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水下声学传感器网络研究 被引量:5
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作者 何明 陈秋丽 +2 位作者 叶旭光 权冀川 陈希亮 《电信科学》 北大核心 2013年第11期72-76,共5页
水下声学传感器网络日益成为国内外的研究热点,而水下环境恶劣及传感器节点移动难以控制等问题的存在,使得如何确保水下声学传感器网络的效能备受关注。分析了水下声学传感器网络的国内外研究现状,描述了水下声学传感器网络的层次结构,... 水下声学传感器网络日益成为国内外的研究热点,而水下环境恶劣及传感器节点移动难以控制等问题的存在,使得如何确保水下声学传感器网络的效能备受关注。分析了水下声学传感器网络的国内外研究现状,描述了水下声学传感器网络的层次结构,对水下声学传感器网络物理层面临的技术挑战进行了研究,并指明了下一步研究工作的方向。 展开更多
关键词 水下声学传感器网络 网络结构 能耗 传输时延
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水下声学无线传感器网络的设计和性能分析
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作者 陈秋丽 何明 +2 位作者 陈希亮 黄亮 王立辉 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 北大核心 2014年第4期316-320,共5页
为了分析水下声学无线传感器网络在受到干扰情况下的性能,介绍了影响网络性能的相关干扰因素,设计了物理层水声通信干扰模型,建立了基于频率相关的路径损耗和Ricean衰减的信道模型,研究了可作为网络连通标志的覆盖范围、端到端帧误差概... 为了分析水下声学无线传感器网络在受到干扰情况下的性能,介绍了影响网络性能的相关干扰因素,设计了物理层水声通信干扰模型,建立了基于频率相关的路径损耗和Ricean衰减的信道模型,研究了可作为网络连通标志的覆盖范围、端到端帧误差概率、功率和带宽需求之间的关系,分析了节点受同层其他节点通信干扰下的网络性能。通过仿真实验验证了所设计模型的可行性。实验数据表明,通过优化通信工作功率和节点密度,能够确保网络正常运行,提高网络的可靠性。 展开更多
关键词 水下声学无线传感器网络 抗干扰 可靠性 UAWSNs( UNDERWATER ACOUSTIC WIRELESS SENSOR networks)
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基于合作博弈论的水下声传感器网络
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作者 王学敏 刘敏 单志超 《海军航空工程学院学报》 2020年第1期119-128,148,共11页
声学传感器节点之间的合作面临声学信道故障、声学信号的长传播延迟、有限带宽和连接丢失等挑战,成为水下探索和海底监测研究中的关键问题。在节点合作中,可以利用合作通信博弈改善节点之间的合作问题。首先,介绍了水下声传感器网络中... 声学传感器节点之间的合作面临声学信道故障、声学信号的长传播延迟、有限带宽和连接丢失等挑战,成为水下探索和海底监测研究中的关键问题。在节点合作中,可以利用合作通信博弈改善节点之间的合作问题。首先,介绍了水下声传感器网络中影响合作的各种因素,围绕水下通信的可靠性、能耗性、安全性等方面,提出水下合作的分类,并且从不同的角度研究了用于水下声传感器网络的各种合作技术;其次,通过回顾博弈论在节点相互合作中的应用,分析了不同的合作博弈方法,比较了它们在不同指标上的性能;最后,介绍了水下声传感器网络的开放性问题和未来研究方向。 展开更多
关键词 水下声学传感器网络 UASNs UASNs的合作 UASNs的合作分类 合作博弈
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An Improved Underwater Acoustic Network Localization Algorithm 被引量:5
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作者 WU Zhehao LI Xia 《China Communications》 SCIE CSCD 2015年第3期77-83,共7页
Underwater sensor network can achieve the unmanned environmental monitoring and military monitoring missions.Underwater acoustic sensor node cannot rely on the GPS to position itself,and the traditional indirect posit... Underwater sensor network can achieve the unmanned environmental monitoring and military monitoring missions.Underwater acoustic sensor node cannot rely on the GPS to position itself,and the traditional indirect positioning methods used in Ad Hoc networks are not fully applicable to the localization of underwater acoustic sensor networks.In this paper,we introduce an improved underwater acoustic network localization algorithm.The algorithm processes the raw data before localization calculation to enhance the tolerance of random noise.We reduce the redundancy of the calculation results by using a more accurate basic algorithm and an adjusted calculation strategy.The improved algorithm is more suitable for the underwater acoustic sensor network positioning. 展开更多
关键词 acoustic sensor network localization algorithm greedy algorithm interval estimation
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