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基于K-medoids聚类算法的梯级水利枢纽信息资源整合方法
1
作者
刘浩杰
冯庆
+2 位作者
梁建波
何成威
吴鼎
《水利技术监督》
2024年第7期16-19,共4页
在梯级水利枢纽信息资源整合时,传统的算法只能对单源信息进行聚类分析,资源整合效率低。针对上述问题,文章提出基于K-medoids聚类算法的梯级水利枢纽信息资源整合方法。建立一个完善的整合机制,设计水利枢纽信息资源整合模型,该模型能...
在梯级水利枢纽信息资源整合时,传统的算法只能对单源信息进行聚类分析,资源整合效率低。针对上述问题,文章提出基于K-medoids聚类算法的梯级水利枢纽信息资源整合方法。建立一个完善的整合机制,设计水利枢纽信息资源整合模型,该模型能全面有效地整合各种信息资源,确定水利枢纽信息资源的利用系数,通过评估和调整该系数可以优化信息资源的配置和使用。实验证明,该方法可以提高资源整合效率,应用效果良好,具有实际应用价值。
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关键词
K-medoid聚类算法
水利枢纽信息
资源整合
利用系数
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题名
基于K-medoids聚类算法的梯级水利枢纽信息资源整合方法
1
作者
刘浩杰
冯庆
梁建波
何成威
吴鼎
机构
湖北省汉江兴隆水利枢纽管理局
湖北省水利水电规划勘测设计院有限公司
出处
《水利技术监督》
2024年第7期16-19,共4页
文摘
在梯级水利枢纽信息资源整合时,传统的算法只能对单源信息进行聚类分析,资源整合效率低。针对上述问题,文章提出基于K-medoids聚类算法的梯级水利枢纽信息资源整合方法。建立一个完善的整合机制,设计水利枢纽信息资源整合模型,该模型能全面有效地整合各种信息资源,确定水利枢纽信息资源的利用系数,通过评估和调整该系数可以优化信息资源的配置和使用。实验证明,该方法可以提高资源整合效率,应用效果良好,具有实际应用价值。
关键词
K-medoid聚类算法
水利枢纽信息
资源整合
利用系数
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于K-medoids聚类算法的梯级水利枢纽信息资源整合方法
刘浩杰
冯庆
梁建波
何成威
吴鼎
《水利技术监督》
2024
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