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基于分数维与灰度梯度共生矩阵的气象云图识别(Ⅱ)——灰度梯度共生矩阵对纹理统计特征的描述 被引量:27
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作者 夏德深 金盛 王健 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1999年第4期289-292,共4页
图像的分数维特征描述了纹理的复杂度和粗糙度。图像的灰度梯度信息则检出了图像中灰度跳变的部分,将图像的梯度信息加进灰度共生矩阵,则使得共生矩阵更能包含图像的纹理基元及其排列的信息。将4 种基本云类(卷云、积雨云、积云和... 图像的分数维特征描述了纹理的复杂度和粗糙度。图像的灰度梯度信息则检出了图像中灰度跳变的部分,将图像的梯度信息加进灰度共生矩阵,则使得共生矩阵更能包含图像的纹理基元及其排列的信息。将4 种基本云类(卷云、积雨云、积云和层云)的分数维和灰度梯度共生矩阵(GGCM)的二次统计特征结合起来,对云类进行分类与识别。样本的试验表明,分数维和灰度梯度共生矩阵的二次统计特征结合起来,气象云图能有效地识别。 展开更多
关键词 卫星云图 图像处理 纹理 气象云图 分数维 GGCM
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气象云图分级配准方法研究
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作者 徐丽燕 王静 +2 位作者 潘瑜 曹国 夏德深 《航天返回与遥感》 2011年第3期62-68,76,共8页
气象云图序列图像由气象卫星分时拍摄而获得。在相邻两幅图像的拍摄时间间隔内,卫星传感器的位置及大气云层的形态都发生了一定的变化。因此,气象云图序列图像同时具有刚性形变和非刚性形变。针对这一特征,提出气象云图分级配准方法。... 气象云图序列图像由气象卫星分时拍摄而获得。在相邻两幅图像的拍摄时间间隔内,卫星传感器的位置及大气云层的形态都发生了一定的变化。因此,气象云图序列图像同时具有刚性形变和非刚性形变。针对这一特征,提出气象云图分级配准方法。首先采用基于Forstner特征点的刚性配准算法,校正由于传感器位置变化引起的旋转和平移等图像整体刚性形变;然后采用基于B样条的非刚性配准算法,校正云层局部扭曲等非刚性形变。实验结果表明,分级配准方法不但提高了图像配准的精度,使其达到亚像素级,还提高了算法的运行速度。 展开更多
关键词 分级配准 图像配准 气象云图 航天遥感
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抗混叠轮廓波域采用压缩感知的云图融合方法 被引量:4
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作者 符冉迪 金炜 +2 位作者 叶明 励金祥 尹曹谦 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期955-960,共6页
提出一种采用压缩感知的云图融合方法.该方法针对传统轮廓波存在频谱混叠的缺点,结合抗混叠塔式滤波器组和方向滤波器组,构造出一种抗混叠的轮廓波变换,并将其引入压缩感知中的稀疏表示环节,将云图分解成稠密和稀疏两部分;对稠密成份采... 提出一种采用压缩感知的云图融合方法.该方法针对传统轮廓波存在频谱混叠的缺点,结合抗混叠塔式滤波器组和方向滤波器组,构造出一种抗混叠的轮廓波变换,并将其引入压缩感知中的稀疏表示环节,将云图分解成稠密和稀疏两部分;对稠密成份采用传统方法进行融合,而对稀疏成份,则在压缩感知框架下,通过少数线性测量的融合,并采用二步迭代收缩的图像重构算法,在迭代时利用前面两个估计值更新当前值,得到融合结果.实验表明,该方法的融合结果无论在视觉质量及定量指标上都明显优于传统方法,有利于揭示全面的天气信息. 展开更多
关键词 气象云图 图像融合 抗混叠轮廓波 压缩感知 二步迭代收缩
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图像融合技术在图形融合中的应用研究 被引量:1
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作者 余静 游智胜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第16期72-73,99,共3页
针对RGB颜色模型提出的图形融合算法首先通过网格采样将图形数据离散化,然后将像素级图像融合技术的融合单元进行扩展并应用于气象云图的融合处理中,同时考虑颜色差异性来决定加权融合算法中的权值,并使用中值滤波技术消除融合噪声,使... 针对RGB颜色模型提出的图形融合算法首先通过网格采样将图形数据离散化,然后将像素级图像融合技术的融合单元进行扩展并应用于气象云图的融合处理中,同时考虑颜色差异性来决定加权融合算法中的权值,并使用中值滤波技术消除融合噪声,使各层图形的冗余信息得到充分利用,避免了图形叠加时的简单覆盖。 展开更多
关键词 气象云图 图形融合 网格采样 加权平均
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