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基于帝国主义竞争算法的风功率预测方法研究
被引量：
6
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作者
张东明
姚秀萍
+3 位作者
王维庆
王海云
周专
张尚春
《水力发电》
北大核心
2014年第2期88-91,共4页
针对风电出力的预测算法精度不高的问题,提出了一种基于帝国主义竞争算法的神经网络(ICA-NN)方法来提高短期风功率预测的精度。并将该预测方法应用于某风电场,结合气象预报数据进行了短期风功率预测。仿真结果标明,该方法可以提高短期...
针对风电出力的预测算法精度不高的问题,提出了一种基于帝国主义竞争算法的神经网络(ICA-NN)方法来提高短期风功率预测的精度。并将该预测方法应用于某风电场,结合气象预报数据进行了短期风功率预测。仿真结果标明,该方法可以提高短期风功率预测的精度。
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关键词
多层感知器
气象预报数据
风功率预测
风速
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职称材料
题名
基于帝国主义竞争算法的风功率预测方法研究
被引量：
6
1
作者
张东明
姚秀萍
王维庆
王海云
周专
张尚春
机构
新疆大学电气工程学院
新疆电力调度通信中心
金龙精密铜管集团股份有限公司
出处
《水力发电》
北大核心
2014年第2期88-91,共4页
基金
国家自然科学基金项目(51267017)
文摘
针对风电出力的预测算法精度不高的问题,提出了一种基于帝国主义竞争算法的神经网络(ICA-NN)方法来提高短期风功率预测的精度。并将该预测方法应用于某风电场,结合气象预报数据进行了短期风功率预测。仿真结果标明,该方法可以提高短期风功率预测的精度。
关键词
多层感知器
气象预报数据
风功率预测
风速
Keywords
multi-layer perceptron（MLP）
data of weather forecast
wind power prediction
wind speed
分类号
TK89 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于帝国主义竞争算法的风功率预测方法研究
张东明
姚秀萍
王维庆
王海云
周专
张尚春
《水力发电》
北大核心
2014
6
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