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题名AFS型测流平台水文信号采集方案的研究应用
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作者
刘力行
武利生
张金柱
卢海文
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机构
太原理工大学机械与运载工程学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2024年第3期189-193,共5页
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基金
国家自然科学基金青年项目(51905367)
山西省应用基础面上青年基金项目(201901D211011)
山西省高等学校科技创新项目(2019L0176)。
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文摘
为了实现无人远程测流,需要采集三个关键信号,即水面信号、流速信号、水底信号,这里提出了一种关键水文信号采集方案,通过旋桨流速仪和使用STM32单片机的信号采集仪来采集水面信号和流速信号;通过编码器与转臂式失重开关采集水底信号;PLC计算出水深与流速信号后传输至上位机做保存与处理。流速信号受制于旋桨流速仪影响,抖动干扰严重,提出了去抖动滤波方案,并通过实验验证滤波电路切实可行;针对不同地区水阻所造成的A/D采集参考电压不同,编写了专用APP,采用蓝牙连接调整参数,提高了该采集方案的适用性。经过实地测试,使用该方案所得到的流速、水深数据符合水文站的精度要求,能够有效的节省人力成本和时间成本,提高水文测流过程的自动化程度。
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关键词
无人测流
水底信号
水面信号
流速信号
滤波电路
水阻
STM32
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Keywords
Unmanned Flow Measurement
Bottom Signal
Surface Signal
Flow Rate Signal
Filter Circuit
Water Resistance
STM32
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TV214
[水利工程—水文学及水资源]
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题名无传感器测深技术研究
被引量：1
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作者
张勃
武利生
张保军
邢东东
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机构
太原理工大学机械工程学院
黄河水利委员会吴堡水文站
山东中烟工业有限责任公司青州卷烟厂
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出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2018年第4期15-18,共4页
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基金
水利部公益性行业科研专项(201501004)
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文摘
针对现有的悬杆测深技术存在水面信号获取准确性差,水底信号触发装置机械结构复杂或受测流环境干扰明显等问题,对通过模拟量电压识别水面信号和通过电机输出扭矩的变化得到水底信号的无传感器测深技术进行了研究,设计了基于Arduino平台的根据空气和水中电阻率不同获取水面信号的方案。利用ANSYS/LS-DYNA分析了碰撞过程并得出碰撞过程中悬杆加速度变化趋势和碰撞瞬间电机输出扭矩变化趋势,通过PLC监测伺服单元反馈模拟量变化值准确得到水底信号。实践证明,该技术能准确测深,已用于黄委中游水文水资源局各水文站的缆道吊箱测流系统。
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关键词
Arduino平台
中值滤波
电机输出扭矩
水面信号
水底信号
悬杆测深
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Keywords
Arduino platform
median filter
motor output torquesurface signal
underwater signal
suspension rod sounding
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分类号
P332.3
[天文地球—水文科学]
TH764
[机械工程—精密仪器及机械]
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