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用于水声目标识别的自适应免疫特征选择算法
被引量：
10
1
作者
杨宏晖
戴健
+3 位作者
孙进才
杜方键
彭圆
李桂娟
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期28-32,110,共6页
针对水声目标小样本识别中样本数目有限而特征数目不断增加,导致分类系统分类性能下降的问题,提出了一种新的自适应免疫特征选择算法(AIFSA).该算法先利用先验知识生成初始种群,接着利用交叉、变异和新的自适应免疫算子指导种群进化,每...
针对水声目标小样本识别中样本数目有限而特征数目不断增加,导致分类系统分类性能下降的问题,提出了一种新的自适应免疫特征选择算法(AIFSA).该算法先利用先验知识生成初始种群,接着利用交叉、变异和新的自适应免疫算子指导种群进化,每代中对分类贡献大且选择特征数目少的个体适应度值高.AIFSA具有可以利用先验知识、收敛速度快以及优化特征子集维数小的优点.提取了实测4类水声目标的多域特征,进行特征选择和分类识别仿真实验,结果表明:AIFSA可以选择有效特征子集,在特征维数下降60%的情况下,支持向量机分类器的平均正确分类率下降很小;AIFSA与标准遗传算法相比,收敛快、稳定,所得优化特征子集具有更高的正确分类率和更好的范化性能.
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关键词
自适应免疫
特征
选择
水声
目标
识别
水声目标多域特征
小样本识别
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职称材料
题名
用于水声目标识别的自适应免疫特征选择算法
被引量：
10
1
作者
杨宏晖
戴健
孙进才
杜方键
彭圆
李桂娟
机构
西北工业大学航海学院
水下测控技术国防科技重点实验室
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期28-32,110,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60672136)
文摘
针对水声目标小样本识别中样本数目有限而特征数目不断增加,导致分类系统分类性能下降的问题,提出了一种新的自适应免疫特征选择算法(AIFSA).该算法先利用先验知识生成初始种群,接着利用交叉、变异和新的自适应免疫算子指导种群进化,每代中对分类贡献大且选择特征数目少的个体适应度值高.AIFSA具有可以利用先验知识、收敛速度快以及优化特征子集维数小的优点.提取了实测4类水声目标的多域特征,进行特征选择和分类识别仿真实验,结果表明:AIFSA可以选择有效特征子集,在特征维数下降60%的情况下,支持向量机分类器的平均正确分类率下降很小;AIFSA与标准遗传算法相比,收敛快、稳定,所得优化特征子集具有更高的正确分类率和更好的范化性能.
关键词
自适应免疫
特征
选择
水声
目标
识别
水声目标多域特征
小样本识别
Keywords
adaptive immune feature selection
underwater acoustic target classification
multi-filed feature of underwater acoustic target
small-sample-size classification
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于水声目标识别的自适应免疫特征选择算法
杨宏晖
戴健
孙进才
杜方键
彭圆
李桂娟
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
10
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