水文模式在较长的发展阶段由简单的概念模型逐步演变复杂的分布式物理模型,大气学科的各类气候模式在近年来迅猛发展同时也逐步带动了水文学的发展。从大气、水文两个学科发展角度纵向开展研究,通过分析以往研究成果认为,虽然大气、水...水文模式在较长的发展阶段由简单的概念模型逐步演变复杂的分布式物理模型,大气学科的各类气候模式在近年来迅猛发展同时也逐步带动了水文学的发展。从大气、水文两个学科发展角度纵向开展研究,通过分析以往研究成果认为,虽然大气、水文模式在其各自的发展已经到达了较为完善的地步,然而其相互耦合并取长补短的优势并未发挥。在探讨大气、陆面及水文模式发展的基础上,选取XJLDAS(Xinjiang Land Data Assimilate Datasets)大气陆面同化系统,CLM3.5(Community Land Model,Version 3.5)公用陆面模式及快速汇流模式RAPID(Routing Application for Parallel computation of Discharge)作为关键耦合对象,利用以上耦合系统对新疆精博河流域径流过程进行模拟。通过研究分析,认为:XJLDAS+CLM3.5+RAPID模式可较好地重现流域地表径流年内分布状况,然而,由于陆面参数化方案选取等原因,研究区径流量出现一定偏差。此外,在本研究中发现,陆面模式径流汇流模拟结果与实际结果存在一定偏差,将这种偏差进行分析后发现:在进行大尺度水文模拟时,需要在考虑在研究区相关地理特性(如地质构造、地表覆被)基础上进行模式相应改进,以最大限度的重现大尺度径流真实过程。展开更多
基于淮河流域的地形、岩石地质类型等空间分布特征，对陆面—水文耦合模式CLHMS1.0（Coupled Land Surface？Hydrological Model version 1.0）的河道曼宁糙率系数、水力传导度两个关键参数进行了率定；在此基础上，通过基于CLHMS1.0的...基于淮河流域的地形、岩石地质类型等空间分布特征，对陆面—水文耦合模式CLHMS1.0（Coupled Land Surface？Hydrological Model version 1.0）的河道曼宁糙率系数、水力传导度两个关键参数进行了率定；在此基础上，通过基于CLHMS1.0的多组敏感性试验，分析了河道曼宁糙率系数、水力传导度对CLHMS1.0模拟淮河流域水文过程的影响。研究结果表明，淮河流域上游王家坝子流域曼宁糙率系数的减小，可以显著提高模式对王家坝水文控制站上游模拟的水流流速，减小了模式对王家坝洪峰来临时间模拟偏迟的误差；依据淮河不同子流域的岩石地质类型选定更为合理的水力传导度参数后，模式对淮河流域河道流量等水文过程的模拟更为准确。利用参数率定后的CLHMS1.0对淮河流域1980～1987年逐日水文过程进行了模拟，与观测实况比较结果表明，采用了新的河道曼宁糙率系数和水力传导度参数后，模式对淮河流域逐日水文过程的模拟能力显著提高，且可以更合理地模拟出地表产流和地下水补给对流域河道流量的相对贡献。展开更多
利用最新的CFSR（Climate Forecast System Reanalysis）再分析及观测的降水和地表气温资料驱动陆面水文耦合模式CLHMS（Coupled Landsurface and Hydrologic Model System），对淮河流域1980-2003年共24年的水文水循环过程进行了模拟...利用最新的CFSR（Climate Forecast System Reanalysis）再分析及观测的降水和地表气温资料驱动陆面水文耦合模式CLHMS（Coupled Landsurface and Hydrologic Model System），对淮河流域1980-2003年共24年的水文水循环过程进行了模拟，系统评估了CLHMS对淮河流域水文过程的模拟能力及其不确定性。分析结果表明，CLHMS模式对淮河流域水文过程具有良好的模拟能力，模式尤其对湿润年份流域的水量平衡以及河道流量的季节、年际变化具有很强的模拟能力，而对降水偏少的干旱年份，模式模拟的河道流量通常会高于观测实况，与实况间存在着一定的偏差，而这也是导致CLHMS对流域水文过程模拟能力存在显著年代际差异的主要原因。基于三组不同降水强迫的流域水文过程模拟结果比较表明，降水驱动资料准确与否是陆面水文模拟最主要的不确定性来源之一，正是由于CFSR再分析降水与观测降水之间存在较大的差异，从而导致CFSR降水驱动下模式模拟的淮河流域河道流量与观测存在较大的偏差，其模拟性能相对较差。进一步分析还表明，可以保持较强降水日变化的时间解集方法，也是保证合理模拟流域水文过程的重要因素。展开更多
