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基于在线SVM的平原河网河道水位预报方法
被引量：
3
1
作者
姬战生
章国稳
黄薇
《安徽农业科学》
CAS
2021年第14期191-195,共5页
针对平原河网地区河道水位预报的不确定性特征,以京杭运河代表站拱宸桥站为例,提出了一种基于在线支持向量机的河道水位预报方法。根据拱宸桥站河道水位影响因子,选取京杭运河2008—2013年11场典型洪水过程的1500组水文数据作为样本,分...
针对平原河网地区河道水位预报的不确定性特征,以京杭运河代表站拱宸桥站为例,提出了一种基于在线支持向量机的河道水位预报方法。根据拱宸桥站河道水位影响因子,选取京杭运河2008—2013年11场典型洪水过程的1500组水文数据作为样本,分别构建了固定式、在线增量式和在线剔除式SVM水位预测模型。定性定量比较了不同预见期下3种模型的预测数据,结果表明在线剔除式SVM模型的预报精度要高于其他2种模型。该方法可为研究平原河网地区河道水位过程实时预报提供参考。
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关键词
支持向量机
在线剔除式
平原河网地区
水位过程预报
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题名
基于在线SVM的平原河网河道水位预报方法
被引量：
3
1
作者
姬战生
章国稳
黄薇
机构
杭州市水文水资源监测中心
杭州电子科技大学自动化学院
出处
《安徽农业科学》
CAS
2021年第14期191-195,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51705114)
浙江省自然科学基金项目(LQ-16E080009)
+2 种基金
浙江省教育厅一般科研资助项目(Y201430581)
杭州市科技发展计划项目(20191203B72)
浙江省水利科技计划项目(RC1807,RC1901)。
文摘
针对平原河网地区河道水位预报的不确定性特征,以京杭运河代表站拱宸桥站为例,提出了一种基于在线支持向量机的河道水位预报方法。根据拱宸桥站河道水位影响因子,选取京杭运河2008—2013年11场典型洪水过程的1500组水文数据作为样本,分别构建了固定式、在线增量式和在线剔除式SVM水位预测模型。定性定量比较了不同预见期下3种模型的预测数据,结果表明在线剔除式SVM模型的预报精度要高于其他2种模型。该方法可为研究平原河网地区河道水位过程实时预报提供参考。
关键词
支持向量机
在线剔除式
平原河网地区
水位过程预报
Keywords
Support vector machines
Online elimination
Plain river network regions
Water level process forecasting
分类号
TV124 [水利工程—水文学及水资源]
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出处
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被引量
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1
基于在线SVM的平原河网河道水位预报方法
姬战生
章国稳
黄薇
《安徽农业科学》
CAS
2021
3
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