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上海气象梯度塔观测数据质量控制与运行效能评估
被引量：
1
1
作者
孙娟
胡平
+1 位作者
谢媛
黄国权
《安徽农业科学》
CAS
2016年第8期228-233,共6页
[目的]评估上海气象梯度塔2010～2013年观测数据质量及设备运行效能。[方法]基于上海地区现有的9座气象梯度观测塔2010～2013年的分钟级观测数据，针对气温、相对湿度、水平风向和水平风速等观测要素，根据梯度塔立体垂直的观测特点，...
[目的]评估上海气象梯度塔2010～2013年观测数据质量及设备运行效能。[方法]基于上海地区现有的9座气象梯度观测塔2010～2013年的分钟级观测数据，针对气温、相对湿度、水平风向和水平风速等观测要素，根据梯度塔立体垂直的观测特点，建立了梯度观测数据质量控制模型并对梯度数据进行了综合质量控制；从数据获取率、数据疑误率、数据有效性等方面对梯度数据进行了统计与评估，[结果]2010年度的数据接收、存储最为完整，2011年度最差；气温、风速的观测数据异常情况较少，湿度和风向数据的异常较多；极值控制检查出了较多的气温异常情况；分钟连续性和小时连续性可以检查出气温和相对湿度的异常跳变；僵值检查可在每一个要素的质量控制中发挥出重要的作用。[结论]该研究可为上海地区近地层大气的风温结构特征研究提供更加准确、客观的梯度观测数据，
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关键词
气象梯度塔
观测数据
质量控制
运行评估
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职称材料
深圳356米气象塔观测数据的质量控制方法和空气动力学参数研究
被引量：
5
2
作者
谢洁岚
卢超
+4 位作者
高瑞泉
王宝民
孙天乐
何龙
范绍佳
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2020年第2期189-198,共10页
气象高塔数据资料弥足珍贵,对其进行质量控制将为后续科学研究和业务工作的开展提供便利;此外,利用塔基观测资料计算空气动力学参数有助于校正模式空气动力学参数理论值。对2017—2018年深圳356 m气象梯度观测塔共13层的每10 s风速、风...
气象高塔数据资料弥足珍贵,对其进行质量控制将为后续科学研究和业务工作的开展提供便利;此外,利用塔基观测资料计算空气动力学参数有助于校正模式空气动力学参数理论值。对2017—2018年深圳356 m气象梯度观测塔共13层的每10 s风速、风向、相对湿度、温度探测资料进行数据质量控制,基于莫宁-奥布霍夫相似理论和数据质量控制后的气象梯度观测塔近地层(10 m、20 m、40 m、50 m和80 m)1分钟平均的风温资料,利用最小二乘法拟合迭代计算了近中性条件下深圳气象梯度观测塔下垫面空气动力学粗糙度(z0)和零平面位移(d)。结果表明:深圳气象梯度观测塔的气象探测资料数据质量很高,连续两年平均数据缺失率为1.28%,数据错误率为0.01%。近中性边界层条件下,深圳气象梯度观测塔下垫面空气动力学粗糙度均值为0.35 m,零平面位移均值为5.33 m,结果合理可信。研究表明空气动力学参数受下垫面非均匀性、植株柔软性、气流来向、风速等的共同影响。
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关键词
塔
基
梯度
探测
数据质量控制
粗糙度
零平面位移
深圳356
m
气象
梯度
观测
塔
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职称材料
基于高塔观测的登陆台风边界层风切变指数拟合
被引量：
3
3
作者
陈申鹏
端义宏
李青青
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2022年第2期155-166,共12页
利用深圳气象梯度观测塔观测数据,以2017年以来进入深圳150 km范围的7个台风个例为研究对象,基于幂指数律拟合讨论台风边界层风切变指数的变化规律。结果表明:幂指数能较好地拟合台风影响下350 m高度以下风廓线,随着拟合高度范围增加,...
