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深度学习在水下目标检测与腐蚀评估中的应用进展
被引量：
1
1
作者
杨进
李阳
+3 位作者
曾辉
张海龙
朱庆军
段继周
《腐蚀与防护》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期57-66,共10页
随着海洋资源的不断开发和海洋环境的持续变化,水下目标检测和腐蚀评估在海洋工程、海洋资源开发和水下基础设施维护等领域发挥着重要作用。两种技术虽路线不同却有交叉,在一定程度上是相互关联的。综述了近年来深度学习技术在水下目标...
随着海洋资源的不断开发和海洋环境的持续变化,水下目标检测和腐蚀评估在海洋工程、海洋资源开发和水下基础设施维护等领域发挥着重要作用。两种技术虽路线不同却有交叉,在一定程度上是相互关联的。综述了近年来深度学习技术在水下目标检测与腐蚀评估中的应用现状,首先介绍了水下目标检测和腐蚀评估的背景,然后分别对深度学习技术在水下目标检测和腐蚀评估方面的应用现状进行了简要分析,最后讨论了目前水下目标检测和腐蚀评估在深度学习的影响下面临的挑战以及未来的研究方向。
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关键词
水下
目标
检测
水下腐蚀检测
图像增强
深度学习
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职称材料
题名
深度学习在水下目标检测与腐蚀评估中的应用进展
被引量：
1
1
作者
杨进
李阳
曾辉
张海龙
朱庆军
段继周
机构
中国长江电力股份有限公司
中国科学院海洋研究所海洋环境腐蚀与生物污损重点实验室
重庆交通大学航运与船舶工程学院
出处
《腐蚀与防护》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期57-66,共10页
基金
中国长江电力股份有限公司科研项目(2223020003)。
文摘
随着海洋资源的不断开发和海洋环境的持续变化,水下目标检测和腐蚀评估在海洋工程、海洋资源开发和水下基础设施维护等领域发挥着重要作用。两种技术虽路线不同却有交叉,在一定程度上是相互关联的。综述了近年来深度学习技术在水下目标检测与腐蚀评估中的应用现状,首先介绍了水下目标检测和腐蚀评估的背景,然后分别对深度学习技术在水下目标检测和腐蚀评估方面的应用现状进行了简要分析,最后讨论了目前水下目标检测和腐蚀评估在深度学习的影响下面临的挑战以及未来的研究方向。
关键词
水下
目标
检测
水下腐蚀检测
图像增强
深度学习
Keywords
underwater target detection
underwater corrosion detection
image enhancement
deep learning
分类号
TG172.9 [金属学及工艺—金属表面处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
深度学习在水下目标检测与腐蚀评估中的应用进展
杨进
李阳
曾辉
张海龙
朱庆军
段继周
《腐蚀与防护》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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