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机理-数据混合驱动的气象敏感负荷需求响应潜力评估被引量：1: 1; 作者高攀秦川 +2 位作者武思远王珂黄奇峰《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期85-92,共8页; 为准确评估电网中气象敏感负荷需求响应潜力,提出了一种基于机理-数据驱动方法融合的气象敏感负荷需求响应潜力评估方法。该方法根据数据驱动的双分支神经网络模型估算电网层级的气象敏感负荷功率,基于热力学等值模型建立气象敏感负荷... 展开更多; 关键词气象敏感负荷机理-数据混合驱动需求响应潜力热力学等值模型聚合建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Fisher信息和在线SVR的智能电网气象敏感负荷预测动态建模技术被引量：29: 2; 作者蔡舒平闫静 +4 位作者刘国海汤大海陈燕刘琳周梓樾《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期3441-3451,共11页; 智能电网大数据环境为解决短期负荷预测模型性能退化和精度随时间降低等问题提供了契机。基于此,该文提出一种基于在线支持向量回归(on-line support vector regression,OSVR)和Fisher信息(Fisher information,FI)气象因素处理及特征选... 展开更多; 关键词动态建模气象敏感负荷预测特征选择在线支持向量回归 Fisher信息累积效应; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于关联分析及堆栈自编码器的气象敏感负荷功率估算方法被引量：2: 3; 作者陈彦翔秦川 +3 位作者鞠平赵静波金宇清施佳君《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期220-226,共7页; 气象敏感负荷的逐年增长是夏季电网负荷不断攀升的重要原因,准确估算此类负荷功率对电网运行调度、估计地区需求侧响应能力均有益处。提出了改进典型相关分析方法,建立了负荷-气象非线性关联模型,基于此可计算历史负荷数据中的气象敏感... 展开更多; 关键词气象敏感负荷功率估算关联分析负荷-气象关联模型堆栈自编码器; 在线阅读下载PDF 职称材料

夏季温湿指数与气象敏感电力负荷的研究被引量：11: 4; 作者曹磊祖蓓《现代电力》 2011年第5期41-45,共5页; 为了深入了解夏季电力日峰荷与气象因子之间的关系,从负荷资料中分离出随气象因子变化的气象敏感负荷,在考虑气象因子对气象敏感负荷的累积效应基础上,建立了气象敏感负荷变化率与气象因子间的关系模型。对2004～2005年某市夏季气象敏... 展开更多; 关键词累积效应灰色关联度气象敏感负荷气象敏感负荷变化率温湿指数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于负荷分解和实时气象因素的短期负荷预测被引量：64: 5; 作者刘旭罗滇生 +3 位作者姚建刚贺辉张凯刘霏《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期94-100,共7页; 根据地区气象与负荷的相关关系,从总负荷中分解出对气象不敏感的基础负荷和受气象因素影响的气象敏感负荷,并分别采用灰色系统GM(1,1)模型和基于LMBP(Levernberg-Marquardt back propagation)算法的多层前馈神经网络对二者进行建模预测... 展开更多; 关键词短期负荷预测实时气象因素负荷分解气象敏感负荷神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于气象因子的长沙市日最大电力负荷预测对比研究被引量：7: 6; 作者廖春花罗潇 +3 位作者谢睿恒罗菁朱明辉谭诗琪《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期183-190,共8页; 基于长沙市2018—2020年逐日日最大电力负荷和同期逐日气象要素数据,统计分析了日最大电力负荷的变化规律及节假日/周末效应。用趋势法分离出气象敏感负荷,并将气象敏感负荷与气象要素做相关性分析,最后用支持向量机方法和多元线性回归... 展开更多; 关键词日最大电力负荷气象敏感负荷气象因子支持向量机多元线性回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名机理-数据混合驱动的气象敏感负荷需求响应潜力评估被引量：1: 1; 作者高攀秦川武思远王珂黄奇峰; 机构河海大学电气与动力工程学院国网江苏省电力有限公司营销服务中心; 出处《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期85-92,共8页; 基金国家电网有限公司总部科技项目(5100-202218387A-2-0-ZN)。; 文摘为准确评估电网中气象敏感负荷需求响应潜力,提出了一种基于机理-数据驱动方法融合的气象敏感负荷需求响应潜力评估方法。该方法根据数据驱动的双分支神经网络模型估算电网层级的气象敏感负荷功率,基于热力学等值模型建立气象敏感负荷的机理聚合模型,并以聚合功率与估算功率误差最小为目标,采用控制变量法和粒子群优化算法优化确定机理聚合模型的等效参数(温控负荷设备数量、温度设定值等),同时综合考虑用户舒适度与意愿度等因素评估气象敏感负荷需求响应潜力。