期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于Kriging替代模型的水声传播损失不确定性量化研究 被引量:1
1
作者 张理论 郭贤鹏 +2 位作者 王得志 王勇献 吴艳群 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期88-93,共6页
针对传统水声传播模型在计算精度与效率上难以平衡的问题,本文提出了一种利用Kriging替代模型进行水声传播损失不确定性量化的快速计算方法。利用Kriging模型替代经典Kraken传播模型,缓解Kraken模型耗时的问题,以较高的效率和精度进行... 针对传统水声传播模型在计算精度与效率上难以平衡的问题,本文提出了一种利用Kriging替代模型进行水声传播损失不确定性量化的快速计算方法。利用Kriging模型替代经典Kraken传播模型,缓解Kraken模型耗时的问题,以较高的效率和精度进行水声传播计算并得到相应的水声传播损失。在此基础上,进一步将Kriging替代模型与蒙特卡洛方法结合起来,对由多个环境变量引起的水声传播损失进行不确定性分析,得到传播损失的后验概率密度分布以及90%置信区间分布。试验结果表明所提方法可以快速有效量化水声传播损失的不确定性,为水声传播损失不确定性量化提供了一种新的思路和方法。 展开更多
关键词 Kriging替代模型 Kraken水声模型 蒙特卡洛方法 水声传播损失 不确定性量化
在线阅读 下载PDF
浅海温跃层对水声传播损失场的影响 被引量:12
2
作者 潘长明 高飞 +3 位作者 孙磊 王璐华 王本洪 李璨 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期401-407,共7页
基于声学调查实测传播损失数据和UMPE(the University of Miami parabolic equation)模型仿真,研究东海近海温跃层对水声场的影响。针对传统声学模型对不同水文要素和海洋过程难以综合考虑的限制,利用同一海域不同航次不同季节声学调查... 基于声学调查实测传播损失数据和UMPE(the University of Miami parabolic equation)模型仿真,研究东海近海温跃层对水声场的影响。针对传统声学模型对不同水文要素和海洋过程难以综合考虑的限制,利用同一海域不同航次不同季节声学调查数据,综合海底地形、底质和海面实时气象水文特点,研究水声场声传播损失在浅海温跃层影响下的变化特征。结果表明,水声传播损失场是声源和水听器间几何位置及水体温、盐要素的综合反映,水声场受温跃层季节变换强烈影响。夏季正跃层海洋环境,传播损失随深度增加而较小;春季逆跃层海洋环境,声传播损失随深度增加而增大,无跃层时影响较小。温跃层对高频声场环境影响较小,对低频声场环境影响较大。 展开更多
关键词 浅海温跃层 水声传播损失 UMPE模型 水声调查 东海
在线阅读 下载PDF
基于经验正交函数和贝叶斯神经网络的水下声场预报研究
3
作者 蒋方冰 吴金荣 +2 位作者 侯倩男 张祚祥 莫亚枭 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第8期1508-1515,共8页
在水下声场预报中,数据驱动模型的预报精度主要取决于训练样本数对样本空间的覆盖程度。针对现有方法多局限于单一水文环境、且水文样本数量不足导致精度下降的问题,本文提出一种基于经验正交函数和贝叶斯神经网络的水下声场预报方法。... 在水下声场预报中,数据驱动模型的预报精度主要取决于训练样本数对样本空间的覆盖程度。针对现有方法多局限于单一水文环境、且水文样本数量不足导致精度下降的问题,本文提出一种基于经验正交函数和贝叶斯神经网络的水下声场预报方法。利用经验正交函数有效降低声速剖面输入维度,并通过其系数组合生成覆盖多样化水文环境的样本集;进而借助具有强泛化能力的贝叶斯神经网络在部分数据空间内学习有效特征,预报变化水文条件下的声传播损失,并给出置信区间。结果表明:相较于传统神经网络,该方法在训练集范围内的预报误差更小,对未知数据的适应能力更强,且通过概率建模可实现端到端的不确定性量化,提升了数据驱动模型在复杂水文条件下的鲁棒性与可靠性。 展开更多
关键词 经验正交函数 数据驱动模型 贝叶斯神经网络 声速剖面 水声传播损失 声场预报 不确定性量化 置信区间
在线阅读 下载PDF
一种改进型PEGASIS算法在水声通信组网中的应用 被引量:1
4
作者 王文琮 石建飞 +1 位作者 张学磊 田甜 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第17期132-135,共4页
根据传统的无线传感器PEGASIS算法提出一种针对水声通信领域的改进型PEGASIS算法,改进型PEGASIS算法通过比较节点与簇头和服务器的传播损失,改变了单个节点的信息传播方向和融合过程,经建模仿真,此算法相较于LEACH和典型PEGASIS算法可... 根据传统的无线传感器PEGASIS算法提出一种针对水声通信领域的改进型PEGASIS算法,改进型PEGASIS算法通过比较节点与簇头和服务器的传播损失,改变了单个节点的信息传播方向和融合过程,经建模仿真,此算法相较于LEACH和典型PEGASIS算法可以进一步降低整个网络的功耗,并在某些链路上减少网络运行周期,提高了网络的使用效率,对于水声通信组网有较大的借鉴作用。 展开更多
关键词 无线传感器网络 改进型PEGASIS算法 水声传播损失 水声通信
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部