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水产养殖水体水质污染及水质处理微生物制剂的研究和应用现状(续) 被引量：22: 1; 作者杨世平邱德全《中国水产》北大核心 2004年第8期83-84,共2页; 在水产养殖中应用较多的是红螺菌科的一些种类，大多数为厌氧性或兼性厌氧性细菌。作用机理是其细胞内含有细菌叶绿素，在无氧和光照条件下，利用水体中鱼虾残饵及排泄物等有机物进行不产氧的光合作用，合成大量菌体。光合细菌还能利用... 展开更多; 关键词水产养殖水体水质污染水质处理微生物制剂光合细菌芽孢杆菌蛭弧菌硝化细菌; 在线阅读下载PDF 职称材料

水产养殖水体水质污染及水质处理微生物制剂的研究和应用现状被引量：7: 2; 作者杨世平邱德全《中国水产》北大核心 2004年第7期81-82,共2页; 关键词水产养殖水体水质污染水质处理微生物制剂有机物硫化氢亚硝酸盐氨; 在线阅读下载PDF 职称材料

一株假单胞菌的分离鉴定及其对水产养殖水体氮化合物去除效果被引量：3: 3; 作者周风方萍 +1 位作者朱日清朱嘉燕《浙江农业学报》 CSCD 2008年第4期274-277,共4页; 从甲鱼池底泥中分离纯化获得一株水质净化功能目标菌,根据其形态特征、生理生化反应、G+Cmol%含量及16S rDNA全序列分析,该菌株鉴定为假单胞菌(Pseudomonas sp.)。培养试验证明,该菌株对光照、通气和pH等环境条件具有较广的适应范围。... 展开更多; 关键词假单胞菌亚硝态氮铵态氮氨态氮水质净化水产养殖水体; 在线阅读下载PDF 职称材料

养殖水体水质的神经网络预测模型研究被引量：5: 4; 作者苗雷汤涛林王鹏祥《渔业现代化》北大核心 2009年第6期20-24,共5页; 以池塘养殖水体常规水质指标作为训练样本,在分析传统水质预测模型的基础上,构建神经网络水质预测模型。运用改进的BP算法对在线监测的水质指标进行分析、分类和预测,确定水质指标与其影响因子间的非线性关系,研究养殖水体水质指数变化... 展开更多; 关键词神经网络 BP算法水产养殖水体; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名水产养殖水体水质污染及水质处理微生物制剂的研究和应用现状(续) 被引量：22: 1; 作者杨世平邱德全; 机构湛江海洋大学; 出处《中国水产》北大核心 2004年第8期83-84,共2页; 文摘在水产养殖中应用较多的是红螺菌科的一些种类，大多数为厌氧性或兼性厌氧性细菌。作用机理是其细胞内含有细菌叶绿素，在无氧和光照条件下，利用水体中鱼虾残饵及排泄物等有机物进行不产氧的光合作用，合成大量菌体。光合细菌还能利用水体中的硝酸盐或亚硝酸盐，某些种类还可利用硫化物等。; 关键词水产养殖水体水质污染水质处理微生物制剂光合细菌芽孢杆菌蛭弧菌硝化细菌; 分类号 X52 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名水产养殖水体水质污染及水质处理微生物制剂的研究和应用现状被引量：7: 2; 作者杨世平邱德全; 机构湛江海洋大学; 出处《中国水产》北大核心 2004年第7期81-82,共2页; 关键词水产养殖水体水质污染水质处理微生物制剂有机物硫化氢亚硝酸盐氨; 分类号 S949 [农业科学—水产养殖]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一株假单胞菌的分离鉴定及其对水产养殖水体氮化合物去除效果被引量：3: 3; 作者周风方萍朱日清朱嘉燕; 机构浙江大学环境修复与生态健康教育部重点实验室嘉兴市秀洲区农经局; 出处《浙江农业学报》 CSCD 2008年第4期274-277,共4页; 文摘从甲鱼池底泥中分离纯化获得一株水质净化功能目标菌,根据其形态特征、生理生化反应、G+Cmol%含量及16S rDNA全序列分析,该菌株鉴定为假单胞菌(Pseudomonas sp.)。培养试验证明,该菌株对光照、通气和pH等环境条件具有较广的适应范围。甲鱼苗养殖池接种试验结果表明,该菌株对水体中铵态氮和氨态氮的净化作用显著,对亚硝氮的净化效果尤为突出,达到65.4%。因此,该菌株可望开发成为微生态制剂,用于改善水产养殖水体的水质。; 关键词假单胞菌亚硝态氮铵态氮氨态氮水质净化水产养殖水体; Keywords Pseudornonas sp. nitrite ammonium ammonia water purify aquiculture water; 分类号 Q75 [生物学—分子生物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名养殖水体水质的神经网络预测模型研究被引量：5: 4; 作者苗雷汤涛林王鹏祥; 机构农业部渔业装备与工程重点开放实验室中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所; 出处《渔业现代化》北大核心 2009年第6期20-24,共5页; 基金国家"863"高技术研发计划项目(2007AA10Z239) 国家科技支撑计划项目(2007BAD43B06); 文摘以池塘养殖水体常规水质指标作为训练样本,在分析传统水质预测模型的基础上,构建神经网络水质预测模型。运用改进的BP算法对在线监测的水质指标进行分析、分类和预测,确定水质指标与其影响因子间的非线性关系,研究养殖水体水质指数变化梯度和分布规律,同时对水质状况进行模糊判别,为养殖生产提供预警控制,并对不同情况下的输出结果做出了比较。结果表明:该网络具有较好的泛化能力,预测平均误差在3%以内,实现了水质指标的准确预测和判别,收敛速度快,具有较好的实用性和较高的预测精度,基本满足环境管理的需要。; 关键词神经网络 BP算法水产养殖水体; Keywords neural networks BP algorithm aquaculture water; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] X832 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	水产养殖水体水质污染及水质处理微生物制剂的研究和应用现状(续)	杨世平邱德全	《中国水产》北大核心	2004	22	在线阅读下载PDF 职称材料
2	水产养殖水体水质污染及水质处理微生物制剂的研究和应用现状	杨世平邱德全	《中国水产》北大核心	2004	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一株假单胞菌的分离鉴定及其对水产养殖水体氮化合物去除效果	周风方萍朱日清朱嘉燕	《浙江农业学报》 CSCD	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	养殖水体水质的神经网络预测模型研究	苗雷汤涛林王鹏祥	《渔业现代化》北大核心	2009	5	在线阅读下载PDF 职称材料