实例验证结果表明,该方法估算的气象敏感负荷功率与温度具有显著相关性,获得的机理聚合模型等效参数及需求响应潜力与实际情况相符且合理。; 关键词气象敏感负荷机理-数据混合驱动需求响应潜力热力学等值模型聚合建模; Keywords meteorologically sensitive loads mechanism-data hybrid driven demand response potential equivalent thermal model aggregation modeling; 分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Fisher信息和在线SVR的智能电网气象敏感负荷预测动态建模技术被引量：29: 2; 作者蔡舒平闫静刘国海汤大海陈燕刘琳周梓樾; 机构江苏大学电气信息工程学院国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期3441-3451,共11页; 基金国家自然科学基金项目(51577084,51877098) 江苏高校优势学科建设工程(批准号:苏政办发(2011)6号)资助课题。; 文摘智能电网大数据环境为解决短期负荷预测模型性能退化和精度随时间降低等问题提供了契机。基于此,该文提出一种基于在线支持向量回归(on-line support vector regression,OSVR)和Fisher信息(Fisher information,FI)气象因素处理及特征选择(features selection,FS)的动态建模新方法,用该方法来构建过程变量之间关系快速变化时的智能电网气象敏感负荷预测模型。首先,利用支持向量回归(support vector regression,SVR)模型的卡罗需–库恩–塔克(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)条件推导出一种简洁的OSVR学习算法,使得每当有样本增加到训练集或从训练集移除时,该算法均能有效地更新已训练好的SVR模型,而不用对整个训练数据重新再训练。其次,提出一种基于Fisher信息的特征选择方法和气象因素引入方法,能够从捕获的数据中提取主要特征,并有效处理气象因素的累积效应。实际测试结果表明:所建立的预测模型能够使用最新的数据信息完成更新,在过程特征发生快速变化的情况下,其预测精度仍高于传统方法。; 关键词动态建模气象敏感负荷预测特征选择在线支持向量回归 Fisher信息累积效应; Keywords dynamic modeling weather sensitive load forecasting feature selection on-line support vector regression(OSVR) Fisher information accumulated effect; 分类号 TM744 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于关联分析及堆栈自编码器的气象敏感负荷功率估算方法被引量：2: 3; 作者陈彦翔秦川鞠平赵静波金宇清施佳君; 机构河海大学能源与电气学院河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心国网江苏省电力有限公司电力科学研究院; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期220-226,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51407060) 江苏省电力公司科技项目(J2018054) 111引智计划"新能源发电与智能电网学科创新引智基地"项目(B14022)~~; 文摘气象敏感负荷的逐年增长是夏季电网负荷不断攀升的重要原因,准确估算此类负荷功率对电网运行调度、估计地区需求侧响应能力均有益处。提出了改进典型相关分析方法,建立了负荷-气象非线性关联模型,基于此可计算历史负荷数据中的气象敏感负荷功率。建立了基于堆栈自编码器(SAE)的气象敏感负荷功率估算模型,利用SAE的无监督学习提取日负荷曲线的降维特征,利用关联模型的计算结果作为有标签样本训练估算模型的全连接层,从而由日负荷曲线直接获得气象敏感负荷功率曲线。基于实际电网数据的算例结果验证了所提方法的有效性。; 关键词气象敏感负荷功率估算关联分析负荷-气象关联模型堆栈自编码器; Keywords meteorological sensitive load power estimation correlation analysis load-meteorology correlation model stacked auto-encoder; 分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名夏季温湿指数与气象敏感电力负荷的研究被引量：11: 4; 作者曹磊祖蓓; 机构保定供电公司; 出处《现代电力》 2011年第5期41-45,共5页; 文摘为了深入了解夏季电力日峰荷与气象因子之间的关系,从负荷资料中分离出随气象因子变化的气象敏感负荷,在考虑气象因子对气象敏感负荷的累积效应基础上,建立了气象敏感负荷变化率与气象因子间的关系模型。对2004～2005年某市夏季气象敏感负荷与温湿指数、日平均温度、日最大温度进行的灰色关联分析结果表明:温湿指数是对夏季气象敏感负荷影响最大的关联变量。