基于WNN和FRM模型的流域水文中长期预报

1

作者 吴丽 杨志刚 祖佳 《水资源与水工程学报》 2011年第6期110-114,共5页

选取4个前期预报因子,以模糊识别模型对中长期水文现象进行拟合与预测,用小波神经网络计算预测模型权重,以相关系数大于0.90的回归方程作为拟合方程,对流域水文现象进行中长期预测计算与检验。结果表明:该方法具有一定的合理性和简便性。

关键词 水文中长期预报 模糊识别 小波神经网络 预报因子

在线阅读 下载PDF 职称材料

水文中长期预报的模糊综合分析——门限回归耦合模型 被引量：5

2

作者 汤成友 陈川建 张亮 《水电能源科学》 2008年第1期33-36,共4页

根据成因及模糊集分析,考虑预报因子的权重,将影响预报对象的多个因子综合成一个指标,再依据门限回归原理建立了模糊综合指标与预报对象间的门限回归预测模型,实例表明效果较好,可用于生产实践中。

关键词 水文中长期预报 模糊集 多因子 权重 综合指标 门限回归

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于互信息与神经网络的天山西部山区融雪径流中长期水文预报 被引量：10

3

作者 周育琳 穆振侠 +3 位作者 彭亮 高瑞 尹梓渊 汤瑞 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2018年第8期17-21,共5页

为提高天山西部山区融雪径流的预报精度,更好地指导所在区域的工农业生产发展,针对影响预报精度的关键问题(预报因子的选择),基于互信息法、相关系数法、主成分分析法对研究区的预报因子进行优选,采用RBF神经网络以及组合小波BP神经网... 为提高天山西部山区融雪径流的预报精度,更好地指导所在区域的工农业生产发展,针对影响预报精度的关键问题(预报因子的选择),基于互信息法、相关系数法、主成分分析法对研究区的预报因子进行优选,采用RBF神经网络以及组合小波BP神经网络模型进行径流预报研究,并进行不同方案的比较。结果表明:(1)互信息法优选出的预报因子作为模型输入可以提高预报精度;(2)采用不同优选预报因子作为RBF神经网络以及组合小波BP神经网络模型的输入变量,结果表明RBF神经网络模型的预测精度要好于组合小波BP神经网络模型;(3)以相对误差作为评价模型精确度的标准,预测效果最好的是基于互信息方法挑选出的预报因子作为RBF神经模型输入数据的模型预测结果。 展开更多

关键词 水文中长期预报 互信息法 相关系数 主成分 神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

多因子逐步回归周期分析在中长期水文预报中的应用 被引量：26

4

作者 葛朝霞 薛梅 宋颖玲 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期255-257,共3页

利用多因子逐步回归周期分析法建立长江宜昌站年平均流量的中长期水文预报模型．结果表明：所选优势因子主要是一组反映冷暖空气活动的指数，冷暖空气的活动和强度对宜昌的年平均流量影响很大；各优势因子的优势隐含周期4～9个不等，且... 利用多因子逐步回归周期分析法建立长江宜昌站年平均流量的中长期水文预报模型．结果表明：所选优势因子主要是一组反映冷暖空气活动的指数，冷暖空气的活动和强度对宜昌的年平均流量影响很大；各优势因子的优势隐含周期4～9个不等，且普遍都具有25a和22a的变化周期；多因子逐步回归周期分析法对长江宜昌站年平均流量的拟合和试预报合格率都达到了100％，具有较高的可信度． 展开更多

关键词 中长期水文预报 逐步回归 优势因子 优势隐含周期 宜昌站

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于气象因子的中长期水文预报方法研究 被引量：25

5

作者 张利平 王德智 +1 位作者 夏军 牛存稳 《水电能源科学》 2003年第3期4-6,共3页

气象因子与径流序列在物理成因上有着比较密切的关系。基于此,对气象因子与径流的关联性进行空间上的变异分析。先对气象因子进行R型主成分分析,然后选择出影响径流量的主因子,计算因子得分,通过聚类分析进行径流量的定性预报。实践证明... 气象因子与径流序列在物理成因上有着比较密切的关系。基于此,对气象因子与径流的关联性进行空间上的变异分析。先对气象因子进行R型主成分分析,然后选择出影响径流量的主因子,计算因子得分,通过聚类分析进行径流量的定性预报。实践证明,此种方法有很好的可靠性,值得应用和推广。 展开更多

