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题名多目标水声信号的稀疏重构反卷积测向算法
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作者
董赛蒙
邢传玺
魏光春
崔晶
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机构
云南民族大学电气信息工程学院
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出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2024年第5期636-646,共11页
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基金
国家自然科学基金(61761048)
云南省基础研究专项面上项目(202101AT070132)。
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文摘
针对浅海复杂定位环境下信噪比低、多信源目标方位估计分辨能力低的问题,文章提出了多目标水声信号的离格稀疏贝叶斯学习重构反卷积测向算法。首先,该算法利用维纳滤波反卷积算法对阵元接收的信号进行“去噪”处理,然后对信号数据进行奇异值分解,从而降低噪声和信号重构过程的计算量;再建立离格稀疏信号模型,通过贝叶斯学习算法得到最大后验概率;最后求出多个目标信源的波达方向估计值。文章所提算法通过使用维纳滤波反卷积超分辨算法,获得了更高的方位估计的分辨率,提高了对多个目标的检测性能。仿真分析和海试实验数据结果表明,与MUSIC算法和OGSBI算法相比,该方法在信噪比大于-8 dB时,方位估计的均方根误差在1°以内,并在多目标定位精度、算法鲁棒性以及运行速度上均有更优的性能,为水下多目标波达方向估计提供了参考。
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关键词
维纳滤波
水声多目标方向估计
反卷积
稀疏重构
高斯噪声
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Keywords
Wiener filter
underwater acoustic multi-target direction estimation
deconvolution
sparse reconstruction
Gaussian noise
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分类号
TN929.3
[电子电信—通信与信息系统]
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