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水下采油树系统内部管道传热数值模拟
被引量：
7
1
作者
赵旭东
刘文霄
+1 位作者
邓平
任钢峰
《石油机械》
2015年第5期49-52,共4页
由于海水的冷却作用,水下采油树系统中的原油容易结蜡或形成水合物,并发生沉积,甚至堵塞流道,严重影响油气田安全高效经济运行。在概述水合物主要防治技术的基础上,建立了水下采油树内部管道传热模型,定义了流固耦合界面,分别模拟无保...
由于海水的冷却作用,水下采油树系统中的原油容易结蜡或形成水合物,并发生沉积,甚至堵塞流道,严重影响油气田安全高效经济运行。在概述水合物主要防治技术的基础上,建立了水下采油树内部管道传热模型,定义了流固耦合界面,分别模拟无保温层时原油在5、10和20m/s这3种初始速度下进入内部管道后的传热情况,探讨了海水冷却作用的影响。研究结果表明,原油必须以一定速度流经管道,这样一方面可以避免温度下降过快导致流体黏度上升和流速变慢,另一方面原油以一定速度流经管道可以将边缘将要成核或已经成核但尚未成团的水合物带走,不至于逐渐积聚成块。
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关键词
水下采油树系统
内部管道
水合物
传热
流速
数值模拟
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职称材料
基于贝叶斯网络的水下采油树系统剩余寿命预测
被引量：
6
2
作者
袁晓兵
陈国明
+4 位作者
范红艳
邵筱焱
杨超
葛伟凤
蔡宝平
《中国海上油气》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期171-178,共8页
针对水下采油树系统事故频发且相关数据不易获得的问题,基于贝叶斯网络将水下采油树系统划分为水上部分、水下部分和FPSO 3个模块,考虑不同模块间的相互依赖性关系,结合突发失效与正常的退化趋势,建立了水下采油树系统的剩余寿命预测模...
针对水下采油树系统事故频发且相关数据不易获得的问题,基于贝叶斯网络将水下采油树系统划分为水上部分、水下部分和FPSO 3个模块,考虑不同模块间的相互依赖性关系,结合突发失效与正常的退化趋势,建立了水下采油树系统的剩余寿命预测模型,分析相应的模块可靠性,结合失效阈值对剩余寿命进行了预测。结果表明,水下采油树系统的整体可靠性低于任一模块的可靠性,其退化过程先快后慢,并大体呈指数分布;高强度的突发失效将使系统失效过程加速,进而减少设备的剩余寿命,考虑相互依赖性的设备剩余寿命明显低于不考虑相互依赖性时的剩余寿命。
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关键词
水下采油树系统
贝叶斯网络
相互依赖性
可靠性
突发失效
剩余寿命预测
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职称材料
海洋石油水下采油树视情维修决策智能优化方法
3
作者
张妍平
蔡宝平
+7 位作者
李清平
袁晓兵
林守强
贾向锋
隋中斐
刘华祥
吴小路
邹哲先
《中国石油大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第1期169-177,共9页
传统的水下采油树视情维修决策方法通过设置固定的阈值制定维修策略,难以灵活应对水下采油树工作条件的变化。针对固定阈值的局限性提出基于强化学习的多组件系统视情维修决策智能优化方法,利用Gamma过程对系统组件的退化性能进行建模,...
