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基于GA的编队水下多目标防御火力分配研究
被引量：
3
1
作者
沈治河
宋保维
唐剑锋
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第17期4547-4549,4554,共4页
结合舰艇编队对鱼雷防御作战的特点,建立了舰艇编队水下多目标防御火力优化分配模型。为了获得全局最优解,将遗传算法(GA)用于水下多目标防御火力分配优化研究中,给出了基于遗传算法的模型求解方法和步骤。经过实例分析与计算机MATLAB...
结合舰艇编队对鱼雷防御作战的特点,建立了舰艇编队水下多目标防御火力优化分配模型。为了获得全局最优解,将遗传算法(GA)用于水下多目标防御火力分配优化研究中,给出了基于遗传算法的模型求解方法和步骤。经过实例分析与计算机MATLAB仿真实现,得出编队抗击水下多目标的最优策略,取得了良好的目标分配效果,可为舰艇编队对水下多目标防御作战指挥自动化决策提供科学的参考。
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关键词
舰艇编队
遗传算法
水下多目标防御
火力分配
鱼雷威胁
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职称材料
题名
基于GA的编队水下多目标防御火力分配研究
被引量：
3
1
作者
沈治河
宋保维
唐剑锋
机构
海军大连舰艇学院
西北工业大学
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第17期4547-4549,4554,共4页
文摘
结合舰艇编队对鱼雷防御作战的特点,建立了舰艇编队水下多目标防御火力优化分配模型。为了获得全局最优解,将遗传算法(GA)用于水下多目标防御火力分配优化研究中,给出了基于遗传算法的模型求解方法和步骤。经过实例分析与计算机MATLAB仿真实现,得出编队抗击水下多目标的最优策略,取得了良好的目标分配效果,可为舰艇编队对水下多目标防御作战指挥自动化决策提供科学的参考。
关键词
舰艇编队
遗传算法
水下多目标防御
火力分配
鱼雷威胁
Keywords
naval fleet
genetic algorithm
underwater multi-objective defense
firepower allocation
torpedo menace
分类号
E926.38 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于GA的编队水下多目标防御火力分配研究
沈治河
宋保维
唐剑锋
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008
3
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