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气象实时数据监控程序的设计与开发 被引量:4
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作者 秦虹 《安徽农业科学》 CAS 2014年第27期9434-9436,9439,共4页
对上海气象信息与技术支持中心而言,原先的气象信息数据监控系统由于操作复杂而需要改进。新的监控系统开发使用delphi6.0语言和多线程技术,对自动站数据、雷达和卫星数据、MICAPS压缩数据和MICAPS解压数据这四类气象实时数据进行监控,... 对上海气象信息与技术支持中心而言,原先的气象信息数据监控系统由于操作复杂而需要改进。新的监控系统开发使用delphi6.0语言和多线程技术,对自动站数据、雷达和卫星数据、MICAPS压缩数据和MICAPS解压数据这四类气象实时数据进行监控,以一体化的方式展现所有重要的监控信息,提高了工作效率。 展开更多
关键词 监控系统 气象实时数据 delphi6.0语言 多线程编程
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多格式气象报文数据实时解析研究与应用 被引量:2
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作者 陈欢 谢健 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第A01期109-110,113,共3页
气象实时数据不仅是气象短时预报的基础,也是对气象灾害进行有效监控、预报、预警、评估的主要数据。气象报文种类多且报文格式各不相同,气象报文数据解析、清理及筛选非常复杂且灵活性差,实时查询非常慢。为此研究报文统一解析技术和... 气象实时数据不仅是气象短时预报的基础,也是对气象灾害进行有效监控、预报、预警、评估的主要数据。气象报文种类多且报文格式各不相同,气象报文数据解析、清理及筛选非常复杂且灵活性差,实时查询非常慢。为此研究报文统一解析技术和数据流处理技术设计,并实现一个实际中安全的、可行的、快速的、灵活的气象实时数据采集系统。 展开更多
关键词 气象报文 气象实时数据 报文统一解析 数据流处理
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微机实时气象资料应用支持系统 被引量:1
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作者 陈伟民 陈永卫 +2 位作者 沈斌 王平鲁 张今生 《气象》 CSCD 北大核心 1995年第2期42-47,共6页
实时气象资料支持系统包括资料预处理、客观分析、物理量诊断及图形显示三部分。该系统操作简便,分析质量高,即省时省力又可极大地增加预报信息量,是进行天气预报分析的有力工具。
关键词 微机 图象显示 实时气象数据 应用程序
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四川省地质环境“一张图”系统设计及基本功能 被引量:3
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作者 孟铭杰 张文彬 +3 位作者 任娟 宋伟 乔鹏 王思奇 《安全与环境工程》 CAS 2017年第3期16-19,共4页
四川省于2012年被列入第一批全国地质环境信息化推广应用试点省份,按照《全国地质环境信息化建设方案》相关要求,构建了以地质灾害为主的四川省地质环境"一张图"应用软件系统。该系统以测绘地理数据、实时气象数据、地质背景... 四川省于2012年被列入第一批全国地质环境信息化推广应用试点省份,按照《全国地质环境信息化建设方案》相关要求,构建了以地质灾害为主的四川省地质环境"一张图"应用软件系统。该系统以测绘地理数据、实时气象数据、地质背景资料及相关业务数据为基础,建立省级数据中心,并与国家级节点地质环境信息服务平台进行衔接和集成,实现国家、省、市、县四级节点上下贯通、资源共享、协同服务的具有多部门资源共享、基于实况雨量的地质灾害实时预警等功能的地质环境服务体系。 展开更多
关键词 地质环境 “一张图” 测绘地理数据 实时气象数据共享 地质背景叠加 信息管理系统
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高速公路单车事故等级的影响因素分析 被引量:5
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作者 温惠英 张璇 曾强 《华南理工大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2021年第8期12-18,共7页
单车事故作为高速公路上一种常见的事故类型,每年给我国人民生命财产造成了严重的损失。为降低该类事故带来的负面影响,将高速公路单车事故等级作为因变量,建立计量模型,探究其主要影响因素,并从工程和管理角度提出相应的安全改善措施... 单车事故作为高速公路上一种常见的事故类型,每年给我国人民生命财产造成了严重的损失。为降低该类事故带来的负面影响,将高速公路单车事故等级作为因变量,建立计量模型,探究其主要影响因素,并从工程和管理角度提出相应的安全改善措施。在获取2013至2015年广东省开阳高速公路的单车事故数据的基础上,为对事故发生时的天气状况进行更全面、具体和准确的描述,根据事故的发生时间和地点,为每起事故匹配了相应的实时气象数据。考虑到事故等级的有序性与事故数据中潜在的异质性,建立了随机参数有序logit模型对数据进行拟合。结果表明:车辆类型和空气湿度对单车事故等级的影响存在显著的异质性;单车事故等级的显著影响因素还包括驾驶员类型、救援到达时长、风速和事故时间。相对于非职业驾驶员,职业驾驶员发生重特大事故的概率高6.22%;相对于客运车辆等,货车发生重特大事故的概率低0.59%;相对于白天,夜晚发生重特大事故的概率低0.31%;路政救援到达时长每增加1 min、湿度每增加1%、风速每降低1 m/s,重特大事故的发生概率将分别增加0.01%、0.02%和0.10%。最后,根据该分析结果,提出了相应的安全改善措施。 展开更多
关键词 高速公路 单车事故 事故等级 有序LOGIT模型 实时气象数据
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