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题名基于多目标遗传算法的SCR系统氨覆盖率优化
被引量：7
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作者
王国仰
祁金柱
刘世宇
帅石金
王志明
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机构
山东大学能源与动力工程学院
清华大学
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出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期279-285,306,共8页
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基金
国家重点研发计划(2017YFC0211105,2017YFC0211103)资助。
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文摘
基于单状态选择催化还原(SCR)模型,应用多目标遗传算法对SCR系统进行优化。获得了最优氨覆盖率目标值,优化了SCR系统NOx排放和NH3泄漏之间的此消彼长(tread-off)的关系,分析了催化器温度、空速和SCR催化器入口NOx浓度对最优目标氨存储的影响。研究结果表明,催化器温度是最优氨覆盖率目标值的主要影响因素,最优氨覆盖率目标值随着温度的增大呈线性降低趋势。世界统一稳态测试循环(WHSC)和瞬态测试循环(WHTC)仿真结果表明,采用优化后的氨覆盖率图谱作为氨存储目标值,可在取得较低NOx排放的同时限制NH3泄漏。
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关键词
重型柴油机
NOx排放控制
选择性催化还原
氨覆盖率优化
多目标遗传算法
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Keywords
heavy-duty diesel engine
NOx emission control
selective catalytic reduction
ammonia coverage ratio optimization
multi-objective genetic algorithm
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分类号
X701
[环境科学与工程—环境工程]
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