关键词 中长期水文预报 气象因子 径流序列 主成分

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于SpringBoot框架的中长期水文预报系统设计与开发 被引量：15

6

作者 邵健伟 梁忠民 +2 位作者 王军 胡义明 李彬权 《水电能源科学》 北大核心 2020年第4期6-9,5,共5页

鉴于中长期水文预报能有效为宏观防洪形势分析和水资源管理提供科学依据,提出了Java环境下基于SpringBoot框架开发的中长期水文预报系统。该系统集成了包含随机森林、支持向量机、小波分析、贝叶斯模型平均等多种模型方法的Python模型... 鉴于中长期水文预报能有效为宏观防洪形势分析和水资源管理提供科学依据,提出了Java环境下基于SpringBoot框架开发的中长期水文预报系统。该系统集成了包含随机森林、支持向量机、小波分析、贝叶斯模型平均等多种模型方法的Python模型库以提高开发效率;采用了基于RabbitMQ技术的异种语言调用与基于RESTful技术的轻量级接口设计以降低系统响应时间。并搭建了全国主要江河流域共10个断面的中长期水文预报系统作为示例进行分析,实现了中长期水文预报业务化运行,可为同类系统开发提供参考示范。 展开更多

关键词 中长期水文预报 SpringBoot框架 Python模型库 业务化运行

在线阅读 下载PDF 职称材料

时间序列分解模型在水文要素中长期预报中的应用 被引量：23

7

作者 张闻胜 王银堂 《水文》 CSCD 北大核心 2001年第1期21-24,共4页

基于时间序列分解法，建立了降雨、水库来水的中长期预报模型。引入灰色系统理论来分离趋势项，并应用反馈模拟校正技术对预报结果作出实时校正，从预报结果可以看出，所建模型具有较好的适应性和预报精度。

关键词 时间序列 中长期水文预报 灰色系统 实时校正

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于灰色系统与RBF神经网络的中长期水文预报 被引量：13

8

作者 王丽学 杨军 +1 位作者 孙靓 陶硕 《人民长江》 北大核心 2015年第17期15-17,共3页

及时、准确的中长期水文预报能有效促进水库管理优化。以非汛期各月径流量为预报因子,通过计算所需预报年份与已有径流资料历史年份的预报因子之间的灰色关联度,遴选出与该年灰色关联度较大的年份作为代表年份。采用MATLAB数学软件构建... 及时、准确的中长期水文预报能有效促进水库管理优化。以非汛期各月径流量为预报因子,通过计算所需预报年份与已有径流资料历史年份的预报因子之间的灰色关联度,遴选出与该年灰色关联度较大的年份作为代表年份。采用MATLAB数学软件构建RBF神经网络预报模型,利用选定的代表年份径流量对目标年份汛期径流量进行预报。以清河水库为例,用该模型预报汛期径流量。结果表明,模型简单可操作、运行速度快、预报效果好。 展开更多

关键词 灰色系统 RBF神经网络 中长期水文预报

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于WA、ANN和水文频率分析法相结合的中长期水文预报模型的研究 被引量：11

9

作者 桑燕芳 王栋 +2 位作者 吴吉春 朱庆平 王玲 《水文》 CSCD 北大核心 2009年第3期10-15,9,共7页

针对传统中长期水文预报方法模拟预测结果精度低、未考虑水文不确定性因素的影响等问题,本文将小波分析(WA),人工神经网络(ANN)和水文频率分析法联合使用,建立了不确定性中长期水文预报模型:即在应用WA揭示水文序列变化特性的基础上,将... 针对传统中长期水文预报方法模拟预测结果精度低、未考虑水文不确定性因素的影响等问题,本文将小波分析(WA),人工神经网络(ANN)和水文频率分析法联合使用,建立了不确定性中长期水文预报模型:即在应用WA揭示水文序列变化特性的基础上,将原序列分为主序列和随机序列两部分,然后利用ANN对主序列进行模拟预测,对随机序列进行水文频率分析,最后将两部分结果叠加作为最终预测值。将该模型用于黄河河口地区作中长期水文预报,并与传统方法作对比,进行模型验证。结果显示:该模型能同时揭示序列的时、频结构和变化特性;预报值结果精度高;且合格率高;能定量分析和描述水文不确定性因素对预报结果的影响,可得到不同频率对应水文序列的模拟预测值。因此该模型的预报结果更加合理有效,对实际生产应用更具有指导意义。 展开更多

