-
题名考虑气象特征波动划分阈值的双目标短期风功率预测
被引量：13
- 1
-
-
作者
马伟
乔颖
谢丽蓉
鲁宗相
卞一帆
杨永辉
-
机构
新疆大学可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心
清华大学电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室
-
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期4154-4162,共9页
-
基金
国家自然科学基金(62163034)
清华大学电力系统及大型发电设备安全控制与仿真国家重点实验室开放研究课题(SKLD2OM20)。
-
文摘
为解决不同气象波动过程中风速和功率的映射关系存在差异性的问题,以及提高预测模型精度和鲁棒性,提出了一种基于波动过程划分模型的双目标预测方法。首先,考虑不同季节波动过程划分阈值的选取对预测精度的影响,改进了波动过程划分模型;其次,将预测系统的均方根误差和训练误差标准差分别作为预测模型精度和鲁棒性的优化目标,利用改进的多目标黏菌算法优化极限学习机参数,选取可以同时满足预测精度和鲁棒性的Pareto前沿解;最后,通过试验验证了所提方法能有效提高功率预测的精确度和鲁棒性,表明所构建的预测模型具有优越的性能。
-
关键词
风电功率
气象波动过程
改进多目标黏菌算法
鲁棒性
多目标优化
-
Keywords
wind power
meteorological fluctuation process
multi-objective slime mold algorithm
robustness
multi-objective optimization
-
分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
-
