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心算和想象运动二分类的近红外光谱脑机接口范式重测信度研究
1
作者
马建爱
郑燕春
+1 位作者
王玲
汪待发
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2018年第6期560-566,共7页
本文对心算和想象动右手这两个经典范式的二分类问题的重测信度在分类正确率、特征参数以及脑激活强度三个方面进行了研究。针对10名被试在长达一个月的时间跨度内进行了三次重复实验。提取氧合血红蛋白均值特征后,利用支持向量机进行...
本文对心算和想象动右手这两个经典范式的二分类问题的重测信度在分类正确率、特征参数以及脑激活强度三个方面进行了研究。针对10名被试在长达一个月的时间跨度内进行了三次重复实验。提取氧合血红蛋白均值特征后,利用支持向量机进行分类。结果显示在分类正确率层面,心算和想象动右手范式的组内分类和组间分类正确率均具有较高的重测信度;接着通过组间相关系数,激活通道比和激活通道相同比指标对特征参数和脑激活强度的重测信度进行量化研究,发现其重测信度与分类正确率的重测信度高度相关。本文研究表明对于大部分被试,心算和想象动右手范式具有较高的重测信度,为后续f NIRS-BCI的实际应用提供了很好的理论支撑。
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关键词
近红外光谱
脑机接口(BCI)
重测信度
心算
想象动右手
氧合血红蛋白均值
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职称材料
题名
心算和想象运动二分类的近红外光谱脑机接口范式重测信度研究
1
作者
马建爱
郑燕春
王玲
汪待发
机构
北京航空航天大学生物与医学工程学院
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2018年第6期560-566,共7页
基金
国家自然科学基金(61675013
31771071)
国家重点研发计划(2016YFF0201002)资助项目
文摘
本文对心算和想象动右手这两个经典范式的二分类问题的重测信度在分类正确率、特征参数以及脑激活强度三个方面进行了研究。针对10名被试在长达一个月的时间跨度内进行了三次重复实验。提取氧合血红蛋白均值特征后,利用支持向量机进行分类。结果显示在分类正确率层面,心算和想象动右手范式的组内分类和组间分类正确率均具有较高的重测信度;接着通过组间相关系数,激活通道比和激活通道相同比指标对特征参数和脑激活强度的重测信度进行量化研究,发现其重测信度与分类正确率的重测信度高度相关。本文研究表明对于大部分被试,心算和想象动右手范式具有较高的重测信度,为后续f NIRS-BCI的实际应用提供了很好的理论支撑。
关键词
近红外光谱
脑机接口(BCI)
重测信度
心算
想象动右手
氧合血红蛋白均值
Keywords
functional near-infrared spectroscopy
brain computer interface （BCI）
test-retest reliability
mental arithmetic
right-hand motor imagery
mean oxygenated hemoglobin
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
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1
心算和想象运动二分类的近红外光谱脑机接口范式重测信度研究
马建爱
郑燕春
王玲
汪待发
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2018
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