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题名基于CDAE-LMSAF的水下目标辐射信号增强
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作者
郭亚齐
王鉴
韩星程
韩焱
王中正
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机构
中北大学山西省信息探测与处理重点实验室
中北大学省部共建动态测试技术国家重点实验室
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2023年第19期165-170,共6页
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基金
国家自然科学青年基金(62203405)
2021年山西省应用基础研究计划项目(20210302124545)资助
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文摘
针对远距离目标(如潜艇、鱼雷等)被动定位时存在海洋环境噪声、舰艇自身噪声等影响,从而导致定位精度降低的问题,本文提出了一种基于卷积去噪自编码器和自适应最小均方误差滤波(CDAE-LMSAF)的增强方法,通过提取水下目标辐射信号和含噪信号的时频谱图特征,作为卷积去噪自编码的输入进行训练和建模,再利用自适应滤波器对神经网络增强后的音频进行优化,实现对水下目标辐射信号的增强。仿真实验结果表明,在信噪比为-5 dB时,本文方法的信噪比为17.51 dB,相比于多窗谱谱减法的1.23 dB,卷积去噪自编码器的7.21 dB,自适应最小均方误差滤波的4.12 dB,本文方法具有更高的信噪比增益。
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关键词
水下目标辐射信号
信号增强
卷积去噪自编码器
自适应滤波器
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Keywords
underwater target radiation signal
signal enhancement
convolutional denoising autoencoder
adaptive filte
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分类号
TB566
[交通运输工程—水声工程]
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