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题名SF_6气体中水分含量检测仪器温度特性的研究
被引量：1
- 1
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作者
王琦
王宏
郭洁
李久红
邱毓昌
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机构
西安交通大学电气绝缘国家重点实验室
西北电力试验研究院
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出处
《西北电力技术》
2004年第3期34-35,共2页
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文摘
在实验室中对两种SF6气体中水分含量检测仪器的温度特性分别进行了研究。现场试验结果验证了,当环境温度过高或过低时,有的检测仪器的读数与真实值相差较大。建议在使用SF6气体中水分含量检测仪器前,应注意对其进行温度特性校验。
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关键词
六氟化硫气体
水分含量检测仪器
温度特性
330kV罐式断路器
状态参数
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分类号
TM561.3
[电气工程—电器]
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题名基于多模态射频信号融合的粮食水分检测
被引量：2
- 2
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作者
杨卫东
郭思君
段珊珊
胡鹏明
单少伟
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机构
河南工业大学人工智能与大数据学院
西安电子科技大学杭州研究院
河南工业大学信息科学与工程学院
河南工业大学机电工程学院
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出处
《中国农机化学报》
北大核心
2025年第2期132-138,共7页
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基金
河南省自然科学基金项目(222300420004)
河南省重大科技专项项目(201300210100)
+1 种基金
河南省科技厅自然科学项目(232103810083)
粮食信息处理与控制教育部重点实验室开放课题(KFJJ2022010)。
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文摘
水分检测是粮食存储和贸易中不可或缺的一环,利用各种射频传感技术可以实现无损、快速地粮食水分检测。然而,现有方案都是基于单一种类射频信号开发的,针对不同射频信号需要训练对应检测模型,人力成本增加。基于此,提出一种融合多模态射频信号的粮食水分检测方法RF—Grain。首先,针对多径环境和硬件缺陷引起的噪声问题,提出一种WiFi信道状态信息(CSI)数据预处理方法;其次,提出一种域对抗神经网络模型,用以消除不同类型射频信号提取的粮食水分特征分布差异;最后,设计使用3种不同射频传感技术进行粮食水分检测的试验,以卷积神经网络作为对比,对所提出方法的性能进行评估,并与现有方法进行对比分析。试验表明,所提出方法能够有效检测5种不同含水率的粮食样品,总体准确率为分别为98.87%、96.22%和96.56%,优于传统的卷积神经网络,具有准确率高、泛化性好等优点,为粮食水分无损检测研究提供有力的技术支撑。
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关键词
粮食
水分含量检测
射频传感
多模态
域对抗神经网络
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Keywords
grain
moisture content detection
radio frequency sensing
multi-modal
domain adversarial neural network
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分类号
S5
[农业科学—作物学]
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名高光谱图像技术检测大曲发酵过程中的水分含量
被引量：10
- 3
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作者
叶建秋
黄丹平
田建平
黄丹
罗惠波
王鑫
张力
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机构
四川轻化工大学机械工程学院
四川轻化工大学生物工程学院
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出处
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期250-254,共5页
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基金
酿酒生物技术及应用四川省重点实验室项目(NJ2018-05)
四川省科技厅项目(2019YFG0167)
+1 种基金
企事业单位委托科技项目(CXY2019ZR006)
四川理工学院研究生创新基金资助项目(y2019004)。
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文摘
固态酿造中水分含量是检测大曲不同发酵阶段的关键因素,为快速定量检测发酵过程中水分含量及分布情况,通过高光谱成像技术建立BP神经网络(back propagation neural network, BPNN)数据模型,实现曲块发酵水分含量快速检测。根据所采集大曲发酵高光谱数据,应用主成分分析和实验分析对比提取大曲发酵过程中水分特征光谱所对应的PC1、PC2、PC3、1 200、1 450 nm波段图像;通过图像灰度共生矩阵算法提取水分纹理特征;根据所提取图像纹理特征对曲块发酵水分含量运用偏最小二乘回归、BPNN、支持向量机回归等进行建模预测对比,选择最佳预测模型。结果表明,利用BPNN与1 450 nm特征波段光谱图像纹理特征对水含量建模预测的效果最佳,其训练集决定系数(R^2)和均方根误差(root mean square error, RMSE)分别为0.826 9和0.033 5,预测集R^2和RMSE分别为0.848 4和0.028 7。研究表明,利用高光谱特征光谱所对应图像纹理信息能够对水分含量进行关联预测,为实现对大曲发酵过程水分含量检测提供理论依据。
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关键词
大曲水分含量检测
高光谱图像
灰度共生矩阵
纹理特征
BP神经网络
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Keywords
Daqu moisture detection
hyperspectral image
gray level co-occurrence matrix
texture feature
BP neural network
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分类号
O657.3
[理学—分析化学]
TS262.3
[轻工技术与工程—发酵工程]
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题名大范围土壤水分含量智能监测无线传输测试仪
- 4
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作者
赵安庆
王敏杰
李聪
李辉
郑丹
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机构
河南农业大学
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出处
《土壤》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期501-504,共4页
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基金
河南省科技厅科技攻关计划项目(991240201)资助
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文摘
从土壤墒情监测和指导田间变量灌溉的要求出发,本设计应用单片机控制相应的电器元件对土壤水分进行测量,并结合手机模块通过GSM网络以短信息的方式向外部发送,让管理者实时有效地了解土壤的水分情况,进而控制其他的灌溉设备,及时做好灌溉工作。GSM短信无线通讯技术在无线(手机)通讯领域已相当成熟,把这项技术移植到大范围土壤含水量监测方面是可行的。
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关键词
水分含量检测
无线发射
定时自动检测
GSM
土壤含水量
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分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
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题名大型电力变压器油纸绝缘微水含量定量评估检测技术
被引量：4
- 5
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作者
施广宇
于晓翔
林志坚
涂恩来
王国彬
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机构
国网福建省电力有限公司电力科学研究院
国网福建省电力有限公司检修分公司
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出处
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期165-170,共6页
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基金
福建省科技厅科技项目(2015yy389480)
国网福建省电力有限公司2015年科技基金资助重点项目(K-FJ2015-3823)~~
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文摘
针对110 kV及以上等级大型变压器油纸绝缘微水含量检测的问题,文中采用时、频域结合的双通道测量技术对不同新旧程度的变压器进行实地现场测试试验,分析了温度、频率、微水含量等因素对大型电力变压器介质响应特性的影响规律,并定性地给出了其绝缘微含水量的分析方法。最后,通过X-Y模型,并结合复介电常数数据库,定量地给出了油纸绝缘中微水含量的计算公式。试验数据库、结果及定量计算方法可为大型电力变压器的实地微水含量检测及设备维护提供工程参考依据。
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关键词
油纸绝缘系统
大型变压器
水分含量检测
定量评估
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Keywords
oil-paper insulation system
large power transformer
moisture content measurement
quantitative asse-ssment
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分类号
TM855
[电气工程—高电压与绝缘技术]
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