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题名基于改进烟花算法的汾河水库优化调度模型研究
被引量：9
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作者
吴梦烟
杨侃
吴云
汤梓杰
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机构
河海大学水文水资源学院
山西水利职业技术学院
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2020年第5期71-75,共5页
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基金
山西省水利科学技术项目(2017DSW02)
云南省水利厅科技项目。
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文摘
针对水库多目标优化调度问题,采用改进的烟花算法求解带自适应罚函数的水库多目标优化调度数学模型。针对传统烟花算法爆炸半径计算方法在算法运行后期可能出现最优烟花爆炸半径为零的问题,引入自适应动态爆炸半径以平衡算法在解空间的全局及局部搜索能力;针对传统烟花算法位移变异操作的不足,改进其位移变异操作,以提高算法局部搜索的多样性。以山西省汾河水库为例,考虑无引调水和引黄入汾两种情景,分别给出不同情景下汾河水库的调度方案。实例结果表明,模型优化后的各月缺水率平方和比实际降低了66.13%;水库年总发电量比实际发电量提高了22.39%;引黄入汾调水工程的建立可进一步综合提高汾河水库的供水效益和经济效益。
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关键词
改进FW算法
水库多目标优化调度
自适应爆炸半径
群智能优化算法
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Keywords
improved FA
multi-objective optimal operation of reservoir
adaptive dynamic radius
swarm intelligent optimization algorithm
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分类号
TV697.1
[水利工程—水利水电工程]
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题名基于Spark的水库群多目标调度粒子群并行化算法
被引量：7
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作者
马川惠
李瑛
黄强
李凤
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机构
西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室
西安理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2018年第3期309-313,共5页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFC0405901-3)
国家自然科学基金资助项目(51879213)
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文摘
随着社会经济的发展,在江河修建的水库数量和规模越来越大,水库群优化调度所需资料量庞大、数据关系复杂,应用常规技术进行优化调度存在一定的缺陷,如计算速度慢、存在"维数灾"等。基于此,本文的研究旨在弥补智能算法的缺陷,提高求解模型的速度。本文以黑河流域为例,应用基于Spark框架的水库群多目标调度粒子群并行化算法,并使用Scala语言开发了水库群多目标优化调度软件系统,大大提升了计算效率。研究对水库群多目标优化调度的并行编程发展与应用也有很好的现实意义与应用价值。
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关键词
水库群多目标优化调度
SPARK
计算速度
粒子群算法
并行化
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Keywords
multi-objective optimal scheduling for reservoir group
Spark
calculation speed
particle swarm optimization
parallelization
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分类号
TV697.11
[水利工程—水利水电工程]
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