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基于PCA-GA算法的贵州省水库标准化管理因子研究
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作者 倪康 古今用 申乾坤 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第S1期569-576,共8页
依赖专家对标对表的创建工作中,存在专家在扣分区间内自由把控扣分程度的现象,针对所造成的因子重要性、所占总分比例、扣分区间一致,但其差异化不一致的问题,利用主成分分析法(PCA)以离散度作为表征指标,重构《贵州省水库标准化管理评... 依赖专家对标对表的创建工作中,存在专家在扣分区间内自由把控扣分程度的现象,针对所造成的因子重要性、所占总分比例、扣分区间一致,但其差异化不一致的问题,利用主成分分析法(PCA)以离散度作为表征指标,重构《贵州省水库标准化管理评价标准》(简写为《评价标准》),建立特征矩阵作为输入变量,利用GA遗传算法改进BP神经网络进行拟合验证。结果表明,《评价标准》因子离散程度越高,越能代表创建实际情况;GA算法通过建立解释目标与解释适应度核函数之间的映射关系,进一步提升了BP神经网络的泛化能力和精准度,改进后的GA-BP神经网络算法模型的拟合准确率达98.78%;重构后的《评价标准》拟合R2高达0.953,较重构前提升了0.107,有着更好的拟合精度。目前从因子离散度角度出发对水利工程达标创建标准解构、重组的研究相对较少,研究结论能够较好的辅助贵州省水库标准化管理创建、后续《评价标准》的修编等工作。 展开更多
关键词 水库标准化 主成分分析法 离散度 遗传算法 重构标准
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全国水库渔船标准化系列化讨论会纪要
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作者 全国水库渔船标准化系列化讨论会全体代表 《水库渔业》 1984年第2期5-6,共2页
为了提高水库渔业机械化水平,加速发展水库渔业,水利电力部水利工程综合经营公司委托大连海运学院生产服务公司于1984年3月27日-30日在辽宁省大连市召开了全国水库渔船标准化、系列化讨论会。
关键词 水库渔船标准化系列化讨论会 中国 渔业机械化 水库渔业 设计标准
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