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融合Swin-Transformer网络模型的水体高光区域提取
被引量：
2
1
作者
陈毅夫
何敬
+1 位作者
刘刚
毛佳琪
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2023年第4期129-136,共8页
在强光的照射下,水体的镜面反射往往会对遥感影像产生很大影响,其主要表现就是在图像上产生大小不同、形状各异的亮斑。这些亮斑附近的地物信息基本上都被淹没,对后期的影像分析会造成不同程度的影响,因此对这些亮斑的检测识别就显得尤...
在强光的照射下,水体的镜面反射往往会对遥感影像产生很大影响,其主要表现就是在图像上产生大小不同、形状各异的亮斑。这些亮斑附近的地物信息基本上都被淹没,对后期的影像分析会造成不同程度的影响,因此对这些亮斑的检测识别就显得尤为重要。文章以DeeplabV3plus为主要网络,提出一种融合Swin-Transformer模块的网络模型。该模型将Swin-Transformer网络作为一个模块与卷积骨干网络并行提取特征。提取出的两类特征经上采样后进行特征融合,再经多次卷积等实现了水体亮斑的识别与分割。实验结果表明,该模型能够对不同类型、不同形状的水体亮斑进行识别分割,其平均交并比为93.44%。
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关键词
水体高光区域提取
Swin-Transformer
DeeplabV3plus
特征并行
提取
特征融合
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题名
融合Swin-Transformer网络模型的水体高光区域提取
被引量：
2
1
作者
陈毅夫
何敬
刘刚
毛佳琪
机构
成都理工大学地球科学学院
成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2023年第4期129-136,共8页
基金
成都市技术创新研发项目(2022-YF05-01090-SN)
成都理工大学研究生质量工程项目(2022YJG022)
+2 种基金
地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室项目(SKLGP2018Z010)
四川省科技计划项目(2021YFG0365)
四川省自然资源厅项目(kj-2021-3)。
文摘
在强光的照射下,水体的镜面反射往往会对遥感影像产生很大影响,其主要表现就是在图像上产生大小不同、形状各异的亮斑。这些亮斑附近的地物信息基本上都被淹没,对后期的影像分析会造成不同程度的影响,因此对这些亮斑的检测识别就显得尤为重要。文章以DeeplabV3plus为主要网络,提出一种融合Swin-Transformer模块的网络模型。该模型将Swin-Transformer网络作为一个模块与卷积骨干网络并行提取特征。提取出的两类特征经上采样后进行特征融合,再经多次卷积等实现了水体亮斑的识别与分割。实验结果表明,该模型能够对不同类型、不同形状的水体亮斑进行识别分割,其平均交并比为93.44%。
关键词
水体高光区域提取
Swin-Transformer
DeeplabV3plus
特征并行
提取
特征融合
Keywords
highlight region extraction of water body
Swin-Transformer
DeeplabV3plus
parallel feature extraction
feature fusion
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合Swin-Transformer网络模型的水体高光区域提取
陈毅夫
何敬
刘刚
毛佳琪
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2023
2
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