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题名水声目标探测和识别融合技术发展综述
被引量：6
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作者
张延厚
王超
张奇
李强
笪良龙
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机构
海军潜艇学院航海观通系
青岛协同创新研究院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2023年第10期1711-1727,共17页
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基金
国家重点研发计划(2021YFC3100900)
青岛协同创新研究院创新计划(LYY-2022-05)。
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文摘
水下空间的主动权竞争越来越激烈,针对复杂的海洋环境和多样的目标类型,现有水面水下单平台单传感器探测能力有限、稳定性差,很难满足未来对水声目标的准确探测和识别需求。随着水下探测手段增加以及多源信息融合技术的迅速发展,研究基于融合理论的水声目标探测与识别技术,可实现对水声目标更准确的状态估计和属性判别,进而提高水下探测预警能力。本文首先对现有水面水下探测传感器和平台进行了简要介绍,在此基础上,讨论了水声目标立体观测系统的网络组成和结构特点,并给出一种跨域异构水声目标立体探测系统设计设想,根据现有融合结构给出了基于多信息源的水声目标融合功能框架;然后根据水声融合探测技术的具体应用,分别论述和分析了基于目标信号级和非目标信号级融合检测方法,基于时空特征、运动特征和海洋物理场的融合定位方法,以及基于经典非线性滤波、数据关联和随机集理论的水声目标跟踪方法;最后重点总结了水下目标的各物理场特征,并针对水声识别中普遍存在的目标信息不确定性问题,归纳了基于Bayes理论、D-S证据理论和深度学习算法的三类典型的融合识别方法及框架。指出了基于信息融合的水声目标探测和识别技术所具有的优势和前景,并分析了水下立体观测网络、融合结构、融合探测和识别算法以及工程应用等方面面临的问题和挑战。
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关键词
信息融合
水下观测系统
水声目标状态估计
水声目标属性判别
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Keywords
information fusion
underwater observation system
underwater acoustic target state estimation
underwater acoustic target attribute identification
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分类号
TB566
[交通运输工程—水声工程]
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