关键词 中长期水文预报 水文时间序列 小波分析 人工神经网络 水文频率分析法 不确定性

在线阅读 下载PDF 职称材料

智能预报模式与水文中长期智能预报方法 被引量：14

10

作者 陈守煜 郭瑜 王大刚 《中国工程科学》 2006年第7期30-35,共6页

建立了以模糊优选、BP神经网络及遗传算法有机结合的智能预报模式与方法。在应用该方法进行中长期水文智能预报时,首先选取训练样本的数量,根据预报因子与预报对象的相关关系得到相对隶属度矩阵;再将其作为BP神经网络输入值以训练连接权... 建立了以模糊优选、BP神经网络及遗传算法有机结合的智能预报模式与方法。在应用该方法进行中长期水文智能预报时,首先选取训练样本的数量,根据预报因子与预报对象的相关关系得到相对隶属度矩阵;再将其作为BP神经网络输入值以训练连接权重;最后将得到的连接权重值用于预报检验。计算结果表明,智能预报模式与方法的运行速度、精度及稳定性都达到了实际应用的要求。 展开更多

关键词 模糊优选 BP神经网络 遗传算法 智能预报模式 中长期水文智能预报

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进灰色-周期外延模型的中长期水文预报 被引量：11

11

作者 雷杰 彭杨 纪昌明 《人民长江》 北大核心 2010年第24期28-31,共4页

通过分析灰色系统理论和周期分析方法在水文预报中的各自特点,建立了灰色-周期外延组合预报模型。针对模型预报误差,采用AR(p)模型对误差序列进行拟合和预测,并据此对原模型预测值进行校正。将改进后的模型应用于中长期径流预报实例计算... 通过分析灰色系统理论和周期分析方法在水文预报中的各自特点,建立了灰色-周期外延组合预报模型。针对模型预报误差,采用AR(p)模型对误差序列进行拟合和预测,并据此对原模型预测值进行校正。将改进后的模型应用于中长期径流预报实例计算中,结果表明,改进后的模型更好地利用了实测系列的信息,具有更高的预报精度。 展开更多

关键词 中长期水文预报 灰色-周期外延预报模型 误差校正 预报精度

在线阅读 下载PDF 职称材料

中长期水文预报的模型辨识及预测研究 被引量：2

12

作者 路剑飞 于吉涛 陈子燊 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期107-112,共6页

针对中长期水文预报的模型辨识进行研究,探讨了预处理、建模数据量和建模方式对于模型预测精度的影响。利用基于有限采样信息准则(FSIC)的组合信息准则(CIC)对模型进行定阶,结合Kalman滤波方法进行非线性预测研究。研究表明:①在进行模... 针对中长期水文预报的模型辨识进行研究,探讨了预处理、建模数据量和建模方式对于模型预测精度的影响。利用基于有限采样信息准则(FSIC)的组合信息准则(CIC)对模型进行定阶,结合Kalman滤波方法进行非线性预测研究。研究表明:①在进行模型辨识时,如果预处理导致识别的模型复杂度大幅度降低,应通过模型的预测结果对预处理方法的合理性进行检验;②建模数据量应足以反映时序的内在波动性,但并不是越多越好,过多的建模数据量会导致模型的复杂性大幅度增加,在增加计算耗时的同时,也降低了预测的稳健性;③滑动模型主要是改善了较高径流值和径流峰值的预测情况,相对牺牲了较低径流值的预测精度;④Kalman滤波方法全方位、大幅度的提高了径流在各个区段的预测效果,其峰值预测准确率更是高达63.64%。 展开更多

