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题名我国水文数据挖掘技术研究的回顾与展望
被引量:25
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作者
艾萍
倪伟新
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机构
河海大学计算机及信息工程学院
水利部水文局/水利信息中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第28期13-17,共5页
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基金
国家863高技术研究发展计划项目(编号:2001AA113170)
江苏省基础研究计划(自然科学基金)项目(编号:BK2001016)
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文摘
水文科学研究的领域面临来自许多方面的不确定性和非确知问题。引入数据挖掘的理论与技术,结合水文科学发展的需要,充分应用以计算机技术为基础的现代信息技术,研究水文数据挖掘的理论、技术和方法,为解决水文科学研究面临的问题提供了新的思路。当前,水文数据挖掘研究还处于起步阶段,研究内容多集中在水文数据的单项和局部数据的模拟与处理方面,对基于水文数据库的全局性多因素数据挖掘涉及很少,在数据挖掘技术与水文数据适应性方面所进行的研究也还很不够。为了充分发挥数据挖掘发现知识的作用,需要在水文主题数据库和多维数据立方、水文序列的分类、聚类和关联规则挖掘技术及优化算法以及水文序列的相似性、周期性和其它序列模式挖掘方面开展进一步研究,并向形成水文数据挖掘软件及数据平台方向发展。
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关键词
水文学
水文数据挖掘
模式
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Keywords
Hydrology,Hydrological data mining,Pattern
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名流域水文数据挖掘体系研究
被引量:5
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作者
侯召成
曹明亮
张弛
殷峻暹
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机构
南水北调中线干线工程建设管理局
大连理工大学水利工程学院
中国水利水电科学研究院水资源所
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出处
《南水北调与水利科技》
CAS
CSCD
2010年第1期61-64,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(50579095)
大连理工大学青年教师培养基金项目(893222)
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文摘
针对流域水文数据存在的海量、复杂、时空性等一系列特点,面向流域防洪与兴利等主题,建立了以数据层、组织层、挖掘层以及决策层为基础的流域水文数据挖掘体系,并从数据仓库、数据挖掘、元数据管理等几个方面建立了该体系的分析流程,为流域防洪和兴利业务提供了新的解决方案。将数据挖掘体系初步应用于流域的预报和调度中,证明在有充足数据的支持下,形成可行的流域预报和调度方案是合理可行的。随着数据管理、数据分析等技术日益完善,以数据仓库、数据挖掘等技术为基础的水文数据挖掘体系将逐步走向实用化。
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关键词
水文数据挖掘
水文数据仓库
水文预报
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Keywords
hydrological data-mining
hydrological data warehouse
hydrological forecast
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分类号
P33
[天文地球—水文科学]
P343
[天文地球—水文科学]
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题名基于DTW的测站水位影响关系估计
被引量:3
- 3
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作者
李士进
张晓花
万定生
朱跃龙
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机构
河海大学计算机及信息工程学院
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出处
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2007年第6期678-682,共5页
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基金
水利部948基金项目(200517)
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文摘
通过对长江流域城陵矶和大通两测站的水位过程线分析,采用动态时间弯曲距离的改进算法进行相似性匹配,提取出上下游测站水位的影响关系,从而应用于洪峰传播时间的预报.
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关键词
水文数据挖掘
洪水预报
动态时间弯曲
派生动态时间弯曲
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Keywords
hydrology data mining
flood forecasting
dynamic time warping
DDTW
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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