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基于K中心方法的氨基酸序列聚类分析
被引量：
1
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作者
王敞
陈增强
+1 位作者
孙青林
袁著祉
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第8期42-43,共2页
针对氨基酸序列的聚类问题，提出了基于K中心方法的解决方案。该方案把K中心方法、动态规划方法和生物学研究中的一些新理论有机地融合在了一起。通过实验，该方案具有很强的适用性和很好的聚类效果，是数据挖掘方法在生物信息学研究中...
针对氨基酸序列的聚类问题，提出了基于K中心方法的解决方案。该方案把K中心方法、动态规划方法和生物学研究中的一些新理论有机地融合在了一起。通过实验，该方案具有很强的适用性和很好的聚类效果，是数据挖掘方法在生物信息学研究中一次有益的探索。
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关键词
氨基酸序列聚类分析
数据挖掘
K中心聚类方法
动态规划
生物信息学
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题名
基于K中心方法的氨基酸序列聚类分析
被引量：
1
1
作者
王敞
陈增强
孙青林
袁著祉
机构
南开大学信息技术科学学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第8期42-43,共2页
基金
国家自然科学基金项目(60174021)
文摘
针对氨基酸序列的聚类问题，提出了基于K中心方法的解决方案。该方案把K中心方法、动态规划方法和生物学研究中的一些新理论有机地融合在了一起。通过实验，该方案具有很强的适用性和很好的聚类效果，是数据挖掘方法在生物信息学研究中一次有益的探索。
关键词
氨基酸序列聚类分析
数据挖掘
K中心聚类方法
动态规划
生物信息学
Keywords
Clustering of amino acid sequences
Data ming
K-Medoids method
Dynamic programming
Bioinfomatics
分类号
TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于K中心方法的氨基酸序列聚类分析
王敞
陈增强
孙青林
袁著祉
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003
1
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