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题名基于气象相似性的光伏电站输出功率估计
被引量：6
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作者
纪德洋
金锋
冬雷
郝颖
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机构
北京理工大学自动化学院
中山北京理工大学研究院
北京信息科技大学自动化学院
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期173-179,共7页
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基金
中山市2020年社会公益与基础研究项目(200813093628997)。
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文摘
为了得到光伏电站的输出功率,提出一种基于气象相似性的输出功率估计方法。该方法通过对大量历史数据的分析,利用光伏电站输出功率与气象数据密切相关的特点,基于皮尔逊相关系数在历史数据中计算得到与待估计输出功率相似的气象时刻,再根据相似气象时刻的输出功率估计待估计时刻的输出功率。利用甘肃省某光伏电站采集的包含9个气象要素的历史数据,经过数据预处理之后挑选出214 d不含有异常数据的数据集作为数据样本,并随机选出14 d不同天气类型的数据作为测试样本,其余作为训练样本。通过对测试样本数据进行验证,所提出的估计方法平均绝对误差仅为0.46 MW,相对误差仅为15.74%,具有较高的计算准确度,且适用的气象条件更广泛。
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关键词
光伏电站
光伏出力
数据分析
气象相似性
皮尔逊相关系数
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Keywords
photovoltaic power plant
electric power generation
data analysis
meteorological similarty
Pearson correlation coefficient
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名考虑气象相似性与数值天气预报修正的海上风功率预测
被引量：43
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作者
符杨
郑紫宸
时帅
米阳
刘栋
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机构
上海电力学院电气工程学院
国网全球能源互联网研究院有限公司
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期1253-1259,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(51707112)
上海绿色能源并网工程技术研究中心项目(13DZ2251900)~~
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文摘
风功率的准确预测对于海上风电的并网运行意义重大。相比于陆上风电,海上数值天气预报信息(numerical weather prediction,NWP)不准确、爬坡事件频发等因素,使得其预测精度难以满足实际需求。在对海上功率预测的技术难点进行总结的基础上,提出了基于气象相似性和NWP修正的海上短期模型,提前24～72 h进行风功率预测。首先,模型通过对数据样本进行初步气象相似性分类以提高预测精度;然后对未来时刻的风功率波动范围进行预测归类,以降低爬坡事件对预测造成的影响;接着通过对NWP的精确度与模型误差之间的内在联系进行挖掘,实现预测结果的NWP修正。算例部分对国内某海上风电场进行仿真预测,结果表明所提模型对于功率爬坡、NWP信息异常等情况都有较好的预测精度。
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关键词
海上风电
功率预测
气象相似性
爬坡事件
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Keywords
offshore wind power
wind power prediction
meteorological similarity
wind power ramp
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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