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河南省氮素农业面源污染风险评价与关键管控区识别
被引量:
5
1
作者
高林林
吴用
+3 位作者
杨书涵
刘雪珂
李玲
李栋浩
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期311-320,共10页
农业面源污染是我国水环境保护面临的重要问题,风险评价对于农业面源污染防治具有重要意义。本研究以河南省为研究区域,采用层次分析法的分级赋值方法,基于熵值法和专家打分确定各影响因子权重,构建河南省氮素农业面源污染风险多因子综...
农业面源污染是我国水环境保护面临的重要问题,风险评价对于农业面源污染防治具有重要意义。本研究以河南省为研究区域,采用层次分析法的分级赋值方法,基于熵值法和专家打分确定各影响因子权重,构建河南省氮素农业面源污染风险多因子综合评价模型,计算河南省氮素农业面源污染风险指数并在流域尺度上进行验证,划分氮素农业面源污染的风险等级并识别关键管控区。结果表明:种植源、养殖源和生活源分别贡献河南省31.52%、38.47%和30.01%的氮素流失负荷,流失负荷呈现为西低,中、东部高的特点。河南省有39 429 km^(2)的区域存在中风险,约占河南省总面积的23.61%,有17 318 km^(2)的区域存在高风险,约占总面积的10.37%;划定距河流2 km以内的中、高风险区为一般管控区和重点管控区,面积分别为10 982 km^(2)和9 285 km^(2)。通过与同期水质自动监测数据进行相关分析,决定系数为0.82,表明模型模拟结果具有较高的精准度。综合结果表明,建立的多因子综合评价模型具有科学性和准确性,可用于氮素农业面源污染风险的识别。
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关键词
氮素农业面源污染
多因子综合评价
风险识别
管控区
河南省
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职称材料
题名
河南省氮素农业面源污染风险评价与关键管控区识别
被引量:
5
1
作者
高林林
吴用
杨书涵
刘雪珂
李玲
李栋浩
机构
河南农业大学资源与环境学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期311-320,共10页
基金
国家重点研发计划河南部省联动项目(2021YFD1700900)
国家自然科学基金面上项目(42077004)
+1 种基金
河南省高等学校重点科研计划项目(23A630014)
河南农业大学科技创新基金项目(KJCX2020C05)。
文摘
农业面源污染是我国水环境保护面临的重要问题,风险评价对于农业面源污染防治具有重要意义。本研究以河南省为研究区域,采用层次分析法的分级赋值方法,基于熵值法和专家打分确定各影响因子权重,构建河南省氮素农业面源污染风险多因子综合评价模型,计算河南省氮素农业面源污染风险指数并在流域尺度上进行验证,划分氮素农业面源污染的风险等级并识别关键管控区。结果表明:种植源、养殖源和生活源分别贡献河南省31.52%、38.47%和30.01%的氮素流失负荷,流失负荷呈现为西低,中、东部高的特点。河南省有39 429 km^(2)的区域存在中风险,约占河南省总面积的23.61%,有17 318 km^(2)的区域存在高风险,约占总面积的10.37%;划定距河流2 km以内的中、高风险区为一般管控区和重点管控区,面积分别为10 982 km^(2)和9 285 km^(2)。通过与同期水质自动监测数据进行相关分析,决定系数为0.82,表明模型模拟结果具有较高的精准度。综合结果表明,建立的多因子综合评价模型具有科学性和准确性,可用于氮素农业面源污染风险的识别。
关键词
氮素农业面源污染
多因子综合评价
风险识别
管控区
河南省
Keywords
nitrogen agricultural non-point source pollution
multi-factor comprehensive evaluation
risk identification
control area
Henan Province
分类号
X522 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
河南省氮素农业面源污染风险评价与关键管控区识别
高林林
吴用
杨书涵
刘雪珂
李玲
李栋浩
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
5
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