在此基础上建立了夏季气象敏感负荷与温湿指数的三次多项式模型,计算分析了气象敏感负荷变化率与温湿指数的关系,为电网负荷的预测和运行调度提供依据。; 关键词累积效应灰色关联度气象敏感负荷气象敏感负荷变化率温湿指数; Keywords cumulative effect the degree of grey incidence weather sensitive load the change rate of weather sensitiveload temperature-humidity index; 分类号 TM734 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于负荷分解和实时气象因素的短期负荷预测被引量：64: 5; 作者刘旭罗滇生姚建刚贺辉张凯刘霏; 机构湖南大学电气与信息工程学院湖南省电力调度通信中心衡阳市电业局; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期94-100,共7页; 基金电子信息产业发展基金(信部运[2004]479); 文摘根据地区气象与负荷的相关关系,从总负荷中分解出对气象不敏感的基础负荷和受气象因素影响的气象敏感负荷,并分别采用灰色系统GM(1,1)模型和基于LMBP(Levernberg-Marquardt back propagation)算法的多层前馈神经网络对二者进行建模预测。在对实时气象因素、日特征气象因素与气象敏感负荷相关性分析的基础上,重点把握某些气象因素与气象敏感负荷之间的联系。通过合理选择神经网络的输入变量,实现了基于实时气象因素的短期负荷预测。实际应用证明了所提出方法的有效性。; 关键词短期负荷预测实时气象因素负荷分解气象敏感负荷神经网络; Keywords short-term load forecasting hourly weather factors load decomposition weather-sensitive load neural network; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于气象因子的长沙市日最大电力负荷预测对比研究被引量：7: 6; 作者廖春花罗潇谢睿恒罗菁朱明辉谭诗琪; 机构湖南省气象服务中心气象防灾减灾湖南省重点实验室湖南省气候中心; 出处《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期183-190,共8页; 基金湖南省气象局第三期业务能力建设项目(NLJS09,NLJS14)。; 文摘基于长沙市2018—2020年逐日日最大电力负荷和同期逐日气象要素数据,统计分析了日最大电力负荷的变化规律及节假日/周末效应。用趋势法分离出气象敏感负荷,并将气象敏感负荷与气象要素做相关性分析,最后用支持向量机方法和多元线性回归法对负荷进行模拟预测。结果表明:长沙市日最大电力负荷在一年内有2个峰值,分别出现在夏季和冬季,长沙市日最大电力负荷整体呈现增长趋势。日最大电力负荷的节假日/周末效应不明显。在春季和秋季,气象敏感负荷和气象因子的相关性较差,在夏季和冬季,温度是影响气象负荷最重要的气象因子。支持向量机方法对长沙市日最大电力负荷模拟效果较好,且加入综合气象指数使得模拟结果变好。; 关键词日最大电力负荷气象敏感负荷气象因子支持向量机多元线性回归; Keywords the maximum daily electric load weather sensitive load weather factor SVM multiple linear regression; 分类号 P49 [天文地球—大气科学及气象学] S165.25 [农业科学—农业气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	机理-数据混合驱动的气象敏感负荷需求响应潜力评估	高攀秦川武思远王珂黄奇峰	《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Fisher信息和在线SVR的智能电网气象敏感负荷预测动态建模技术	蔡舒平闫静刘国海汤大海陈燕刘琳周梓樾	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2020	29	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于关联分析及堆栈自编码器的气象敏感负荷功率估算方法	陈彦翔秦川鞠平赵静波金宇清施佳君	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	夏季温湿指数与气象敏感电力负荷的研究	曹磊祖蓓	《现代电力》	2011	11	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于负荷分解和实时气象因素的短期负荷预测	刘旭罗滇生姚建刚贺辉张凯刘霏	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2009	64	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于气象因子的长沙市日最大电力负荷预测对比研究	廖春花罗潇谢睿恒罗菁朱明辉谭诗琪	《自然灾害学报》 CSCD 北大核心	2023	7	在线阅读下载PDF 职称材料