文摘水文模式在较长的发展阶段由简单的概念模型逐步演变复杂的分布式物理模型,大气学科的各类气候模式在近年来迅猛发展同时也逐步带动了水文学的发展。从大气、水文两个学科发展角度纵向开展研究,通过分析以往研究成果认为,虽然大气、水文模式在其各自的发展已经到达了较为完善的地步,然而其相互耦合并取长补短的优势并未发挥。在探讨大气、陆面及水文模式发展的基础上,选取XJLDAS(Xinjiang Land Data Assimilate Datasets)大气陆面同化系统,CLM3.5(Community Land Model,Version 3.5)公用陆面模式及快速汇流模式RAPID(Routing Application for Parallel computation of Discharge)作为关键耦合对象,利用以上耦合系统对新疆精博河流域径流过程进行模拟。通过研究分析,认为:XJLDAS+CLM3.5+RAPID模式可较好地重现流域地表径流年内分布状况,然而,由于陆面参数化方案选取等原因,研究区径流量出现一定偏差。此外,在本研究中发现,陆面模式径流汇流模拟结果与实际结果存在一定偏差,将这种偏差进行分析后发现:在进行大尺度水文模拟时,需要在考虑在研究区相关地理特性(如地质构造、地表覆被)基础上进行模式相应改进,以最大限度的重现大尺度径流真实过程。
文摘基于淮河流域的地形、岩石地质类型等空间分布特征，对陆面—水文耦合模式CLHMS1.0（Coupled Land Surface？Hydrological Model version 1.0）的河道曼宁糙率系数、水力传导度两个关键参数进行了率定；在此基础上，通过基于CLHMS1.0的多组敏感性试验，分析了河道曼宁糙率系数、水力传导度对CLHMS1.0模拟淮河流域水文过程的影响。研究结果表明，淮河流域上游王家坝子流域曼宁糙率系数的减小，可以显著提高模式对王家坝水文控制站上游模拟的水流流速，减小了模式对王家坝洪峰来临时间模拟偏迟的误差；依据淮河不同子流域的岩石地质类型选定更为合理的水力传导度参数后，模式对淮河流域河道流量等水文过程的模拟更为准确。利用参数率定后的CLHMS1.0对淮河流域1980～1987年逐日水文过程进行了模拟，与观测实况比较结果表明，采用了新的河道曼宁糙率系数和水力传导度参数后，模式对淮河流域逐日水文过程的模拟能力显著提高，且可以更合理地模拟出地表产流和地下水补给对流域河道流量的相对贡献。
文摘利用最新的CFSR（Climate Forecast System Reanalysis）再分析及观测的降水和地表气温资料驱动陆面水文耦合模式CLHMS（Coupled Landsurface and Hydrologic Model System），对淮河流域1980-2003年共24年的水文水循环过程进行了模拟，系统评估了CLHMS对淮河流域水文过程的模拟能力及其不确定性。分析结果表明，CLHMS模式对淮河流域水文过程具有良好的模拟能力，模式尤其对湿润年份流域的水量平衡以及河道流量的季节、年际变化具有很强的模拟能力，而对降水偏少的干旱年份，模式模拟的河道流量通常会高于观测实况，与实况间存在着一定的偏差，而这也是导致CLHMS对流域水文过程模拟能力存在显著年代际差异的主要原因。基于三组不同降水强迫的流域水文过程模拟结果比较表明，降水驱动资料准确与否是陆面水文模拟最主要的不确定性来源之一，正是由于CFSR再分析降水与观测降水之间存在较大的差异，从而导致CFSR降水驱动下模式模拟的淮河流域河道流量与观测存在较大的偏差，其模拟性能相对较差。进一步分析还表明，可以保持较强降水日变化的时间解集方法，也是保证合理模拟流域水文过程的重要因素。