关键词 中长期水文预报 模型辨识 CIC KALMAN滤波

在线阅读 下载PDF 职称材料

福建省电网中长期水文预报系统设计与开发 被引量：3

13

作者 张世钦 张俊 +1 位作者 程春田 申建建 《水电能源科学》 2008年第6期58-61,共4页

利用Java技术平台,采用双机群集数据库系统(Oracle 10g)成功设计并开发了基于Web的福建省电网中长期水文预报系统。将长期预报和中期预报分离,前者采用多种数理统计模型,以月或旬为预报时段提供未来1 a的径流预报及相关的频率预报;后者... 利用Java技术平台,采用双机群集数据库系统(Oracle 10g)成功设计并开发了基于Web的福建省电网中长期水文预报系统。将长期预报和中期预报分离,前者采用多种数理统计模型,以月或旬为预报时段提供未来1 a的径流预报及相关的频率预报;后者采用考虑城市气象预报的人工神经网络模型,以日为预报时段提供未来7 d的自动、滚动式径流预报。重点阐述了系统架构设计、业务逻辑设计、功能模块设计和程序开发过程中的关键技术问题。 展开更多

关键词 中长期水文预报 数理统计模型 人工神经网络 Java技术平台 B/S架构

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于遗传算法优化的小波神经网络在中长期水文预报中的应用——以三门峡为例 被引量：7

14

作者 宋一凡 郭中小 +1 位作者 卢亚静 徐晓民 《中国水利水电科学研究院学报》 2014年第4期337-343,共7页

造成中长期水文预报研究和预报困难的主要原因是水文现象本身的复杂性和不确定性,以及内部复杂的非线性关系,针对这些问题,本文建立了一种小波神经网络时间序列模型,并用遗传算法对小波神经网络的连接权值和伸缩变量、平移变量进行优化... 造成中长期水文预报研究和预报困难的主要原因是水文现象本身的复杂性和不确定性,以及内部复杂的非线性关系,针对这些问题,本文建立了一种小波神经网络时间序列模型,并用遗传算法对小波神经网络的连接权值和伸缩变量、平移变量进行优化。使用这种模型对黄河三门峡站逐年月天然流量进行预报检验,并将检验结果与传统的小波神经网络和BP神经网络进行对比,从模型预报精度、趋势性和稳定性3个方面进行分析,分析发现,这种遗传算法优化的小波神经网络时间序列模型能够有效地克服传统的小波神经网络和BP网络容易陷入局部极小的缺陷,能够对水文现象的趋势性作出较精确的预测,具有良好的预报精度和稳定性。 展开更多

关键词 遗传算法 小波神经网络 时间序列 中长期水文预报

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于单相关系数法的中长期水文预报研究 被引量：9

15

作者 张丽霞 梁新平 《水资源与水工程学报》 2008年第3期49-51,共3页

造成中长期水文气象要素变化的因素多而复杂,用单一的线性关系选择预报因子建立预报方程有可能把较好的预报因子漏掉。本文根据成因分析的方法,寻找预报对象与预报因子之间的物理联系,采用单相关系数的计算、比较,确定优化预报因子建立... 造成中长期水文气象要素变化的因素多而复杂,用单一的线性关系选择预报因子建立预报方程有可能把较好的预报因子漏掉。本文根据成因分析的方法,寻找预报对象与预报因子之间的物理联系,采用单相关系数的计算、比较,确定优化预报因子建立多元回归预报方程,这样选择到的预报因子更符各实际,建立的预报方程具有较好的拟合预报效果。 展开更多

关键词 预报因子 多元回归 中长期水文预报 相关系数

在线阅读 下载PDF 职称材料

第二松花江流域水电厂综合中长期水文预报的分析研究

16

作者 范垂仁 谢武贤 +2 位作者 关志成 冷雪 范思毅 《水文》 CSCD 北大核心 2004年第2期31-34,54,共5页

基于对第二松花江流域上游小山、松山、两江水电站中长期水文预报研究成果,论述了综合中长期水文预报的研究思路和定性预报、定量预报的分析研究方法。该研究通过2002年实践检验,具有较高的预报精度。

