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题名基于改进遗传算法的加氢站氢气供应调度优化方法
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作者
刘玮
李贵
张凯
戴佳希
周磊
胡婷
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机构
国华能源投资有限公司
国华巴彦淖尔(乌拉特中旗)风电有限公司
北京低碳清洁能源研究院
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期313-320,共8页
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文摘
针对城市周边集中式制氢-市内多个加氢站分散式供氢的典型场景,开发制氢站与加氢站间管束车高效调度技术,对于降低氢能输配成本具有重要意义。研究了加氢站氢气供应问题的关键影响因素,建立了氢气管束车调度仿真模型。以最小化氢气运输成本为目标,采用大规模邻域搜索优化的遗传算法求解,通过改变加氢站氢气配送时间、缩短管束车空闲时间,实现了管束车的高效调度。结果表明,当采用氢气管束车向10座加氢站配送时,利用开发的算法来调度管束车,能够减少管束车数量15%,实现氢气综合输配成本降低10%,具有良好的应用前景。
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关键词
加氢站
氢气输配成本模型
调度优化
遗传算法
大规模邻域搜索算法
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Keywords
hydrogen refueling station
hydrogen transmission and distribution cost model
scheduling optimization
genetic algorithm
LNS
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分类号
TK91
[动力工程及工程热物理]
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