-
题名气象文本推荐研究
被引量：4
- 1
-
-
作者
梅钰
唐卫
王慕华
王阔音
-
机构
中国气象局公共气象服务中心
-
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第8期138-144,共7页
-
基金
国家自然科学基金项目(41871020)
-
文摘
气象文本是国家气象部门面向公众发布的气象信息,具体包括预警、预报、专报、公报、提示等类型。现有文本生产需要人工编写审核,效率不高,而全自动文本生成主要依赖模板、形式比较固定。针对这个现状,提出气象文本推荐思路并给出具体实现方法。气象文本推荐读入用户输入信息,自动推荐后续相关文本供用户选择,提升编写效率及质量。该方法分为两步:进行气象要素抽取,替换得到模板文本;基于模板文本构建邻居子句生成模型。要素抽取使用CRF序列标注模型,文本生成利用Seq2Seq模型。基于公开预警文本的实验结果表明:利用CRF进行要素抽取平均准确率超过90%,基于Seq2Seq模型的生成方法在BLEU值上达到12.2,准确率达到65%。
-
关键词
气象文本推荐
自然语言处理
信息检索
机器学习
-
Keywords
Meteorological text recommendation
Natural language processing
Information retrieval
Machine learning
-
分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