传统的水下采油树视情维修决策方法通过设置固定的阈值制定维修策略,难以灵活应对水下采油树工作条件的变化。针对固定阈值的局限性提出基于强化学习的多组件系统视情维修决策智能优化方法,利用Gamma过程对系统组件的退化性能进行建模,采用深度Q学习算法建立基于神经网络的维修决策模型,以组件退化状态组合作为神经网络输入层,各组件维修决策组合作为输出层,并分别设置以生产收益和停产总损失为奖励的两种策略对决策模型进行训练;以水下采油树为研究案例,验证基于强化学习的多组件系统视情维修决策智能优化方法的可行性。结果表明,以停产总损失为奖励的优化方法更适合于水下采油树的维修决策智能优化。
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关键词
视情维修
强化学习
多组件
系统
水下采油树系统
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职称材料
题名
水下采油树系统内部管道传热数值模拟
被引量：
7
1
作者
赵旭东
刘文霄
邓平
任钢峰
机构
宝鸡石油机械有限责任公司
国家油气钻井装备工程技术研究中心
出处
《石油机械》
2015年第5期49-52,共4页
基金
国家863计划项目"水下卧式采油树系统研制"(2012AA09A204)
文摘
由于海水的冷却作用,水下采油树系统中的原油容易结蜡或形成水合物,并发生沉积,甚至堵塞流道,严重影响油气田安全高效经济运行。在概述水合物主要防治技术的基础上,建立了水下采油树内部管道传热模型,定义了流固耦合界面,分别模拟无保温层时原油在5、10和20m/s这3种初始速度下进入内部管道后的传热情况,探讨了海水冷却作用的影响。研究结果表明,原油必须以一定速度流经管道,这样一方面可以避免温度下降过快导致流体黏度上升和流速变慢,另一方面原油以一定速度流经管道可以将边缘将要成核或已经成核但尚未成团的水合物带走,不至于逐渐积聚成块。
关键词
水下采油树系统
内部管道
水合物
传热
流速
数值模拟
Keywords
subsea tree system
inner flow tube
hydrate
heat transfer
flow rate
numerical simulation
分类号
TE58 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
基于贝叶斯网络的水下采油树系统剩余寿命预测
被引量：
6
2
作者
袁晓兵
陈国明
范红艳
邵筱焱
杨超
葛伟凤
蔡宝平
机构
中国石油大学(华东)机电工程学院
中海油安全技术服务有限公司
出处
《中国海上油气》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期171-178,共8页
基金
国家自然科学基金项目“海底复杂环境下深水采油树系统失效机理及故障诊断方法研究(编号:51779267)”
国家重点研发计划项目“水下生产系统数字化自主型预测与生产优化技术研究及应用示范(编号:2019YFE0105100)”部分研究成果。
文摘
针对水下采油树系统事故频发且相关数据不易获得的问题,基于贝叶斯网络将水下采油树系统划分为水上部分、水下部分和FPSO 3个模块,考虑不同模块间的相互依赖性关系,结合突发失效与正常的退化趋势,建立了水下采油树系统的剩余寿命预测模型,分析相应的模块可靠性,结合失效阈值对剩余寿命进行了预测。结果表明,水下采油树系统的整体可靠性低于任一模块的可靠性,其退化过程先快后慢,并大体呈指数分布;高强度的突发失效将使系统失效过程加速,进而减少设备的剩余寿命,考虑相互依赖性的设备剩余寿命明显低于不考虑相互依赖性时的剩余寿命。
关键词
水下采油树系统
贝叶斯网络
相互依赖性
可靠性
突发失效
剩余寿命预测
Keywords
subsea Christmas tree system
Bayesian network
interdependence
reliability
sudden failures
remaining life prediction
分类号
TE95 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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职称材料
题名
海洋石油水下采油树视情维修决策智能优化方法
3
作者
张妍平
蔡宝平
李清平
袁晓兵
林守强
贾向锋
隋中斐
刘华祥
吴小路
邹哲先
机构
中国石油大学(华东)机电工程学院
中海油研究总院有限责任公司
深圳市城市公共安全技术研究院有限公司
中海油深圳海洋工程技术服务有限公司
宝鸡石油机械有限责任公司
威飞海洋装备制造有限公司
中海石油(中国)有限公司深圳分公司
出处
《中国石油大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第1期169-177,共9页
基金
国家自然科学基金面上项目(52171287)
国家杰出青年科学基金项目(52325107)。
文摘
传统的水下采油树视情维修决策方法通过设置固定的阈值制定维修策略,难以灵活应对水下采油树工作条件的变化。针对固定阈值的局限性提出基于强化学习的多组件系统视情维修决策智能优化方法,利用Gamma过程对系统组件的退化性能进行建模,采用深度Q学习算法建立基于神经网络的维修决策模型,以组件退化状态组合作为神经网络输入层,各组件维修决策组合作为输出层,并分别设置以生产收益和停产总损失为奖励的两种策略对决策模型进行训练;以水下采油树为研究案例,验证基于强化学习的多组件系统视情维修决策智能优化方法的可行性。结果表明,以停产总损失为奖励的优化方法更适合于水下采油树的维修决策智能优化。
关键词
视情维修
强化学习
多组件
系统
水下采油树系统
Keywords
condition-based maintenance
reinforcement learning
multi-component system
subsea X-tree system
分类号
TE937 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
水下采油树系统内部管道传热数值模拟
赵旭东
刘文霄
邓平
任钢峰
《石油机械》
2015
7
在线阅读
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职称材料
2
基于贝叶斯网络的水下采油树系统剩余寿命预测
袁晓兵
陈国明
范红艳
邵筱焱
杨超
葛伟凤
蔡宝平
《中国海上油气》
CAS
CSCD
北大核心
2020
6
在线阅读
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职称材料
3
海洋石油水下采油树视情维修决策智能优化方法
张妍平
蔡宝平
李清平
袁晓兵
林守强
贾向锋
隋中斐
刘华祥
吴小路
邹哲先
《中国石油大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
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职称材料
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