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基于磷虾群算法优化的SVR-ARMA组合模型的ORP预测
被引量：
1
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作者
李娜
南新元
李志南
《电子技术应用》
北大核心
2015年第10期154-157,共4页
为了实现生物氧化提金预处理过程中关键参数的准确预测,提出一种基于磷虾算法优化的SVR-ARMA组合预测模型。该改进的组合预测模型把具有较好连续空间非线性寻优性能的磷虾群算法用于SVR模型的参数优化过程,对原始数据进行预测,然后用ARM...
为了实现生物氧化提金预处理过程中关键参数的准确预测,提出一种基于磷虾算法优化的SVR-ARMA组合预测模型。该改进的组合预测模型把具有较好连续空间非线性寻优性能的磷虾群算法用于SVR模型的参数优化过程,对原始数据进行预测,然后用ARMA模型对SVR模型产生的线性残差进行预测,将两部分的预测值几何相加得到最终预测值。仿真结果表明,与基本SVR模型、KH-SVR模型和SVR-ARMA组合预测模型相比,该改进模型具有更高的预测精度,能够满足对氧化还原电位(ORP)的精准预测。
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关键词
磷虾群算法
SVR—ARMA
组合模型
氧化还原电位预测
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职称材料
题名
基于磷虾群算法优化的SVR-ARMA组合模型的ORP预测
被引量：
1
1
作者
李娜
南新元
李志南
机构
新疆大学电气工程学院
出处
《电子技术应用》
北大核心
2015年第10期154-157,共4页
基金
国家自然科学基金(61463047)
文摘
为了实现生物氧化提金预处理过程中关键参数的准确预测,提出一种基于磷虾算法优化的SVR-ARMA组合预测模型。该改进的组合预测模型把具有较好连续空间非线性寻优性能的磷虾群算法用于SVR模型的参数优化过程,对原始数据进行预测,然后用ARMA模型对SVR模型产生的线性残差进行预测,将两部分的预测值几何相加得到最终预测值。仿真结果表明,与基本SVR模型、KH-SVR模型和SVR-ARMA组合预测模型相比,该改进模型具有更高的预测精度,能够满足对氧化还原电位(ORP)的精准预测。
关键词
磷虾群算法
SVR—ARMA
组合模型
氧化还原电位预测
Keywords
krill herd algorithm
SVR-ARMA
combination forecasting
ORP prediction
分类号
TF04 [冶金工程—冶金物理化学]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于磷虾群算法优化的SVR-ARMA组合模型的ORP预测
李娜
南新元
李志南
《电子技术应用》
北大核心
2015
1
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