利用深圳气象梯度观测塔观测数据,以2017年以来进入深圳150 km范围的7个台风个例为研究对象,基于幂指数律拟合讨论台风边界层风切变指数的变化规律。结果表明:幂指数能较好地拟合台风影响下350 m高度以下风廓线,随着拟合高度范围增加,风切变指数增大,拟合精度基本维持;用深圳气象梯度观测塔等差层数据拟合台风风速效果好于全层次数据和等比层数据拟合;7个台风影响期间拟合风切变指数平均值为0.268,明显高于以往研究(0.1~0.177),主要原因是拟合的高度范围较以往研究明显增大,此外还与强风样本较少以及下垫面更粗糙有关。利用幂函数拟合台风不同风速段最大风切变指数,可在台风过程中预估不同高度极端大风风险。研究还表明:台风眼经过铁塔前后风切变指数明显升高,在抗风设计以及台风防御过程中应充分考虑这一变化。
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关键词
深圳
气象
梯度
观测
塔
台风
边界层
风切变指数
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职称材料
题名
上海气象梯度塔观测数据质量控制与运行效能评估
被引量：
1
1
作者
孙娟
胡平
谢媛
黄国权
机构
上海市气象信息与技术支持中心
南京信息工程大学
出处
《安徽农业科学》
CAS
2016年第8期228-233,共6页
基金
上海市气象局研究型项目(YJ201509)
江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXLX13_495)
文摘
[目的]评估上海气象梯度塔2010～2013年观测数据质量及设备运行效能。[方法]基于上海地区现有的9座气象梯度观测塔2010～2013年的分钟级观测数据，针对气温、相对湿度、水平风向和水平风速等观测要素，根据梯度塔立体垂直的观测特点，建立了梯度观测数据质量控制模型并对梯度数据进行了综合质量控制；从数据获取率、数据疑误率、数据有效性等方面对梯度数据进行了统计与评估，[结果]2010年度的数据接收、存储最为完整，2011年度最差；气温、风速的观测数据异常情况较少，湿度和风向数据的异常较多；极值控制检查出了较多的气温异常情况；分钟连续性和小时连续性可以检查出气温和相对湿度的异常跳变；僵值检查可在每一个要素的质量控制中发挥出重要的作用。[结论]该研究可为上海地区近地层大气的风温结构特征研究提供更加准确、客观的梯度观测数据，
关键词
气象梯度塔
观测数据
质量控制
运行评估
Keywords
Meteorological gradient observation tower
Observation data
Quality control
Operation evaluation
分类号
S16 [农业科学—农业气象学]
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职称材料
题名
深圳356米气象塔观测数据的质量控制方法和空气动力学参数研究
被引量：
5
2
作者
谢洁岚
卢超
高瑞泉
王宝民
孙天乐
何龙
范绍佳
机构
中山大学大气科学学院
深圳市国家气候观象台
深圳市环境监测中心站
环珠江口气候环境与空气质量变化野外科学观测研究站
南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)
出处
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2020年第2期189-198,共10页
基金
国家重点研发计划课题(2017YFC0209606)
国家自然科学基金重点项目(41630422)
国家重点研发项目课题(2016YFA0602701)共同资助。
文摘
气象高塔数据资料弥足珍贵,对其进行质量控制将为后续科学研究和业务工作的开展提供便利;此外,利用塔基观测资料计算空气动力学参数有助于校正模式空气动力学参数理论值。对2017—2018年深圳356 m气象梯度观测塔共13层的每10 s风速、风向、相对湿度、温度探测资料进行数据质量控制,基于莫宁-奥布霍夫相似理论和数据质量控制后的气象梯度观测塔近地层(10 m、20 m、40 m、50 m和80 m)1分钟平均的风温资料,利用最小二乘法拟合迭代计算了近中性条件下深圳气象梯度观测塔下垫面空气动力学粗糙度(z0)和零平面位移(d)。结果表明:深圳气象梯度观测塔的气象探测资料数据质量很高,连续两年平均数据缺失率为1.28%,数据错误率为0.01%。近中性边界层条件下,深圳气象梯度观测塔下垫面空气动力学粗糙度均值为0.35 m,零平面位移均值为5.33 m,结果合理可信。研究表明空气动力学参数受下垫面非均匀性、植株柔软性、气流来向、风速等的共同影响。
关键词
塔
基
梯度
探测
数据质量控制
粗糙度
零平面位移
深圳356
m
气象
梯度
观测
塔
Keywords
meteorological tower observation
data processing
roughness length
zero plane displacement
356-m meteorological tower in Shenzhen
分类号
P412.1 [天文地球—大气科学及气象学]
在线阅读
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职称材料
题名
基于高塔观测的登陆台风边界层风切变指数拟合
被引量：
3
3
作者
陈申鹏
端义宏
李青青
机构
深圳市国家气候观象台
中国气象科学研究院
南京信息工程大学
出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2022年第2期155-166,共12页
基金
广东省气象局科学技术研究项目(GRMC2020M30,GRMC2020M29)。
文摘
利用深圳气象梯度观测塔观测数据,以2017年以来进入深圳150 km范围的7个台风个例为研究对象,基于幂指数律拟合讨论台风边界层风切变指数的变化规律。结果表明:幂指数能较好地拟合台风影响下350 m高度以下风廓线,随着拟合高度范围增加,风切变指数增大,拟合精度基本维持;用深圳气象梯度观测塔等差层数据拟合台风风速效果好于全层次数据和等比层数据拟合;7个台风影响期间拟合风切变指数平均值为0.268,明显高于以往研究(0.1~0.177),主要原因是拟合的高度范围较以往研究明显增大,此外还与强风样本较少以及下垫面更粗糙有关。利用幂函数拟合台风不同风速段最大风切变指数,可在台风过程中预估不同高度极端大风风险。研究还表明:台风眼经过铁塔前后风切变指数明显升高,在抗风设计以及台风防御过程中应充分考虑这一变化。
关键词
深圳
气象
梯度
观测
塔
台风
边界层
风切变指数
Keywords
Shenzhen Meteorological Gradient Observation Tower
typhoon
boundary layer
wind shear index
分类号
P412 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
上海气象梯度塔观测数据质量控制与运行效能评估
孙娟
胡平
谢媛
黄国权
《安徽农业科学》
CAS
2016
1
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下载PDF
职称材料
2
深圳356米气象塔观测数据的质量控制方法和空气动力学参数研究
谢洁岚
卢超
高瑞泉
王宝民
孙天乐
何龙
范绍佳
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2020
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于高塔观测的登陆台风边界层风切变指数拟合
陈申鹏
端义宏
李青青
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2022
3
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职称材料
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