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基于混沌灰狼优化算法的氧化铝质量指标预测模型
被引量：
10
1
作者
徐辰华
李成县
+1 位作者
王尤军
林小峰
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016年第6期1869-1878,共10页
针对氧化铝焙烧过程具有强非线性、检测滞后等特点,提出一种基于混沌灰狼优化算法(CGWO)参数优化在线贯序极限学习机(OSELM)的氧化铝质量预测模型。在基于机理分析和变量相关性分析的基础上,选择氧化铝质量指标预测模型的输入变量,采用...
针对氧化铝焙烧过程具有强非线性、检测滞后等特点,提出一种基于混沌灰狼优化算法(CGWO)参数优化在线贯序极限学习机(OSELM)的氧化铝质量预测模型。在基于机理分析和变量相关性分析的基础上,选择氧化铝质量指标预测模型的输入变量,采用在线序贯极限学习机的方法建立模型,并利用改进的混沌灰狼优化算法得到最优的初始权值和隐含层偏差,实现焙烧过程氧化铝质量预测建模。采用工业过程数据对提出的方法进行实验验证,仿真结果表明:所建立的预测模型具有更好的精度,从而验证了方法的有效性。
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关键词
氧化铝焙烧过程
质量预测
在线贯序极限学习机
Tent混沌
灰狼优化算法
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职称材料
题名
基于混沌灰狼优化算法的氧化铝质量指标预测模型
被引量：
10
1
作者
徐辰华
李成县
王尤军
林小峰
机构
广西大学电气工程学院
出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016年第6期1869-1878,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(61364007)
广西自然科学基金资助项目(2014GXNSFAA118391)
文摘
针对氧化铝焙烧过程具有强非线性、检测滞后等特点,提出一种基于混沌灰狼优化算法(CGWO)参数优化在线贯序极限学习机(OSELM)的氧化铝质量预测模型。在基于机理分析和变量相关性分析的基础上,选择氧化铝质量指标预测模型的输入变量,采用在线序贯极限学习机的方法建立模型,并利用改进的混沌灰狼优化算法得到最优的初始权值和隐含层偏差,实现焙烧过程氧化铝质量预测建模。采用工业过程数据对提出的方法进行实验验证,仿真结果表明:所建立的预测模型具有更好的精度,从而验证了方法的有效性。
关键词
氧化铝焙烧过程
质量预测
在线贯序极限学习机
Tent混沌
灰狼优化算法
Keywords
alumina sintering process
quality prediction model
OSELM
Tent chaotic
GWO
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混沌灰狼优化算法的氧化铝质量指标预测模型
徐辰华
李成县
王尤军
林小峰
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016
10
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参考文献
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