稳特性势必会对水文气象站网优化结果产生一定影响。通过C-Vine Copula熵的多目标站网优化模型和滑动窗口法结合,分别以黄河和淮河流域1992-2018年日降水序列作为研究对象,通过建立的站网优化模型分析了不同窗宽条件下两个典型流域各站点的秩次情况,从而量化分析降雨序列趋势程度对站网优化结果的影响。结果表明:由于Archimedean Copula仅仅适合描述正相关的多变量相依性结构,基于CVine Copula模型估计总相关量更加逼近实际的站网信息冗余量,特别是在高维情形下二者估计的差异性更大;趋势程度较大的淮河流域站网秩次的年际变化相比于趋势程度小的黄河流域站网更加显著,趋势性引发的序列非平稳特性增加了水文气象站网评价结果的不确定性。不同的时间域范围可能会对站网设计结果产生不同的影响,这意味着最佳的站网布设可能只适用于特定的观测时段。因此,研究表明在处理水文气象站网优化时应非常谨慎,因为在其他条件相同情形下,基于固定的全序列剔除或者增加某些台站会导致整个站网系统的水文气象信息损失或信息冗余,为此站网的优化设计应当以使其更适应不断变化的水文气象条件可能更为可取。
关键词
C-Vine
Copula熵
水文气象站网
优化
趋势性
非平稳
Keywords
C-Vine Copula entropy
hydrometeorological network optimization
trend
nonstationarity
分类号
TV213.9 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
山洪灾害防治水文气象站网布设研究
陈桂亚
袁雅鸣
郭进修
沈浒英
《中国水利》
2007
5
在线阅读
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职称材料
2
基于C-Vine Copula熵多目标优化模型的水文气象站网优化研究
徐鹏程
李帆
张昌盛
仇建春
《中国农村水利水电》
北大核心
2023
0
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