文摘SAR影像对于水体和地表形变具有很好的辨识性,因此常用来进行水体识别、土壤湿度反演和地表形变检测研究与应用。利用载有C波段合成孔径雷达的Sentinel-1卫星数据对大范围的水体信息进行识别,提出了SDWI(Sentinel-1 Dual-Polarized Water Index)水体信息提取方法。该方法受到NDVI和NDWI方法的启发,结合微波遥感中水体信息在影像中的特点,进一步研究了Sentinel-1双极化数据(VV和VH)之间水体信息提取的关系,以此关系达到增强水体特征的目的,同时消除土壤和植被的存在。分别以Sentinel-1A巢湖区域和Sentinel-1B鄱阳湖区域SAR影像为例来提取水体信息,实验结果表明该方法显著有效,但对影像中阴影的处理是未来研究的难点。
文摘水体资源精确提取在水文调查和监测中具有非常重要的意义。针对传统指数模型在检测遥感影像水体信息中存在过程复杂、环节过多以及阈值选择误差较大等诸多问题,提出了一种改进的新型水体快速提取方法NNDWI(New Normalized Difference Water Index),该方法在对水体及非水体地物进行波谱特征分析的基础上,结合红、绿、近红外3个波段组合,增大水体与背景地物之间的反射差异,通过对结果进行二值化处理可快速获取水体信息,并与传统指数方法进行了综合性对比。结果表明:该方法受影像类型、地理位置和成像时间限制小,可以有效避免人工阈值选择误差,提取精度高、效果明显,尤其是对零星的细小水体信息也可较好识别,总体精度可达94.81%。
