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基于土壤硝态氮的滴灌春小麦氮素施肥模型建立研究 被引量:3
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作者 田敏 张泽 +2 位作者 陈剑 张小伟 吕新 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1851-1856,共6页
【目的】在滴灌技术条件下,建立基于土壤硝态氮的滴灌春小麦氮素施肥模型。【方法】在各生育时期测定不同深度土壤硝态氮含量,由产量与供氮量的关系,确定各生育时期不同深度土壤供氮能力的临界值,进而建立滴灌春小麦基肥和追肥模型。【... 【目的】在滴灌技术条件下,建立基于土壤硝态氮的滴灌春小麦氮素施肥模型。【方法】在各生育时期测定不同深度土壤硝态氮含量,由产量与供氮量的关系,确定各生育时期不同深度土壤供氮能力的临界值,进而建立滴灌春小麦基肥和追肥模型。【结果】采用播前0~20 cm土壤硝态氮含量作为滴灌春小麦基肥推荐指标比较合适,滴灌春小麦达到最高产量的供氮量为324.15 kg/hm^2,并建立了基于0~20 cm土壤硝态氮含量的基肥推荐指标。【结论】同时在不同生育时期的追肥,可以采用0~20 cm或20~40 cm土壤硝态氮含量作为诊断指标,并以0~20 cm土壤硝态氮为氮素营养诊断指标,建立各生育期相应的追肥模型,并得出滴灌春小麦不同生育时期不同土壤硝态氮含量测定值所对应的氮肥追肥用量。 展开更多
关键词 滴灌 春小麦 土壤硝态氮 氮素模型
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基于硝酸盐的滴灌春小麦氮素追肥模型建立研究 被引量:1
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作者 刘小芳 张泽 +1 位作者 吕新 聂迎彬 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期27-32,共6页
【目的】采用作物营养诊断技术,建立基于植株硝酸盐的滴灌春小麦氮素诊断时期和追肥模型。【方法】在滴灌春小麦关键生育时期测定植株硝酸盐含量,通过硝酸盐浓度与施氮量及产量的关系,确定关键生育时期的氮素诊断追肥模型。【结果】不... 【目的】采用作物营养诊断技术,建立基于植株硝酸盐的滴灌春小麦氮素诊断时期和追肥模型。【方法】在滴灌春小麦关键生育时期测定植株硝酸盐含量,通过硝酸盐浓度与施氮量及产量的关系,确定关键生育时期的氮素诊断追肥模型。【结果】不同生育时期的滴灌春小麦植株茎基部硝酸盐含量与产量之间具有极显著的相关性,计算出拔节期和孕穗期硝酸盐的临界值分别为2 782.5和2 553.06 mg/kg,构建了滴灌春小麦拔节期和孕穗期各阶段的追肥施肥模型。【结论】采用拔节期和孕穗期滴灌春小麦植株硝酸盐作为诊断指标,建立相应的追肥模型,确定了滴灌春小麦拔节期和孕穗期各阶段不同硝酸盐测试值所对应的氮肥追肥用量。 展开更多
关键词 春小麦 滴灌 土壤硝态氮 氮素模型
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甘啤大麦氮素积累与分配模型模拟 被引量:1
3
作者 彭飞 高晓阳 +6 位作者 杨志平 刘佳 贺大伟 侯宝华 杨建青 王明磊 武季玲 《甘肃农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期32-36,共5页
【目的】探明啤酒大麦氮素积累与转运分配的关系.【方法】以甘肃啤酒大麦‘甘啤5号’‘甘啤6号’和‘甘啤7号’为材料,在施氮量分别为7.5g/m2、15g/m2、22.5g/m2并分区正交试验条件下,研究了大麦茎、叶和穗氮素积累和转运分配模型并进... 【目的】探明啤酒大麦氮素积累与转运分配的关系.【方法】以甘肃啤酒大麦‘甘啤5号’‘甘啤6号’和‘甘啤7号’为材料,在施氮量分别为7.5g/m2、15g/m2、22.5g/m2并分区正交试验条件下,研究了大麦茎、叶和穗氮素积累和转运分配模型并进行了回归分析.【结果】施氮量不同,从扬花期到成熟期大麦叶片、茎秆、穗颖以及籽粒中氮含量变化显著.随着施氮量的增加,大麦氮素积累和转运量呈近似直线上升的趋势,但在施氮量超过15g/m2之后,氮素积累和转运趋向饱和.氮素转运贡献率随施氮水平的提高呈二次曲线型变化规律,营养器官对籽粒氮的贡献率在58.23%至64.58%之间.【结论】本试验条件下,甘啤大麦合理施氮量为15.81-16.51g/m2. 展开更多
关键词 啤酒大麦 施肥水平 氮含量 氮素分配模型
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J2ME技术在农业氮素平衡施肥中的应用研究
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作者 车明亮 聂宜民 姚继兰 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第3期1450-1453,共4页
通过对J2ME技术在农业氮肥平衡推荐中的应用研究,拓宽了智能手机的应用范围。同时,对研究中所涉及到的关键技术也进行了探讨,如选用氮肥平衡模型,使用JSR-179获取坐标位置,应用坐标转换模型进行坐标转换,使用Servlet与J2ME通讯,以及利用... 通过对J2ME技术在农业氮肥平衡推荐中的应用研究,拓宽了智能手机的应用范围。同时,对研究中所涉及到的关键技术也进行了探讨,如选用氮肥平衡模型,使用JSR-179获取坐标位置,应用坐标转换模型进行坐标转换,使用Servlet与J2ME通讯,以及利用Arc-GIS SERVER发布地图服务等。最后,通过应用实例证明了该技术的可行性并预测到该技术在未来农业上的良好应用前景。 展开更多
关键词 J2ME JSR-179 SERVLET ARCGIS SERVER 氮素平衡模型
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