关键词 中长期水文预报 水文统计 环流特征量 太阳黑子 第二松花江

在线阅读 下载PDF 职称材料

不同时间尺度的中长期水文预报研究 被引量：11

17

作者 林沛榕 张艳军 +2 位作者 冼翠玲 蒋婷 张利平 《水文》 CSCD 北大核心 2017年第6期1-8,共8页

为研究中长期水文预报时间尺度对预报精度的影响,选取最近邻抽样回归模型与基于小波分析的组合模型对长江干流典型断面不同时间尺度的径流序列进行中长期径流预报。将1980~2012年的逐日径流资料经过时间聚集方法转换成三天、周、旬、半... 为研究中长期水文预报时间尺度对预报精度的影响,选取最近邻抽样回归模型与基于小波分析的组合模型对长江干流典型断面不同时间尺度的径流序列进行中长期径流预报。将1980~2012年的逐日径流资料经过时间聚集方法转换成三天、周、旬、半月、月、双月、季、半年、九月、年等10个不同时间尺度,对高场、寸滩、宜昌、螺山、汉口、大通6个典型断面的径流进行拟合和预报。结果表明:随着预报时间尺度增加,预报精度呈现先降低后提高的趋势,其中,在月时间尺度上预报效果最差,三天和年尺度上预报效果相对较好。 展开更多

关键词 中长期水文预报 时间尺度 最近邻抽样回归模型 小波分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

抚仙湖流域中长期水文预报方法研究 被引量：3

18

作者 李桓 关志成 朱诗芳 《安徽农业科学》 CAS 2013年第12期5535-5536,共2页

为了提高中长期水文预报的精度和可靠度,采用周期均值叠加、平稳时间序列和人工神经网络3种方法,建立抚仙湖流域年降雨量中长期预报模型,通过对比分析,探究适用于抚仙湖流域的中长期水文预报方法。

关键词 周期均值叠加 平稳时间序列 人工神经网络 中长期水文预报 抚仙湖流域

在线阅读 下载PDF 职称材料

中长期水文预报研究评述与展望 被引量：62

19

作者 杨旭 栾继虹 冯国章 《西北农业大学学报》 CSCD 北大核心 2000年第6期203-207,共5页

通过对中长期水文预报的研究现状、研究发展特点及存在的主要问题和研究发展方向的评述 ,指出中长期水文预报应充分考虑水文要素时空变化的非线性和不确定性特点 ,利用非线性方法 ,并通过多种方法的耦合来提高预报效果。认为预报应建立... 通过对中长期水文预报的研究现状、研究发展特点及存在的主要问题和研究发展方向的评述 ,指出中长期水文预报应充分考虑水文要素时空变化的非线性和不确定性特点 ,利用非线性方法 ,并通过多种方法的耦合来提高预报效果。认为预报应建立在坚实的物理成因基础上 ,并应进行中长期水文预报要素及其影响因子的系统监测。 展开更多

关键词 中长期水文预报 水文统计 人工神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于神经网络的中长期径流预报时间尺度研究 被引量：7

20

作者 张素琼 张艳军 +3 位作者 宋星原 邹霞 刘佳明 袁迪 《中国农村水利水电》 北大核心 2014年第8期110-114,共5页

为探究预报时间尺度选择对中长期径流预报精度的影响,以长江流域上游的寸滩站和宜昌站、中游的螺山站和汉口站以及下游的大通站各33年的流量资料为基础,采用人工神经网络方法,分别选取年、季、月、旬及3日五个预报时间尺度,以1981-2000... 为探究预报时间尺度选择对中长期径流预报精度的影响,以长江流域上游的寸滩站和宜昌站、中游的螺山站和汉口站以及下游的大通站各33年的流量资料为基础,采用人工神经网络方法,分别选取年、季、月、旬及3日五个预报时间尺度,以1981-2000年作为率定期,2001-2012年作为验证期,对5个水文站的径流进行模拟和预报,并比较其计算结果误差。研究结果表明,随着预报时间尺度的加大,径流模拟和预报的误差先增大后减小,从整体水平来看,月尺度的计算误差最大,3日尺度和年尺度的误差最小。研究结果对实际径流预报工作具有一定的指导意义。 展开更多

关键词 时间尺度 中长期水文预报 神经网络 长江流域

在线阅读 下载PDF 职称材料