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Attribute-or模型下不确定关系的无损分解算法
被引量：
1
1
作者
叶杰敏
刘国华
+3 位作者
貟慧
石丹妮
吴云龙
费凡
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013年第S1期117-124,共8页
庞大的可能世界集合是影响不确定关系查询效率的主要因素,分解是减小不确定关系可能世界集合的有效方法.为解决该问题,在Attribute-or数据模型上,定义了水平函数依赖和垂直函数依赖.提出了不确定关系水平划分算法,该算法能够生成不确定...
庞大的可能世界集合是影响不确定关系查询效率的主要因素,分解是减小不确定关系可能世界集合的有效方法.为解决该问题,在Attribute-or数据模型上,定义了水平函数依赖和垂直函数依赖.提出了不确定关系水平划分算法,该算法能够生成不确定关系的分解条件,解决了分解程度低的问题.给出了不确定关系分解过程和算法并证明该分解方法是无损的,讨论了k-匿名数据的分解问题.
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关键词
Attribute-or
水平函数依赖
垂直
函数
依赖
不确定关系
无损分解
K-匿名
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职称材料
题名
Attribute-or模型下不确定关系的无损分解算法
被引量：
1
1
作者
叶杰敏
刘国华
貟慧
石丹妮
吴云龙
费凡
机构
东华大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013年第S1期117-124,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61070032)
文摘
庞大的可能世界集合是影响不确定关系查询效率的主要因素,分解是减小不确定关系可能世界集合的有效方法.为解决该问题,在Attribute-or数据模型上,定义了水平函数依赖和垂直函数依赖.提出了不确定关系水平划分算法,该算法能够生成不确定关系的分解条件,解决了分解程度低的问题.给出了不确定关系分解过程和算法并证明该分解方法是无损的,讨论了k-匿名数据的分解问题.
关键词
Attribute-or
水平函数依赖
垂直
函数
依赖
不确定关系
无损分解
K-匿名
Keywords
Attribute-or
horizontal FDs
vertical FDs
uncertain relation
lossless decomposition
k-anonymous
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Attribute-or模型下不确定关系的无损分解算法
叶杰敏
刘国华
貟慧
石丹妮
吴云龙
费凡
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013
1
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